插件

在输入框面板、命令行与 agent 技能里离线转写本地音视频文件，引擎为 SenseVoice int8。

通过带命名空间的 MCP 工具和任务空间 Skill 接入已发布的 BeatBrowser；需要 Chrome 扩展，保留人工接管规则。

可配置、与供应商无关的图片生成:把随插件分发的 MCP 服务器挂在 NDJSON 桥后面,提供 mcp__image_generation__image_generate 与 mcp__image_generation__image_config_status,并注册 image-generation 技能。需要配置 baseUrl 与 apiKey，否则 MCP 服务器不会挂载。

在设置页列出历史引用了本地附件库中已丢失对象的会话，先备份日志、再把悬空引用替换成文本占位，使这些会话能重新发送消息。修复脚本需要 Node 22.15 及以上；设置卡片目前仅在 Windows 上验证过。

在会话中新增一个视图，用归因树展示本会话实际调用了哪些技能、MCP 工具与子代理，并附调用明细与未使用清单。

为 DSH 添加技能式命令：/simplify 对当前 diff 作保行为清理，/code-review 多角度找错并独立验证，/review 为别名。

在 Harness 设置中编写自己的技能，每项发布到技能注册表；模型只看一行目录，按需加载正文。

Web of Science 文献流水线：检索历史/数量闸门/用户确认、PDF收编审计、解析编排、五层知识库校验索引与浏览器守卫；无需技能。

DSH 技能：通过真实浏览器，用用户自有机构权限（CARSI／校园 SSO／VPN）及开放获取途径，按 DOI／标题下载全文 PDF；以 bundle 分发。

管理 DSH 的 MCP 服务器、技能及工具，展示真实上下文状态（已加载／截断／挤出），按会话切换每项能力。

备份、恢复、导出、导入、迁移及同步 DSH 设置、插件、MCP、技能、agent 预设和工作区，一键迁移到其他机器。

DSH Taste Skill：结合上下文、避免模板化的前端设计指导。

ZCode 安卓模拟器的 DSH 移植版：23个 Android 构建／模拟器／ADB／UI Automator MCP 工具和 android-dev 技能。

DSH 技能牌组：浏览、导入、创建、启停和回收本机技能；中文别名／备注／分类／标签仅本机可见，不写 SKILL.md、模型读不到；输入栏可快捷插入。

Matt Pocock 的 DSH 工程与效率技能集：追问澄清、规格与工单流程、TDD、代码评审、领域建模等。

检查已装 DSH 插件并预览升级风险，附源码位置、依赖视图、审查记录及证据局限；提供面板与 agent 工具。

将 Superpowers（obra/superpowers v6.4.2）带入 DSH：完整技能库、会话启动引导及可选工作流门禁。

Ctrl+Space 打开 DSH Web 命令面板：一个输入框查找会话、调用技能、打开面板及切换外观。

把 pen.dev 桌面应用的 MCP 服务器挂进 DSH 会话，模型即可通过 get_app_state、read_skill、execute、get_style、browser 读取并修改 Pen 中打开的 .pen 文档；服务器二进制按常见安装路径探测定位，另附一个 pen-dev 技能，以及一个把 pen.dev 额度用尽错误改写成简短中英提示的监听器。非官方项目，不含 pen.dev 任何二进制。

Windows 电脑控制插件（英文版）：提供 10 个桌面控制工具（截图、鼠标、键盘、UIA 界面元素读取、剪贴板、窗口管理、应用技能与按应用授权），全英文设置面板与右下角迷你进度卡片浮层，支持按 Esc 暂停或继续，并适配 DSH 0.2.1 的 koffi.node 自动发现。Fork 自 copylee711/dsh-computer-use，沿用同一插件 id 与工具名，两者不能同时安装。

黑白灰淡紫界面、启动与切换动效、可纠正的思考工作台、按需技能，以及可选的本机语音与桌宠接入。

提供自适应工具呈现与环境适配 Shell 路由的智能体预设。复用了从 yjh051108/dsh-routing-suite 与 xiaobright/dsh-anchored-standard 移植的模块（前者已收录），不要与这两个预设同时启用。需要 DSH 0.2.2 及以上；high 使用 PTC 与按需解锁，max 使用 PTC 与完整可用工具目录。

每轮上下文预算审计：拆解一轮对话在 AGENTS.md、技能目录、工具 schema 与运行时上下文上各花了多少；把"内容 没变却每轮重发"标为纯浪费；排名技能目录膨胀（装 60+ 个技能时，模型每轮要读多少 token 的描述）与各插件的 工具 schema 占比。纯确定性，不调 LLM。四个工具，含跨会话扫描。