插件

右栏标签页：把各个 DSH 会话产出过的文件列成一列，当前会话置顶并默认展开；单击复制文件完整路径，双击在侧栏预览，文件可以单独置顶到本会话或全局置顶。

DeepSeek Harness 的人设插槽（支持 0.2.1-rc.2 到 rc.5）：每个会话只保留一份人设，再次设置是覆盖而非叠加；一条全局总人设覆盖所有没有独立人设的会话；`/persona` 命令在对话里改，已安装页提供多行编辑器改总人设。人设字数不限。

人格状态与缓慢演化：五个状态维度（效价、激活、精力、亲近、专注）每轮对话后更新、随时间向基线衰减；四种场景（工作、技术求助、情绪支持、闲聊）只调回复长度与温度，不改状态本身；Soul 面板保存人格卡与带权重的演化条目，按权重排序注入系统提示词，总预算 4000 字，人格在前、状态在后。带浏览器面板：人格卡编辑 + 实时人格状态（五个指标与最近六条事件），并把轨迹以 JSONL 落盘；首次安装会种入一份可用的默认人格。

DSH 多模型分层协同插件：强模型规划、快模型执行、第三方模型审查，审查 FAIL 自动带问题清单返工；端点、协议、模型、层级全部在设置面板里配。

给小本地模型的一步到位接入 + 轻量 harness。装载时自动探测回环与私有网段上的推理端点（llama.cpp、Ollama、vLLM、LM Studio），从后端读出每个模型的窗口与输出预算，再经 settings 注册 provider —— 不用手写配置就能在模型选择器里选到本地模型。随后只对这一个 provider 裁剪：用 tools.restrict 收缩工具面、按段名丢弃系统提示词段落与记忆 context、把注入的指令块换成一页纸同时保留其首 80 与末 96 字符、截断工具 schema 的 description 而不动结构与 required。云端 provider 原样返回同一个 assembly 对象，不做任何改动。注入正文每次装配都重新读盘，改文件下一次请求就生效，不用重载。插件详情页的面板是一块实时运行视图：显示接管是否生效、走的是哪个钩子，最近一次装配的字符进→出与省下的比例，以及各 provider 的在线灯（多路并发点灯，每个本地 provider 还能发一次真实的最小请求，把延迟与回复原文报出来）。本地后端没起来时，面板能一键拉起：先探测端口（已在应答就不重复启动），再按端口拉起对应后端（ollama serve，或你自己填的启动命令），进程独立于宿主存活，随后轮询到端口应答为止，等待上限夹在 3–600 秒，超时会把刚起的那个进程回收掉不留孤儿，找不到可执行文件时会把搜过的路径写清楚。面板上还有停止按钮，只肯停本插件自己起的后端（先 SIGTERM，1.5 秒不退再 SIGKILL），别人的服务一概不动。模型刚下好、后端还不存在时，面板能扫描本机 .gguf（跳过 .mmproj. 视觉投影、按大小降序，并带 300 个模型 / 20000 个目录项 / Downloads 只扫一层这三道上限），选一个就用它拉起 llama-server（端口上已有服务就复用），按后端自报的模型 id 注册 provider，再发一条真实请求证明能用。真正起之前会做一次装得下算账：只算显存装不下的那部分（hostBytes = 文件体积 − 显存），拿它比 max(总内存 − 2GB, 空闲内存)。文件比「显存 + 内存」还大直接拦；落到宿主的内存太多时先不替你起，要你确认；同样的情况若走 mmap 只给警告，因为权重落在可回收的页缓存里。加载方式下拉（auto / mmap / none / mlock / mmap+mlock）对应 llama.cpp 的 --load-mode，默认交给引擎自己决定。0.4.2 起上面每一条都改成按平台推导，而不是假设本机长什么样：家目录与数据目录走 os.homedir() 和各系统惯例（Windows 用 LOCALAPPDATA，macOS 用 ~/Library/Application Support，其它用 XDG_DATA_HOME）；后端二进制按各系统官方安装位置找，也可以用 OLLAMA_BIN / LLAMA_SERVER_BIN / VLLM_BIN / LMSTUDIO_BIN 钉死；找模型依次走 DSH_LOCAL_MODELS_DIR、~/models、~/llama.cpp/models、~/.cache/llama.cpp 与 LM Studio 数据目录，WorkBuddy 的布局降级成其中一个候选。显存先问 nvidia-smi，再问 rocm-smi，Apple Silicon 上问 sysctl hw.memsize 并标成统一内存（同一块字节不重复扣两次）。拼命令行之前会跑一次 llama-server --help，只保留这个 build 真有的参数 —— 老引擎给 --n-gpu-layers 99 且不下发 KV 量化，新引擎给 auto 加 q8_0；探测不出来的参数一律照传，不因为探不到就丢掉。LM Studio 用 lms server start --port N 起，不再和「必须先给模型参数」的引擎混在一起；vLLM 单独给 --model 的示例，不再套 llama.cpp 的写法。Windows、macOS、Linux 三套都在 CI 里跑，另加 windows-latest 与 macos-latest 两个 job —— 只在一个系统上跑过的「跨平台」不算跨平台。其中两套专门用来抓这台开发机的盲区：一套把 process.platform 改掉、整套测试按各系统重跑；另一套把开发机的所有有利条件全删掉（没有 nvidia-smi、没有 rocm-smi、没有 sysctl、PATH 是空的、家目录里没有模型），要求优雅退化而不是崩。后一套抓到过真实的一类 bug：好几处断言写死了 lms.exe，在可执行文件不带后缀的系统上根本不可能过。参考机实测：16.9GB 的 27.2B MoE 配 14.5GB 显存，进程工作集只有 285–691MB，预热 1000–2000 token 后稳定 76 tok/s —— 光看文件大小判断装不装得下是错的。0.4.3 起扫出来的模型是一张表而不是下拉框（每个 gguf 一行，带体积和偏大提示），选之前能看清磁盘上到底有什么。0.4.4 起 provider 表上的删除键删的是这条 provider 配置，不是磁盘上的权重文件。这个区别很重要：真正想清掉的是那种僵尸条目 —— 指向一个从没应答过的端口、同一个端口注册了两遍、或者模型文件早就删了还留着的那几条，而不是一个 15.8GB 的 gguf。删配置随时可以重新导入，删 gguf 不行。删除走settings.mutate 的 unset，路径是 \['providers', id]：不能用 update，因为 update 是合并层，往那儿写null 只会留下一个 null 的 provider 键，loader 会当成配置坏了而不是「没有这一条」；只有 mutate 的unset 内部是 Reflect.deleteProperty。删完会回读一次，因为对「来自下层（profile 的 cordis.patch.yml或 home patch）的键」做 unset 不是删除而是恢复继承值 —— 调用成功但条目还在。条目还在时面板会直说，并把该改哪个文件指出来，不谎报成功；settings 服务太老没有 mutate() 的版本也会明说，而不是默默忽略。删除要点两次，点别的行就撤回确认；删成功会清掉在线缓存与 baseURL 缓存并重算工具面，因为 provider列表变了。gguf 本身插件一个字节都不动 —— 扫描出来的那张表只用来展示和选中。且显存能不能读到取决于驱动。0.4.5 起模型扫描也读 Ollama 自己的存储：它的 blob 叫 sha256-… 、没有后缀，光按扩展名永远列不出来。现在认权重看后缀或文件头 GGUF 魔数（只开「无点号且 ≥8MB」的文件，一趟最多读 600 次魔数；.json/.md/.safetensors/.part 这类明显不是权重的后缀一次都不开）。Ollama 的模型从 manifest 还原：只取 mediaType 为 application/vnd.ollama.image.model 的层（mmproj/adapter 层不算主模型），人话名从 manifest 路径还原（…/qwen3/8b → qwen3:8b，latest 不加冒号），同一份 blob 被多个 tag 引用时合并成一行，metadata 的 kv 给出名称、量化和 context 上限。对 Ollama 的模型点「一键配置」不会再拿同一份权重重复起一份 llama-server：它确认 11434 上的 ollama 在应答（不在就 ollama serve），并按端点自己报的 tag 注册 provider —— 11434 上报的是 qwen3:14b，拿 blob 的 sha256 名永远匹配不上。顺带修掉两个只有真机才暴露的坑：Windows 上 existsSync('<文件>/') 返回 true，manifest 与目录的分岔改成按内容判定，不再依赖尾斜杠语义；量化标签表照搬了旧一代 ggml 枚举，把 ggml_type 15 标成 Q5_K_S，而 ollama show 实测报 Q4_K_M，整表按真实序号重写。同一份文件的去重按 (dev,ino)，谁有名字留谁。参考机实测：扫描从 1 行变 4 行 —— qwen3:14b（8.64G）与 qwen3:8b（4.87G）带着 Q4_K_M 徽标出现 —— 耗时 4ms；npm run verify 退出码 0（launcher 57 项、portable 35 项、panel-host 含 linux/darwin 模拟平台两套全绿）；panel-host 新增的用法在 tmpdir 里现造一份迷你 Ollama 存储再把 OLLAMA_MODELS 指过去，测试结果不再取决于跑测试的机器装没装 ollama。0.4.6 起面板显示的是模型自己的真名，不再是文件名：有些下载工具会把任何权重都落成同一个通用文件名，真名只写在 GGUF 头部里。扫描会读每个文件的 GGUF KV 区 —— 不是先读一段固定大小的头部，因为 tokenizer.ggml.tokens（大 MoE 模型动辄几十万条字符串）和 chat_template 会把 general.file_type 挤出任何窗口；而且 GGUF 的字符串数组是交错存储（每条 u64 长度加载荷），把它当长度表读会让游标跑偏、算出天文数字的读取量。读与走位分开记账：键名与类型必读，超过 256KB 的字符串值和字符串数组只走位不复制，非字符串数组超过 64 个元素直接跳过，游标越过文件末尾立刻停 —— 越界说明游标错了，不是该把上限调大。显示名依次取 Ollama 的 tag、general.basename 加 size_label、general.name、文件名，整串留在悬停里因为常带内部编号；视觉投影文件现在也靠 general.type 认，不只看文件名。短读（文件被截断）不再把半截字节喂给解析器。参考机实测：读一个文件的头部解析出 44 个键耗时约 16ms，整趟扫描约 31ms。0.4.7 起「试跑」不再出现「第一次失败、第二次成功」。老代码让两轮请求共用一个 AbortController 和一个 30 秒定时器，也就是两轮加起来只有 30 秒：大模型的冷加载第一轮就烧完它，abort 之后 signal 永久处于已中止状态，第二轮（换成 Ollama 认的 reasoning_effort: none 再试一次）连请求都发不出去 —— 这正是第一次点报 This operation was aborted、第二次却能成功的原因。现在每轮各自一个 controller 和定时器；超时自动再来一轮（retryOnTimeout 默认开），因为第一次请求超时几乎总是「权重还在读盘」；非超时错误（连不上、HTTP 报错）完全不重试。超时也会自己说清楚：文案里写明超过了多少秒、是否已自动重试，并指向新增的「试跑超时（秒）」配置项（默认 60，可设 5-600）—— 端口通了不等于能出字，它和「拉起后等端口（秒）」是两个不同的旋钮。顺带：面板提示里那句绑定某一个具体模型的举例去掉了，不是每台机器都下了那个模型，说明改成讲机制。

输入框里的供应商优先模型选择器：左栏列出全部供应商，右栏列出选中供应商的模型。供应商、组内模型与收藏都可用拖拽或 Alt+方向键排序；可给供应商起本地显示别名、可指定面板默认供应商；推理档位内联展开；搜索同时匹配模型名、供应商名与别名。切换走官方模型目录服务，/model 弹窗与面板始终一致。

DSH 壁纸皮肤：静态图/视频/生成式渐变，五种适配方式，模糊暗化对比度饱和度滑条，自动轮播与六种切换过场；「全窗铺开」把同一张壁纸推进侧栏、面板、菜单与窗口标题栏，而不只是对话画布。另对壁纸做 12×8 网格采样，据 WCAG 推导文字颜色与底板透明度，标注只写颜色不产生方框。

黑客帝国式二进制数字雨（字形只有 0 与 1）：仅任务运行时生成数字，任务停止后停止生成并让已有数字落出屏幕、画面归空；配磨砂玻璃 token 层，数字与面板透明度均可调。

给 DSH 的 Web 界面挂一张流萤壁纸，再撒一层萤火虫：四张壁纸可选，遮罩浓度、模糊、萤火虫数量、面板通透度、缓慢漂移都能在设置里调，深色和浅色主题各有一套参数。

CGSS 偶像主题，提供多角色 Web 配色与卡面、沉浸阅读和可选的 Windows 桌宠。

DSH 的悬浮 Token 燃烧指数 Dock：汇总全部 session 的 provider usage。收起时是一枚胶囊，显示实时燃烧速率（含 token/s 单位）、内嵌近 60 秒速率曲线和今日总 Token；展开后是完整面板，含大号实时速率 Hero、按模型 / 按小时两种粒度、带真实左侧纵轴的柱状图，以及按真实星期对齐的近 30 天热力图。火焰是 16 帧程序生成的序列帧动画，只在真的有 Token 在烧时播放、速率为 0 时熄灭；日 / 小时分桶按浏览器时区（客户端把 UTC 偏移传给 Host），31 天记录先加载再原子落盘，重启不会再把历史覆盖清空。

在 DSH 中显示 OpenAI 与 Codex 的用量配额：Web 端用环形表与面板展示 5 小时 / 7 天窗口，dst 端在状态行显示同样的窗口。

余额、剩余 tok 与用量面板：侧栏底部一张余额/剩余 token 卡片，点开是贴在对话栏左侧空白处的用量面板 —— 1h/6h/24h/7d 的 token/金额堆叠波形、实时 tok/s 曲线、逐指令消耗与花费；按最近 24h 实付均价折算「余额还能跑多少 tok」。

隐藏侧栏顶部的全局导航（插件 / 插件市场 / 自动化任务 / 更多），把垂直空间还给会话列表；三档模式，在 设置 → 侧栏 里切换。

为 DSH 提供拖拽分屏和横向会话标签，保留每个标签的阅读位置，并在刷新或重启后恢复布局。

在 DeepSeek Harness 侧栏新增一个纯展示的会话分组分区：支持自定义多层嵌套分组、把会话拖进分组、调整分区高度；不修改 Host 的工作区归属与会话所有权。

让 dsh-whale-widget 桌宠紧贴右侧栏边缘：展开时贴其左缘、折叠时贴窗口右缘，右栏改宽时实时跟随，开关在挂件菜单里。

像官方「工作区」一样融入左侧栏的「最近会话」分区：收藏、运行中、等待你的回应、完成未读、最近活跃一屏直达；每个会话行 ☆ 一键收藏，可收起到一行、支持就地搜索。它会接管侧栏外壳（禁用官方侧栏包）并在其中原样渲染官方工作区/会话浏览区；其 recent-sessions 面板 id 与 huangxp12/whybebabo 冲突，不要同装。

对话输入区控件：显示当前模型的上下文上限、已用 token 与「系统 / 工具 / 消息」三段启发式构成；一键切换思考等级（provider 未声明等级时会把 reasoningEfforts 写进该模型配置）；并可在同一面板里改写模型的 contextWindow，免去自定义 provider 的模型静默沿用适配器默认值。不发起模型调用，只读官方的 session 投影、模型目录与 config-forms 服务。

在 DSH 侧边栏增加外贸工作台入口，用于外贸单证与装柜计算：报价单、PI/CI/PL/合同/报关资料、装柜方案与逐层装柜动画。现有离线单文件工作台通过同源页面嵌入面板。

侧边栏「工作区」与导航之间的可拖动分隔条，上拖把高度让给会话列表，双击恢复默认。

给 DSH 的交付卡片加「按空格用 macOS 原生 Quick Look 预览」的入口。鼠标停在卡片上按空格即打开系统预览面板，覆盖侧栏预览渲染不了的 docx、xlsx、pptx、pdf、图片与音视频。面板从卡片位置放大出现，关闭后焦点回到输入框；悬停延迟、关闭后聚焦、双击预览三项可在设置 > 常规里调。

在 DeepSeek Harness 内登录高驰（COROS）账号，用一个面板查看账号、绑定设备、恢复、体能、近期运动、每日健康与训练安排，并可用 /coros-plan 让模型按账号数据给出训练计划；计划页只在二次确认后才把固定的四周 16 节课写入账号。

在侧栏新增「主页」面板用于选择工作区；进入专注后侧栏只显示该工作区的会话，其他工作区折叠在底部，退出专注即恢复原生侧栏。