插件

DeepSeek Harness 的 LLMTR 网关供应商接入：一个 OpenAI 兼容 Key 即可访问 170+ 聊天模型与土耳其本地托管 LLM。

HOWILLMAKEIT 的 agent 技能合集（undress：技术工作去包装），以可选安装的 Skill-only bundle 提供给 DSH。

DeepSeek API 账户余额插件：ctx.billing 能力接缝、/balance 命令与侧边栏余额指示器

无内容请求与流式诊断：关联请求组装与流完成，保留有界内存飞行记录

花费门禁：在 llm/stream 瀑布上于计费前拒绝超预算调用，超软阈值自动降级模型

按 harness 评估准则审计 agent harness，并以机器校验证据

DeepSeek 峰时双倍计费审计：查看会话实付与错峰价，附降低提示词前缀的 preset

DeepSeek Harness 通用 LLM 网关供应商：把 newapi/LiteLLM 等兼容 OpenAI 的网关挂为模型路由，自动发现模型并补全参数。

插件价值裁判：装前审核（源码静态扫描 + LLM 裁判）与装后审计已装插件，模型切换时弹窗提醒复核；判断插件对当前模型是增强还是压制。

aflare 工作流工具：通过本地 aflare 二进制生成、校验并执行本地优先的确定性 YAML 工作流 DAG（WAL 崩溃恢复、Saga 补偿），内置 300+ 模板。

让纯文本模型拥有视觉：describe_image 工具调用 dsh 模型列表中的视觉模型描述图片，走 harness 自身的 LLM 运行时。

图片转文字输入插件：粘贴/拖拽图片自动转为结构化文字描述发送，给纯文本 LLM 提供图片输入接管（OpenAI 兼容视觉 API）。

PLUR 记忆在每次组装时渲染进系统提示词，而非以工具调用形式暴露，因此记忆块是被替换而不是追加，整段会话的上下文长度保持不变。全本地混合检索（BM25 + BGE，RRF 融合）、可直接编辑的纯 YAML 存储、按工作区划分 scope，并提供 /plur-memory 浏览器界面。

LLM 驱动的记忆记/忘插件：每轮对话后由模型决定记住什么/忘记什么（MemoryDirector），请求前注入相关记忆，自动去重，跨会话持久化。

压缩后端：用确定性语义提取器替换 LLM 摘要（保留代码/路径/命令，剔除闲聊），附带 28.4x KV 压缩记账。

在设置面板统一管理 DSH 规则：编辑全局/项目 AGENTS.md，或由 LLM 自动拆分粘贴的规则为分层 AGENTS.md 与技能。

为纯文本大模型提供视觉能力：通过免费的 Gemini 与 GLM 视觉 API 实现图像描述、OCR 与视觉问答。

DeepSeek Harness 路由策略插件：供应商发现与匹配、健康检查，仅在首次可见输出前故障转移。