插件

技能：回看最近两周的编程助手会话记录（仅 Claude Code 与 Codex，不支持 DSH 自身会话），报告哪些技能、钩子和规则有效、需要关注或从未使用。需要 Python 3。

把 Gillespie《车辆动力学基础》整本书做成工程检查单：十章 164 张卡，单一入口两级路由。每张卡给出所需输入、执行步骤、方法失效的边界条件，以及回查用的页码——原理讲解仍在原书里。不复制原书任何连续段落；卡内记录了 44 条原文缺陷（错印、OCR 损坏、前后矛盾），每条带审查清单编号。本包是学习辅助，不能替代原书。

捆绑 kb-curator 技能，用本地三层知识库保存资料，未获用户批准前不写入索引。L2 检索层需另装 @kenz1117/dsh-engram，且引擎目前仅支持 Windows。

给 agent 一套 DSH（Cordis）插件编写规范与 dsh 插件市场收录流程，从 bundle manifest、入口模块一直讲到提交 PR。

在右侧栏用一个或多个「工作区」给已加载的 skill 分类：每个工作区有自己的分类表和每个 skill 的归属，分类可就地新建、改名、排序、删除，skill 可拖动或用选择器改归位；首次使用可以让这个 profile 的模型从零分一版，也可以先自己建分类再让模型按分类分配。点击行复制 /skill-name，悬停展开 skill 自带的描述。

Agent技能：在管理页里浏览、开关、编辑技能，也能让 Agent 自己写新技能。

DSH Web GUI 的技能面板：列出全部已安装技能并附中文备注，提供八类分类筛选、拼音与模糊搜索、置顶与最近使用排序，可原地管理每个技能（置顶、关闭、定位、卸载并可撤回）。随包自带一个维护技能。

微软官方 .NET/C# AI 编码智能体技能的 fork，额外打包为 DeepSeek Harness 插件——覆盖开发、测试、诊断、迁移与 AI 集成。

显示每轮对话实际调用了哪些技能，并可在应用内安装、更新与删除技能。

从 Bilibili 视频或本地视频提取字幕，输出 Markdown、Word、PDF、TXT、SRT 或 JSON，支持时间戳、双语对齐和质量报告。需 Python 3.10+；平台/AI 字幕需 Bilibili SESSDATA Cookie；OCR/ASR/PDF 需 ffmpeg、faster-whisper，以及 LibreOffice 或 reportlab。

内/外弹道学的论文复现与代码编写 skill。前置：LibreOffice Kit（PDF 渲染）+ 视觉 API key（如千问，公式 OCR）。

按标签筛选技能：给 DSH 技能打标签，再用布尔表达式为每个工作区或对话选出下发给模型的子集（例如 `pdf + docx` 或 `aegis * plugin`）。命中以外的技能会被 deny-shadow 真正从模型目录里移走，而不只是在设置页隐藏；表达式之外的技能可手动添加或强制禁用，另附带 `tagging-skills` 教 agent 从本机技能清单自建标签体系。

安装 codex-cua 技能，让 DeepSeek Harness 使用 Codex computer use：通过 ChatGPT/Codex 桌面端自带的运行时操作 Chrome 与 macOS 原生应用，自带常驻会话客户端与 doctor 自检。需已装 ChatGPT/Codex 桌面端及 Chrome 扩展、Python 3.9+，仅 macOS。

能力组合：把工具、技能与 MCP 编成可切换的组合，按需缩小常驻工具面与系统提示。

通过 MCP 调用 Miran Fann 引擎，在 dsh 会话里做动态图形，附带 Miran 设置页与动效设计技能。需单独安装 Miran Fann 引擎（npx miran-fann setup）并登录。

把高云 Gowin 1.9 FPGA 工具链交给 dsh：15 个工具覆盖环境与 License 探针、.gprj/.cst 工程与约束审计（对着真实 GW1N 板引脚表）、gw_sh 批量综合与布局布线、pnr 资源与时序报告解析、programmer_cli 扫描与烧录、任意 gw_sh Tcl 执行，以及 GAO 在线逻辑分析采集链路；另附内置 gowin-fpga 技能与三份实测手册。纯 JS，零运行时依赖。

DSH 的 AI 研究工具箱：模型发布雷达、单模型跑分与口碑体检（13 路结构化榜单 + 中英文社区讨论）、覆盖 46 个 Feed 与 22 个官方 X 账号的 AI 新闻雷达；注册 4 个工具 + 3 个技能，报告统一渲染为带目录的 Markdown。

把 Cua Driver 的 MCP 服务器接入 DSH：缺失时自动安装 cua-driver，经内置 MCP 客户端以 stdio 启动，注册其 60 个无障碍优先的窗口、输入、菜单与浏览器工具，并附带工作流技能与一次性的 macOS 权限引导。

面向 Web GUI 的 agent 预设只读清单：以矩阵展示每个预设包含哪些工具、MCP 服务器与技能，并提供在预设间迁移插件的命令行工具。

读取已安装的插件、MCP 服务器与技能，按能力分组，报告每项能力应属于哪个预设；可按需为每个类别注册一个预设。

通过 OAuth 把 DeepSeek Harness 连接到 Vercel 官方 MCP 服务，支持按 Agent 按需加载工具、精简工具 schema、长结果分页，并附带 34 个 Vercel 技能。

使用 ChatGPT 账号在 DSH 中接入 Codex：选择模型与思考档位，进行图文对话、使用工具和技能，经审批执行本机任务，回答交互问题，压缩并续接长对话，查询额度和 Token 历史，并维护受支持的 Windows 截图辅助程序。

估算上下文里谁在吃 token —— 逐文件、逐 skill、逐条工具结果列出占比，并给出膨胀判定与可执行建议。

渐进式交互：回复里的可交互卡片，由 31 个固定组件搭成（滑块、输入框、可排序表格、图表、函数图像、公式排版、分页、勾选清单、流程图、答题按钮、动画播放器）。调节控件在浏览器内重算，不再调用模型；模型不写任何 HTML 或 JavaScript。内置微积分引擎（定积分、导数、极限、求和、求根、泰勒多项式）和一个教模型何时用卡片的技能。