插件

在侧边栏账户区上方显示 DeepSeek 账户余额、当前会话累计花费与逐轮费用，并对超出 token 阈值的单轮提供一键 AI 分析。

按 agent 收敛过大的 MCP 工具 JSON Schema（调度不变），并在设置页展示 token 用量、缓存命中与上下文构成。

把过长的模型思考压缩成有用核心，之后每次请求重放压缩版，并给出每个会话的开销与节省报告。默认关闭：必须先选择一个改写后端。derive 无需安装、打包版也能用；in-place 需给 DSH 源码打 14 处补丁并重建（源码构建首选）；message-edit 需装第三方插件，仅实验性，不推荐。

可拖动的余额与用量浮层卡片：点一下角色图片，卡片从图片左侧滑出，再点一下缩回；显示官方 DeepSeek 余额（赠金 / 充值拆分），并按缓存命中、未命中、输出三段计价，汇总本地会话日志的今日 / 近 7 天 / 本月 token 用量与人民币估算花费（按官方峰谷时段逐次计价）。

在「性能与用量」设置里增加极客档：输入区状态行实时显示最新一次请求的首字延迟、生成速度、输出 Token、总用时与折算速度，并可展开抽屉查看最近 10 次请求及一行平均值。输出 Token 取自上游返回的 usage，仅当 usage 缺失时才使用按内容类型标定的字符估算。

在 Harness Web UI 上悬浮显示 OpenCode Go 用量：5 小时滚动、每周与每月百分比、重置倒计时与续订日期，支持设备码登录与静默刷新。

跨会话 token 消耗看板：每日消耗支持柱状、趋势、累积三种视图与 GitHub 风格年度活跃日历，模型与工作区分布，日／模型／工作区之间的交叉筛选联动，以及逐轮时间线——并计入联网搜索等辅助模型调用。

把 SillyTavern 的 AI 预设导入为可切换、可编辑的提示词层：保留原始 JSON，编辑提示词顺序与采样参数，预览最终注入的 System Prompt，导出为 SillyTavern 兼容 JSON，并支持归档或经二次确认永久删除。仅把 temperature 与最大输出 token 应用到 Harness 请求；其余采样字段只保留并随导出保存。

在 DeepSeek Harness 的对话页和右侧边栏中以多叉树展示当前会话的智能体工作流，每个卡片显示状态、计划进度、Token、费用（需挂载 dsh-cost-meter）和运行时间。

模型选择器左侧的 ✨：把草稿原地改写成可执行的提示词（对标 WorkBuddy），调用在宿主侧完成；多层撤销最多保留 8 版，逐字差异卡标出新增与删除、改动处数与净增字数；增强跟随会话当前模型，草稿为空时自动置灰，调用前做浏览器会话 Cookie 校验。

Codex 同款粘贴折叠：DSH 输入框里超过 1000 字符的粘贴变成 `[Pasted Content N chars]` 占位符，同样长度再粘一次编成 `#2`；模型读到之前宿主把占位符换回全文，一个字符不少。输入框上沿留一枚胶囊显示预览，发出的消息里也是同一枚胶囊，点开在右侧抽屉看全文并复制。全部在内存里：不写磁盘，也不省 token。

在输入框上方渲染 Agent Teams 泳道看板：队长居中、成员在下，任务按最长依赖路径分泳道排列，四类连线用 SVG 虚线绘制（任务依赖是上游卡片右缘到下游卡片左缘的三次贝塞尔，另有队长总线、成员同级总线、成员到任务的 tether）。卡片是绝对定位 DOM，连线是一层 SVG，两者共用同一组几何常量。布局常量与路径算法移植自 cc-haha。数据读当前会话实时的 agentTeam 投影（名册、共享任务、依赖边、执行态）；会话没有团队时回退到本会话的工作清单。团队消息暂不在投影里，通讯面板显示空态。主体配色走宿主主题 token；八名成员的身份色是刻意的例外——色相固定，饱和度与明度用 color-mix 从主题强调色派生，且以 CSS 变量声明，因为这些值同时喂给 SVG 的 stroke 属性，而该位置不接受颜色函数。带中英文字典，两份键位一致。

侧边栏会话悬停卡片里的实时预览：这个会话此刻在干什么（正在跑的工具与已运行时长、思考中、上次工具耗时）、附件缩略图点击放大、剥掉注入壳子后的最近一问一答、最近工具图标条、轮数 · token 合计 · 模型名一行概况，外加一个写入 profile 的 12 项设置页。

在输入框底栏显示当前阶段、阶段已耗时、本步 token 数与无进展告警的状态条（纯日志投影，不轮询宿主），点击可展开详情面板。

在侧边栏加一个「团队」面板，列出每个 Agent Teams 会话的成员与任务路线图、按时间段统计的 token 消耗与美元/卢布成本、总工时与在线时长，并可归档旧团队。需先安装 Agent Teams 插件。

在 DSH 对话底栏（输入框下方的统计行）显示当前 DeepSeek 账户的剩余余额，定时刷新，并在每轮对话结束后立即更新。

轻量化的QoL插件，可在助手消息元数据行追加本轮 token 费用估算（¥）。

同时监视一轮对话的思考流与正文流，模型开始复读时中断该轮。四条检测规则：逐字周期重复、每行只换数字的计数循环、被其他文字隔开的重复行，以及用户自填的短语清单。命中后在全球浮层弹出必须手动关闭的报警卡（可带提示音），「监控」标签页里有开关、阈值与命中历史。检测是本机字符串比对、不调用模型，零 token 开销。

把符合条件的 bash 命令交给 rtk（Rust Token Killer）执行，让工具输出在进入模型之前就被压缩：插件调用本机 rtk 重写命令并采纳其结果；rtk 未安装时，执行器行为与原生完全一致。

把每次会话记录成会话工作区内一份可读的 Markdown 时间线——发往模型的完整请求（含系统提示词与插件注入）、用户输入、模型回复、推理过程、工具调用与结果、文件读写、联网搜索、技能加载、命令执行与 token 用量，并带审阅页、会话内标签页与可配置的采集范围。

把一套会自我进化的开发约束规则库装进项目，通过 constraints 工具和「每会话一次」的提醒交给智能体，并可审计 AI 的 token 成本与上下文占用。

每日/每周任务管理：启动弹窗提醒、输入框上方滚动条、圆圈一键完成、任务卡片编辑、周日 AI 周总结；另附侧边栏 DeepSeek API 用量小部件（余额卡片、今日与累计 tokens 及费用、按模型明细、近 7 日柱状图）。数据以 JSON 存于 $DSH_HOME。

基于 OpenAI 兼容 Responses API 的通用联网搜索插件：配置 baseURL / API Key / 模型即可让内置 web_search 工具对接 Qwen Token Plan、OpenAI 等任意网关。

面向 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 注册的 MCP 服务器的面板：逐个开关服务器（即时生效），显示各服务器的已注册工具数与预估上下文 token 开销，并将选择持久化到主目录 cordis.patch.yml，每次写入前保留带时间戳的备份。面板本身可以放在设置里作为一节，也可以放在左侧边栏作为一行图标，任一时刻只保留一个入口，切换器在「设置 → 插件」的插件页里。dsh-mcp-toggle 的维护分支。