插件

精准客户线索挖掘技能：按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道验证并提取联系方式。

注册 SpecWorkflow 技能包，覆盖需求澄清、实施规格、代码执行、交付检查、修复规划、bug 诊断和带来源调研。

TuneTune 在 DeepSeek Harness 对话旁提供工作台，可与 Agent 一起训练、测试和改进小模型。

把 caveman 技能家族（JuliusBrussee/caveman，Apache-2.0）整套移植为 DeepSeek Harness 的 14 个原生技能：三档语气（caveman、ultracave、megacave），commit、review、help、stats，以及会话内压缩（闸门会拦下代码块/标题/URL/否定词/环境变量丢失，或压缩后未变小的情况），外加 6 个工作流纪律技能；命令、路径与报错原文保留。

五个技能维护一本可复习的工程事故日志：写不出反事实就不记，从已有条目出题自测，体检条目腐化，按出处收外部资料，并能在改目录名的同时改掉全库引用。

为 DeepSeek Harness 提供 Apify Actors，将 Apify MCP 服务添加到当前 profile。

多语言润色、长文分块协作与上下文一致性审查，按需检查 DSH 智能体委派能力。需要 PATH 上有 Python 3.9+。

在 DSH Web GUI 里浏览、预览并安装公开的 Agent Skills，聚合五个来源（claudeskills.info、skillsmp.com、awesome-claude-skills 仓库坐标表、Anthropic 官方仓库、已装 DSH 插件自带的技能包）。安装按 commit 而不是分支名钉住，预览到的就是落地的；面板给出每个技能的来路、按整棵树比对的更新检查，删除是移进回收站而不是抹掉。落地之前先按 harness 实际执行的规则体检技能名与 frontmatter（名字不合法会被 harness 静默跳过），列出 SKILL.md 引用但没取回的文件，标出只取到一部分的情况，同名时给出覆盖、改名、跳过三个选项。

DSH 嵌入式硬件沙盒插件：在 3D 面包板场景里摆放 ESP32 / BME280 / PIR / LED 等器件、按协议与电压校验接线；让真实 Python 项目代码在环运行、经 Python shim 读虚拟 I2C/GPIO 的寄存器级读数，支持故障注入（断线 / NACK / busy / 强制读数）；联网设备模拟器可向真实 HTTP 后端周期上报（已在真实"智能选座"系统全链路验证）；还可只读观察真机状态，并用数据驱动的型号定义支持新硬件。随插件带 16 个 hw_* 工具与一份 SKILL.md。

DSH 侧栏的只读 CLI 工具链体检面板：按生态列出 Homebrew、npm 全局、pip、 Rust/Bun/uv 与自更新类 CLI 的本机版本，标出哪些有可用更新，并展示已安装包 的依赖影响。只报不升，不会改动本机任何工具。DSH 插件在 npm 上以 `dsh-cli-doctor` 发布。

中文旅行规划 agent 预设「旅行规划助手」（面向国内行程）：实时查 12306 余票、飞猪 / 途牛机票与酒店价格、高德真实路线，核实闭馆与天气，交付一份可离线打开的单文件 HTML 路书（可拖动地图、三档酒店、分项预算）；附 9 个技能、引导用户补齐 Key 的环境自检，以及 12306 MCP 的预售期补丁；只规划查询，不代订代付。

OtterMind SQLX 数据库工具：列出已保存的数据源、查看或测试连接、执行 SQL、打开本地结果页，缺少 sqlx CLI 时首次调用自动安装。

三级记忆 agent 底座：L1 常驻层、L2 索引、L3 详情骨架与模板，受保护文件门禁（一次性审批令牌），零判断事件日志，周审提炼与 TDD 执行流技能。

AIEO（GEO/AEO）交付方法论，挂载为一个独立的 skill provider：0-9 分制的 AI 可见性诊断、产品定位、仅限白名单平台导出数据的搜索热词挖掘、周期性效果监控与 HTML 监控面板，由同一份共享问题库串联，另附一个落地页复刻 skill。

将 Superpowers（obra/superpowers）带到 DeepSeek Harness：软件开发方法论技能及其会话引导，封装为 dsh 插件。

为 DeepSeek Harness 接入 GPT 模型，复用 Codex 指令、技能、插件资源和 MCP 配置。

按项目分配技能根目录，支持多级分类发现。

把代码流程变成可跳转源码的 Mermaid 图和交互式 CodeWalkthrough 讲解页。

为 DeepSeek Harness 提供 Superpowers 技能：通过 dsh 原生文件系统技能提供者加载完整工程方法论，并持续注入引导。

汇总共享技能目录里的技能并标注来源与版本，可从 GitHub 仓库安装与更新，删除时先进保留 7 天的回收站，并控制每个技能对各 Agent 的可见性与模型可调用性。

检查已装 DSH 插件相对当前宿主的版本声明与 API 风险，报告可用源码位置、确定度、影响依据和覆盖限制。提供兼容性设置面板、插件详情发现与角标、compat_check 对话工具及 skill provider。

DSH Agent 持久多步任务栈：focus_task、focus_complete、read_focus 与 /focus；不自动注入提示词。

面向 DeepSeek Harness 的只读 Skill 检视器。它显示一次对话实际加载过哪些 Skill（只凭观测到的加载证据）、当前环境又能发现哪些 Skill，并为每个 Skill 提供一页详情：左列在框架、证据、验收、评测、步骤证据、本次运行逻辑、有修改事务时的本次修改前后对比、定义事实与 `SKILL.md` 原文之间切换。声明与运行始终分开：正文按结构、声明流程与渐进披露拆开，运行逻辑只从本机收据读，每个声明步骤都带自己的证据——没有观测到证据就照实这么写，而不是「已执行」或「未执行」；本次运行收到的指令哈希与当前定义并列给出 match、mismatch 或 unavailable。证据视图给每一类对象三态之一（声明 / 已观察 / 无法取得），沿定义 → 加载 → 使用 → 结果走一遍，逐段写明它够不着什么，不把结果归因给这个 Skill，并能把快照按逐字节稳定的 JSON 复制出去。验收把 Agent Skills 开放标准与各平台 Profile 分开判，每条发现落在规则 id 上并标注「标准合规」或「平台兼容」。评测用可重复的用例记录每次运行的条件与四段运行时证据，只在同一个用例内逐项对照两次运行，不给分。触发边界维护「应触发 / 不应触发」的提示词，由你在真实新会话里跑一遍再记录观察到的结果——加载记录出现过没有、`model-invoked` 还是 `user-explicit`；手打 `/name` 不算自然触发，没有加载记录只写成「未观察到」，不写成「没有触发」。同一批投影也作为只读工具 `skill_review` 交给 Agent，它返回结构化审查包，包太大时会说明省略了什么。检视器、证据链与上面这些审查都在本机按定义与会话收据算；中文阅读版在你需要时把正文交给宿主模型翻译，代码围栏、路径与 frontmatter 逐字保留，译文只存本机。另外可以把一份 Skill 复刻成本机副本。它不改写源 Skill，也不执行源里的脚本。

蒸馏主管：把一本书蒸馏成一组可执行 Agent 技能的判态制元技能，含三闸判态、开工自证等强制门禁与工程防坑体系