插件

用 35 个结构化工具从 DeepSeek Harness 驱动真实 Chrome/Chromium：导航、语义快照、点击、表单、JavaScript/CDP、截图、下载与标签页管理；右侧边栏实时镜像页面，并支持鼠标键盘直接接管。插件自带受管 CDP 运行时，跨调用保留登录状态，并可通过配套 Chrome 扩展从日常浏览器导入 cookie。

通过 MCP 接入 Postiz：查看渠道与发帖规则，在 28+ 平台草拟、定时或发布内容。

通过 ChatGPT OAuth 在 DSH 中使用 Codex 模型，提供订阅联网搜索、额度与安全重置、图片工具、高速模式和模型感知上下文；无需 API Key 或 Codex CLI。

在对话里直接操作 iOS 模拟器或 USB 连接的 iPhone：22 个 Agent 工具用于启动、构建、按无障碍标识或 OCR 文本驱动 UI、列表行操作与 SwiftUI 预览热重载，并附带可点击拖拽的流式侧边栏面板。

数据与Excel全流程分析：脏表检查、清洗、需求对齐、分析、对账和交付；跨Agent通用，仅依赖openpyxl。

由 LLM 监督的 AI 智能体持久记忆：图结构召回、跨会话知识、单二进制文件，支持 DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw 等运行时。

将 OpenCode Zen 免费模型接入 DeepSeek Harness，无需 API Key。

项目级跨会话记忆：node:sqlite 七层存储（soul/user/project/fact/lesson/rules/topic），首条消息缓存友好注入 + 每条消息关键词命中，memory_remember/search/find_similar/read/update/project 工具，空闲窗口自动整理记忆（dream，峰时抑制）。prompt 文案按语言数据文件加载——框架支持多语言用户。

可组合的分层记忆：运行上下文、可检索文档与长期证据共享侧边栏。

把视频、音频与屏幕活动转成带时间戳的可检索证据（DeepWatch）。

将本地 flowix-cli 注册为 MCP 服务，让 agent 可以搜索、读取、创建和编辑 Flowix 备忘与思维导图产物。

AgentCompare A/B 对比：同一需求做两版 Vite 应用，在 DSH 主对话中并排体验、统一验收、盲选，再审查采用到当前项目。复用已有模型配置；适用于本地 Git 仓库（至少一次提交）的根目录 Vite 前端。

将当前 DSH 会话转换为可编辑的无限画布思维图。

🌹安装即自带mattpocock/skills v1.3.1的27个工程与效率技能，无需手动装技能。400亿token打造本插件，在原始技能之上提供10倍的开发效率，也能帮助新手更快上手该技能套件。全力支持GitHub issue；Markdown为预览版；GitLab暂不支持。感谢您的使用和支持💗

在对话里直接操作 Android 设备——模拟器或 USB 手机，完全通过 adb 驱动：20 个 Agent 工具用于流式投屏、Gradle 构建运行、UI 树或 OCR 交互、logcat、进程与内存检查，并附带三键导航面板。

DeepSeek Harness Agent 技能：重写俄语并消除 64 种 AI 生成痕迹（公文腔、仿译、ChatGPT 指纹），含语料校准与作者语气校准。

面向 WorkDSH Desktop 2.0.6-alpha.3 及以上版本的企业连接插件，配合 WorkDSH Admin 提供成员登录、@同事分享正文与文件、业务插件认证复用，通过发行包安装。

本地 SQLite 任务板，以原生覆盖页呈现：项目、任务、评论、关联、附件与工作流自动化，状态流转 backlog → todo → in_progress → in_review → done；提供 `taskboard_*` Agent 工具（Agent 只能提交到 in_review，验收需人工）、无头 JSON CLI 与打包 skill。

社区发行版：TUI、桌面端与 Web UI 统一体验，分层安装、一步到位。

把 13 家 coding agent（Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor、Gemini、opencode 等）的完整对话历史导入为可续聊的 DeepSeek Harness 会话，并支持反向导出回 Claude Code。

面向 AI Agent 的隐蔽高效浏览器驱动：工具精简、控制全面、具备隐身能力并节省 token。

用于小说、短剧、互动游戏和视频解说制作的 DSH 插件。

Chrome 侧边栏扩展，让 DSH 直接操控你的浏览器，无需视觉能力。

持久化多模型小队在 Settings 中配置、从 Composer 选择，并支持逐成员模型与工具策略。默认由主 Agent 自行完成简单任务，需要已保存的小队时才派工；派工按有界 DAG 执行，并可进行有限的审核与返工。Run Center 展示重试和基于 Harness 官方 usage 事件的逐成员 token 用量。