插件

DSH 实用小插件锦囊：每轮真实时钟注入、安全自愈重启、顶栏会话 ID 复制、Tavily 真实搜索提供方、可配置的 LLM 请求头路由，以及运行时管理官方 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 的 MCP 服务器控制台——增删改/启停/重连、工具级开关、SSE 实时状态、mcpServers JSON 导入、profile YAML 条目自动移植。

让会话主模型跑在本机 Claude Code 订阅上：经官方 Claude Agent SDK 接管 claude-code provider 的 llm/stream 路由，支持 token 级流式、会话 resume 续接，并把 DSH 工具经 MCP 桥接进去以保留 DSH 的沙箱与审批。

在 dsh-better-sidebar 新增分支对话页签：开出独立封存 session，注入头／中／尾脉络摘要，并使用与主对话相同的工具。

Web UI 插件：以阶段性文字回复为界分段，把每段的 think 与工具调用收进限高可滚动、高度可配置的 slide 窗口，中间过程始终可见。

包含 64 个条目的外部 CLI 清单，支持受限公开来源发现，并通过 DSH 工具和独立命令行提供受保护的包管理器或官方手动安装。

DSH 经验验证固化层：零 token 采集工具失败/重试/搜索信号，加工轮提炼成经三层检验的技能书，任务开局翻书复用。内置 10 本试验经验 + benchmark 数据（复杂任务成功率 100% vs 裸环境 60%）。

Mnemosyne 记忆插件 for DeepSeek Harness：提供 remember / recall / forget / stats / sleep 工具、内嵌技能、Settings 面板和可选的自动记忆功能。

DSH 网页控制台的开发者工具包：一个真实的多标签 PTY 终端（停靠在输入框下方），外加 AI 输出文件浏览器侧栏，支持语法高亮、Markdown 渲染与图片预览。

DSH 一体化视觉创作工具链：提示词反推与审计优化，多供应商生图，支持异步后台出图。

DSH 极简片段/命令工具箱：5 个工具，一个可手工编辑的 JSONL 文件，零 UI、零数据库、零网络，只有明确说存才存。

为模型原生交易提供目录检索、交易方联络、合同签名、结算协调、人工任务交接和签名评价回执工具。

IsingQ 原生插件：引导式 QUBO 建模与本地校验，用户确认后提交远端求解。

将 DeepSeek Harness 连接到部署方管理的 AI Asset Hub MCP 服务，并提供八个经过审查的只读资产工具。

在飞书聊天里驱动 DeepSeek Harness agent：流式富卡片实时展示思考与工具步骤，按 DeepSeek 峰谷牌价计量每轮费用，一键审批、按模型能力透传图片，扫码即用、无需公网。

注册 /wrapped 命令，读取会话自身的统计数据，渲染成一张可分享的深色 SVG 总结卡：工具耗时与思考耗时对比、解码速度，以及工具/思考占比的评语。

把 DSH 的动态 Cordis 工具集以 MCP（streamable HTTP，挂在现有 web 端口上，不新开监听）暴露给 Claude Code：10 个工具，可列出、查看、定义、运行、停止与永久删除某个活 DSH 会话里的动态插件；含 client half 的包仍走 GUI 那套审批流。强制 Bearer 认证——token 在 DSH 设置页配置，未配置时端点直接 503 而不是降级放行，只接受回环访问，且永不返回 CORS 头。

在 DSH 内直接文生图/图生图：对接 OpenAI 兼容图像接口，提供 Agent 生图工具、多供应商自动降级，以及带生成历史的侧栏工作台。

DeepSeek Harness 记忆标准协议（mm）：分层 MEMORY.md 与硬性预算、冻结快照、mm:// URI 互认、会话日志摄取，附带 mem_* 工具与独立 CLI。

通过 MCP 桥接 MemOS 记忆服务：agent 获得 mcp__memos__* 记忆写入/检索/更新/删除、多 Cube 共享与记忆调度工具。

为 DSH 注册 ai_code_review 工具：复用 Node.js 引擎收集 diff、运行测试和覆盖率、分析影响并提供技能包。

将任务台账、模型工具、人工命令、唤醒巡检、配额续跑、空闲会话挖掘、定时发送和 Web 看板整合为 DSH 任务中心。

DeepSeek Harness 里的 LLM 调试台：在 llm/stream 层完整捕获每次模型调用（请求参数、流式块、用量、真实 wire 协议），以 DevTools 风格停靠面板展示，支持上下文共享前缀折叠对比、wire JSON 重建、JSON 导出与运行时可调的抓取策略。

分叉自 anneheartrecord/dsh-desk-pet 的 macOS 桌宠，一个真的置顶窗口，全屏 Space 也盖得住：姿势跟着本地 DSH 在六种状态之间走，右键菜单是真的 AppKit 菜单，里面有免打扰和会话清单，随包带七套皮肤。七套里有两套是仓库中的脚本用几何画出来的，不是生成的，所以做一套皮肤不需要图像模型、也不烧 API 额度；自带的 skill 仍用你自己的画图工具和额度，把一张照片扩写成十八个姿势。没有 Electron，也不用另装任何东西：窗口是用 macOS 自带的那个 Python 经 ctypes 驱动的。

为 DSH 聊天输入框提供图片上传和自定义区域截图，并将图片注入草稿；单张不超过 10MB，无外部依赖。