插件

DSH 内只读访问 DeepSeek 网页版会话归档：列会话/下载全文/搜索索引/分享列表，以及把 100 段会话压缩成一页高密度摘要（含活跃度直方图与主题聚类）的 digest 工具。刻意不暴露写操作（网页版有限流）。需另外安装第三方 deepseek-ops Python 客户端（github.com/Panniantong/deepseek-ops，另一位作者）并扫码登录，在插件配置里把 scriptDir 指向它。

把 NewAgentUniverseByDeepSeek 节点接入 DSH：五个只读工具，覆盖版本与上游出处、数据目录恢复状态与账本审计、一致性向量、精确十进制换算，以及节点可达性探测。刻意不暴露启动/停止守护进程、存款、发总线消息这类在本项目里受审计的特权操作。

动手造轮子之前先做同类调研：三个工具在 GitHub 上搜索与想法相似的开源项目，按代码根据相关性判断与 star 数算出的得分排序，再读取选中的仓库（README、依赖清单、目录树、关键文件），报告每个文件头里扫到的类与函数声明，并用 files_read 列出实际读了哪些文件。

DSH 嵌入式硬件沙盒插件：在 3D 面包板场景里摆放 ESP32 / BME280 / PIR / LED 等器件、按协议与电压校验接线；让真实 Python 项目代码在环运行、经 Python shim 读虚拟 I2C/GPIO 的寄存器级读数，支持故障注入（断线 / NACK / busy / 强制读数）；联网设备模拟器可向真实 HTTP 后端周期上报（已在真实"智能选座"系统全链路验证）；还可只读观察真机状态，并用数据驱动的型号定义支持新硬件。随插件带 16 个 hw_* 工具与一份 SKILL.md。

会话内 cd：即时切换相对路径基准（文件工具与 bash / pwsh 默认工作目录跟随），或把会话真正搬到另一个工作区——经用户同意的 `cd {"workspace": true, "confirmed": true}` 或用户自己的 `/cd <目录>` 命令，会迁移会话日志存储位置、沙箱根、AGENTS.md 与 skills 发现根以及侧边栏分组；按会话隔离、跨重启恢复，单纯换基准时不动会话身份。

给 DeepSeek Harness 用的 Windows 计算机操作插件：常驻 PowerShell UIA 后端，对外只有 16 个合并入口（读取/点击/输入/观测/验证）；带加固的策略层（红线拒绝、显式审批、观测绑定、落点归属与前台焦点守卫）与一轮性能优化（后端预热、缓存、像素哈希稳定探测）。fork 自 dsh-computer-use-win。

DeepSeek Harness 的记忆子系统：记忆完全本体化（event/fact/rule 三本体）+ 目标系统（goal.js）——belief 价值观写侧收录 + Bridge 触发词，读侧重匹配公式（0.25 域命中 + 0.35 触发词 + 0.40 相似度）补上 goal/value 语义远距联想；序时账留痕、情景归档、低置信降权遗忘；memory_append/read/consolidate + linghun_goal_update/get/state 读写沉淀闭环。独立于原 dsh-linghun 演进。LoCoMo-Plus 16/16 满分。

DSH 的工作区长期记忆。会话开始只注入「一行一条」的记忆索引，正文由 memory 工具按需取——同样字数预算约装三倍条目；一轮结束时用当轮最后一条用户消息做纯本地检索，命中的记忆下一轮随简报召回，不花模型 token。可选自动提炼把一段对话归纳成结构化记忆，captureMode=draft 时先进审批队列、你批准了才生效。另有画像层：工作区与全局各一份全貌，由日志与条目重写生成，同样可走草稿。设置 → 记忆 里有档案 / 列表 / 时间线、体检（重复簇、过期未用、断链）、版本链 supersede 与一键回滚，以及「扫描本机」把已有的 WorkBuddy / Qoder 记忆文件导入（只读，不动来源）。

只读附件库：列出本机保存的所有图片和文件附件及其占用空间，以及哪些对话（包括会话回收站中的）仍在使用它们，并可在访达中显示或用预览打开。

增加删除会话的操作，永久移除会话日志、工作区条目与归档。

在会话行菜单加入「遗忘会话」（菜单内二次点击确认），把会话从侧栏与磁盘彻底移除：先停掉正在运行的工作，经官方通道解除工作区、归档与置顶记录，删除日志目录与投影缓存条目，并由复活守卫在一个窗口内补删迟到写入或句柄残留重建的文件；灵枢记忆、附件与其他会话不受影响。

dsh 的 Huddo 群聊：接入 huddoai MCP 服务器，agent 可通过邀请链接进入房间，阅读并回复人和其他 agent 的消息、等待新消息、用表情回应、发送端到端加密的私语；附带说明使用流程的 skill。

给 DSH 用的昔涟主题 agent，包括可自定义美化主题（配色、壁纸、粒子效果、背景音乐、打字音效）与代码安全扫描。拥有世界书、长期记忆与说话方式修正（一千个人心中有一千个昔涟），剧情检索增强回答。

随 DSH 启动独立的 opencode2api 后端（jasonxu114514/opencode2api，Windows x64/ARM64，无需 Docker 或 OpenCode CLI），退出时只停自己拉起的进程；设置卡片可从经校验和验证的 GitHub Release 安装、更新或回滚后端，复制初始管理密码，并把 /v1/models 连同上下文、视觉与思考档位同步到 opencode2api 模型提供方，运行中每 10 分钟重同步。

自己选定子代理运行的模型——附带推理力度上限和输出 token 上限——在代码层面对 DSH 启动的每一个子代理强制执行，无论它由哪个工具启动。

把 OpenCode Zen 免费模型接入 DeepSeek Harness，实时模型发现、设置页逐个启停、一键写入 provider，免 key。

按时间做模型路由：在设置页定义工作日峰谷时段与各时段使用的 Provider/模型（候选来自 harness 已注册的 API 与订阅账号），打开开关后由该策略决定每次请求的模型与思考档。开关按会话独立，会话列表每行带指示灯显示各自状态，设置页顶部写明此刻生效的模型与原因。无任何时段命中的日子（周末、假期）使用第一个方案的主力模型；高级思考模型是另一根轴，只在会话自身要求 max 思考时使用。

把 DSH Web GUI 换成昔涟（《崩坏：星穹铁道》）的粉白渐变毛玻璃主题，附带侧边栏可编辑的人格设定、昔涟表情包、新会话欢迎页形象，以及可开关 / 选图 / 轮换 / 调淡的整页背景图。非官方非商业同人作品；昔涟及相关美术素材版权归米哈游（miHoYo / HoYoverse）所有，与官方无隶属或背书关系。

DeepSeek Harness 的极端 LLM 调用压缩：标题生成短路、飞行中请求去重、24 小时回放缓存，并用 `[[TASK n]]`/`[[ANSWER n]]` 分隔协议把 N 个并行请求批量合并为 1 次上游调用——更少 API 调用、更低开销、相同答案。

自动展开思考与工具卡片，调整代码块字号与行距，并可选择模型输出语言（自动、中文或 English）。

三条路径削减会话输入 tokens，每条都在输入框下方的面板里带独立开关：在 `tools/post-execute` 处对工具结果做无损结构化压缩，再对超预算结果做按工具的头尾裁剪，且每次都通过共享 spill store 给出恢复路径；在 `agent/created` 处按 agent 管理工具目录可见性；并为每个工作区维护会话记忆文档，recall 用每条新消息匹配它并通过 `agent.inject` 注入，避免重读上下文。在 149 次真实请求上实测 prompt tokens 减少 41.76%，并附带可复测任意 profile 的测量脚本。

在 DSH 设置中统计本地 Token 用量，支持小时活动图、日历热力图、自定义日期、模型用量分布、本地/API 筛选和原生缓存命中口径，不估算费用，不替换输入框状态栏。需要 DSH 0.2.0-rc.2 或更高兼容版本。

界面悬浮一行显示「还能花的钱」= 阿里云代金券余额 + 账户余额；悬停看券面值、已用与最早失效时间。只读 BSS 存量，不做消费统计。

在会话界面里直接显示 DeepSeek API 余额与每轮对话花费。