插件

为纯文本编码模型装上「眼睛」：通过 ctx.llm 将图片路由给 Qwen-VL（DashScope）识别后返回文本。

把「我想让 DSH 做什么」直接变成选好的插件：技能查询覆盖整个 `dsh-plugin` topic 的目录（2600+ 仓库，每 6 小时重抓，简介由 Workers AI 译成中文）的相关度检索接口，再给出对应的 `dsh plugin add` 命令。

对话式查找 DSH 插件的增强版 skill：四源聚合统一索引，BM25 粗筛 + LLM 语义精排，候选表带证据分级与本地静态安全审计，安装走安全确认流程并自动验证。

任务到技能配对元技能：懒人阶梯最小化加载、可编辑路由表、隔离-SkillSpector 扫描-人工确认的安装流程。

把项目会话重命名为清晰的「分类｜主题」式标题。

编码 Agent 的 Design I/O：以声明（规范/领域/工艺/组件/模板）与契约（技能/评估器）实现可控、可评审的 UI 生成。

Harness-neutral Traditional Chinese enforcer + offline converter (skill, DSH bundle, CLI). One script axis either way + Cantonese/Japanese-only filters. Converts both ways; optional wording preference. Also: an LLM output guard, cp950/GBK console scan.

DSH composer 界面：搜索当前会话可手动调用的 Skill，并将宿主可识别的斜杠命令写入草稿，不自动发送。

从 .dsh 与 .agents 目录发现工作区 Markdown 命令、技能和按路径生效的规则。

将完整 mattpocock/skills 技能树打包为 DSH 插件，保留上游调用策略，并在自动同步上游时校验和应用精确匹配的 DSH 语义适配层。

XingTu 26 production-grade AI agent skills, packaged as a DeepSeek Harness (DSH) skills plugin — token compression, code review, safe refactor, migration, evidence review & more. 26 个生产级 SKILL.md 技能，DSH 一键安装即用。

A DSH plugin that turns a completed conversation into a reusable, validated DSH Skill bundle.

判定 Python 代码是原创还是演绎作品：给出与上游最长相同表达片段、逐条豁免依据和风险清单。纯标准库 `ast` 分析——离线运行，不调用模型。

aipx 工具包：技能之外还有 Hub Console 控制台——用约 4 个元工具代理全部 MCP 服务器，含服务器池健康、工具级启停、工具目录，以及直观展示 mcp_search 返回结果的搜索试验场。

面向 DSH 的联想笔记本诊断工具集：支持 macOS 与 Windows 电池健康检测，以及 Windows 设备、性能、存储、应用和 Wi-Fi 检查、需用户确认的维护操作，并提供电池保修、备件、门店与预约辅助。

dsh 的 Skills 管理器：在设置→插件→Skills 标签页发现 GitHub 上的 SKILL.md 技能仓库，一键安装或移除

怀疑驱动开发：每个非平凡决策在落地前都要接受新鲜上下文的对抗性审查（CLAIM→EXTRACT→DOUBT→RECONCILE→STOP）。

上下文工程：按层级（规则文件→规格→源码→错误输出→对话历史）主动策划 Agent 看到的信息以提升输出质量

vibeweaver 的 DeepSeek Harness 专属发行版

DeepSeek Harness 状态灯插件：角色表情跟随模型状态，聊天气泡提示，以及 Windows 系统级置顶小窗

DSH Web 桌宠插件：在浏览器里养一只随会话状态换表情的桌宠，支持切换或替换形象。

DSH 的 MCP 客户端中枢（stdio / Streamable HTTP / SSE）与 Web 控制台：管理 MCP 服务器、技能、命令与记忆。

双格式插件开发指南：教 agent 构建同时兼容 DSH 静态插件包与 Agent Plugins 1.0 的插件，附脚手架脚本。

Lion-Skills——面向开发者的中文 agent 技能套件 DeepSeek Harness 插件，含 11 个代码评审、调试、测试、写规格等技能。