插件

为 DeepSeek Harness 增加「全模态设置」分区：可把生图 / 生视频指向任意 OpenAI 兼容端点，多套配置档案可随时切换，图片与视频各自独立的接口地址、API Key、模型、路径与尺寸，支持自由填写额外请求参数、不消耗额度的连通性测试，并注册 generate_image / generate_video / check_video 三个模型可见工具，异步视频任务可跨重启保留。

移除拦截图片请求的多模态能力门禁：改写 llm.resolveModelInfo 的返回值与适配器模型表，为未声明 input 的路由补上 image 输入能力，使其可以发送和读取图片。不改 app.asar，也不改配置树。

在右栏新增一个面板，用来并排对比用户自己从工作区挑选的一组图片——每页 1/2/3/4/6 张、每张独立缩放与平移、可把某一张的缩放与显示位置同步到整组、缩略图可拖动排序。图片由浏览器直接加载，不进入模型。

在 DSH 原生面板里聊 DeepSeek 网页端（chat.deepseek.com）——由真实浏览器以你已有的网页登录驱动，支持流式回复、深度思考与智能搜索开关，以及图片与文档附件。会话可从网页端恢复、导出为 Markdown，并蒸馏或原文迁移成 harness 会话；agent 另可通过 dschat_status、dschat_send、dschat_stop、dschat_recover、dschat_import、dschat_transfer 六个工具使用同一套网页聊天。

面向 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 注册的 MCP 服务器的面板：逐个开关服务器（即时生效），显示各服务器的已注册工具数与预估上下文 token 开销，并将选择持久化到主目录 cordis.patch.yml，每次写入前保留带时间戳的备份。面板本身可以放在设置里作为一节，也可以放在左侧边栏作为一行图标，任一时刻只保留一个入口，切换器在「设置 → 插件」的插件页里。dsh-mcp-toggle 的维护分支。

在对话里直接生成图片和视频并发送到会话：generate_image / generate_video / send_media 三个工具，内置 Agnes 免费额度与任意 OpenAI 兼容后端，长耗时生成走后台任务完成后自动推送，内联画廊与视频卡片支持下载、灯箱查看和系统默认应用打开。

同一张图片只在它第一次出现的那一次请求里以 base64 内联；之后的每次请求都携带被标记为 offloaded 的同一个块，由 DSH 自带的图片 offload 投影渲染成带本地只读路径的占位文字。记账键是会话 id、消息 id、内容树路径与 attachment id 的组合，且请求产生第一个 chunk 之后才记账，因此重试不会算作已发送。带 purpose 的辅助请求既不改写也不记账；事后再对同一文件调用 read_image 算一次新的 occurrence 并重新内联一次；插件只改写该次请求的副本，不写回会话。

为 DSH 提供共享凭据以及嵌入、重排序、语音和图像生成服务的 AI 提供商运行时与配置界面。

为 DSH 提供语言模型、嵌入、文本转语音、语音转文本和图像生成能力的 OpenAI 提供商。需要安装并启用 Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime。

用本地文件夹当 DSH Web 壁纸：默认就用当前用户的「图片」库（C:\Users\<用户名>\Pictures），宿主通过同源 HTTP 提供其中的图片，每 N 分钟轮换一张（0-1440，默认 5），洗牌后一轮内不重复；「插件」页的设置界面可用系统原生文件夹对话框换目录，并可调节背景图不透明度（100%）、压暗遮罩（25%）与面板不透明度（15%），改动即时生效。弹窗、对话框与菜单保持默认不透明底色，字更清楚。直接读取 .jpg .jpeg .png .webp .gif .avif .bmp，用户配置写入 $DSH_HOME，升级不会带上你的目录路径。

在输入框底栏显示当前会话的预估花费，每一步都按其自身时间戳采用 DeepSeek 的峰时或非峰时单价计价。

在侧边栏显示 DeepSeek 账户余额与当前峰谷时段，并按官方高峰/空闲价估算每个会话与每一轮的花费。

DSH 右侧栏里的工作区文件树与代码编辑器：跟随所在会话的工作区，新建 / 重命名 / 删除文件与文件夹（默认进回收站），带行号与语法高亮地编辑、Ctrl+S 保存、Ctrl+D 复制当前行，可预览图片、播放音频视频、查看并解压压缩包或用系统 tar 打包成 zip，能按文件名搜索或粘贴路径跳转，Windows 下图标用系统自己那套（SHGetFileInfo）。

让所有会话的思考与回复都说中文：简洁、略沾文言、说人话，专有名词保留英文原形；并附一条「只答所问、不主动跑命令、动手前先提醒」的交互偏好。实现只是一条全局 system-prompt 段落（order 10）：没有界面、没有二进制、不联网。切到极简预设时不生效——那个预设会把整个 prompt 换成它自己的人设。

节点式 GLSL 工作台：在画布上连节点图并实时预览，编译成 Shadertoy 兼容的 GLSL（支持 BufferA–D 多 Pass 反馈与热重载），可跨编译导出 HLSL / MSL / SPIR-V，并在本地工作区管理项目、材质、快照与资源（图片 / 音频 / 歌词）。内置 57 个节点、8 个自带示例与 11 个 agent 工具，无运行时依赖。

把输入框右侧的「推理等级」从菜单点选换成可拖拽滑条，并接管官方那枚「模型 · 推理等级」chip。拖动中连续跟手，松手吸附到最近档位，且一次拖拽只提交一次会话更新。轨道内自绘填充、刻度点与白圆钮，只有最高档（xhigh/max/ultra）才铺品牌色流动渐变，两端标出最低与最高档名；同一张卡片可展开官方模型清单。方向键移动一档、PageUp/PageDown 移动两档、Home/End 跳到两端，每次移动都会提交。目录对象上的世代计数器丢弃迟到的响应，prefers-reduced-motion 下关闭动画。数据全部取自官方 modelDirectories，不新增任何能力。

把自己做的矢量 Logo 换到 DSH 侧栏与首屏标题旁，接管 sidebar.brand.mark / sidebar.brand.name / conversation.hero.brand.mark 这三个 single 槽位。包里自带的补丁只把自己插进 loader——这三个槽位同时被官方品牌插件 @deepseek-ai/dsh-client-ui-brand-official 占着，所以要先在 profile 的 cordis.patch.yml 里把它 disabled，再重启 DSH。默认那只鲸鱼会游动，用 currentColor 跟随明暗主题，动效按侧栏 24px 的可读性调过。

用同一接口接入多种决策提供商与模型：在线可选 TypeSafe 提供的 Jev、Cloudflare 提供的 Clef、Nace 提供的 Drex、meraGPT 提供的 Decider 1；本地可连接 Laya，也支持兼容的自定义 provider。Agent 和插件可用它进行内容分类、候选筛选、按标准评分或图片定位，再用结构化结果继续自己的流程。

通过 OpenAI 兼容中继为 DeepSeek Harness 生图（配置 api.ykh.ai / gpt-image-2）。

把 WebP 附件图片转码成 PNG，让带 alpha 通道的图能在无法解码 WebP 的 LLM 后端上加载（例如 llama.cpp）。

在飞书里跟 DeepSeek Harness 对话。一个会话对应一段 DSH 会话，消息变成一轮对话、回答以卡片推回；提问、权限审批、切模型、切会话都是可点卡片，入站的文件与图片自动下载到工作区。

四段带审批闸的视频创作管线：立项、脚本、素材、合成，把一句话变成带配音、配图或视频和字幕的解说片；生成走 ComfyUI 工作流或图片/视频 API，合成走 FFmpeg。

本地 OCR,不把文件发到云端:把 PP-OCRv6 Medium stdio MCP 服务器(PaddleOCR + ONNX Runtime CPU)挂成 mcp__ppocr__ocr_image 与 mcp__ppocr__ocr_pdf,识别图片和多页 PDF。

走 NVIDIA NIM 的视觉能力:把随插件分发的 stdio MCP 服务器挂成 mcp__opencode_eyes_nvidia__describe_image,用 7 个托管视觉模型之一(默认 MiniMax-M3)描述图片,并支持多 Key 轮换。