插件

给 DSH 输入框加一个鱼耳麦克风，本地转写语音、估计语气与情绪，并让大肥鱼按情绪自然回复。

独立个人助理DSH插件，支持多Bot配置，并明确Cloud Computer Broker边界。

按指南翻译文本、文件、截图与文件夹；AI起草、人工审阅，评分和批注可用于生成改写。

面向高校实验课程的 DSH 桌宠式插件：保存实验档案、按软件累积经验、用真实步骤证据生成 Word/Markdown 实验报告，并提供黄色高框指引与「点一下自动判对错」的教学循环。桌宠与实验助手面板仅在 Windows 桌面端出现，其他环境只有对话工具可用。

让 AI 自己写、自己维护的一份记忆——日记、索引、自我描述、此刻的情绪；插件每个会话把她写的那几段摆回她眼前。只读你点名的几段，不自动总结、不替她写正文，只补缺的起始文件、给没有日期的锚点补上起算日；除此之外不改动已有文件。怎么写做成 skill 随包发。

抹掉漏进助手正文的 DSML 标记；只在确实毫无产出的轮次补一条继续——整段调用写进正文且没有发出任何工具调用，或只剩闭合标签且正文近乎为空。上游抖动类错误会续跑，额度、限流、鉴权与上下文超限一律不续。适用 DSH 0.2.1-rc.2 起、0.3.0 以下，Node 20 起。

本地优先的学业助手：事件溯源的课程、任务、计划、提醒、课程资料与 23 个 DSH 工具。

本地工作任务看板，带秘书、CEO、史官三个角色和鲸鱼娘浮窗，数据保存在本机。

在输入框下方实时显示当前会话的人民币费用，每条消息按其自身时间戳与该条所用模型的峰谷单价计价；设置页可编辑每个模型的六项单价，未定价的模型按 Flash 单价估算并以 ~ 标注。

DSH 侧边栏与面板：课程、任务、计划、连接、课程资料、自动化与设置。

DSH 自主 AI 助理与多 Agent 协作：通过前台对话明确目标，后台规划、多 Worker 执行与结果验收，支持暂停接续、故障恢复、任务历史与成果记录、工作记忆和技能积累，提供标准本地模式及可选的实验性私有 Git 协作。

局域网多智能体会议协商：每人一个助理，助理通过 mDNS 互相发现，用 A2A 报文协商排会、周末团建和奶茶投票。对外只给忙闲不说原因，占用本人保护的时段前先问本人。DSH 侧栏自带手机样式页面和 13 人示例公司。无鉴权，仅限可信局域网。

多语言润色、长文分块协作与上下文一致性审查，按需检查 DSH 智能体委派能力。需要 PATH 上有 Python 3.9+。

让 DSH 助手把本地、网页和 AI 生成的图片直接发到聊天里给用户看，并为文本模型提供识图能力；Windows 下经 PowerShell 运行。

把 DSH Web 界面换成原神白金风格：每次打开随机一张游戏内风景壁纸，全站使用原神界面字体，带派蒙风格菜单与运行状态元素环，可在派蒙/法涅斯两种人格间一键切换；仓库内置 262 张 1920x1080 壁纸，覆盖八个地区。

输入框工具栏的学习模式开关：为当前会话注入教学提示词，按「引入知识点—学习—测试—反馈纠错」引导，并用 GenUI 生成可判分的互动测验。需先安装 GenUI 插件（@changfenhuang/dsh-genui）；未安装时教学文字仍生效，但测验、滑块与图表会退化为纯文本。

从 DSH 会话中删除一个已结束的轮次而不删除会话本身——最后一条助手回复旁的垃圾桶按钮会把该轮的提问、这条回复与工具记录从对话界面和模型上下文中移除，而 Session id、标题、之后的轮次与只追加日志保持不变；删除以持久 tombstone 记录，刷新后依然生效。

把小智语音助手接入 DSH Web：DSH 作为 MCP 工具提供方，把 35 个 DSH Web 接口封装成 16 个语音友好工具，覆盖工作区、会话、对话、模型、设置与文件；默认出站 WebSocket 连到小智 MCP 接入点（无需公网 IP 和端口转发），可同时绑定多台设备，并自带实时刷新状态的 DSH 设置页。

购物助手：在 DSH 对话里搜索、对比、挑选并推荐商品，支持比价与选购建议，覆盖电商购物场景，数据来自拼多多开放平台官方 API，含价格、销量、服务标签、商品图与推广链接。

Web 端会话大纲面板：用户提问为根节点（序号、提问时间、该轮工具数与正文量），助手回复的 Markdown 标题按层级挂在其下；带层级滑块、搜索范围、收藏、复制与导出 Markdown、节级跳转、键盘导航、右侧密度刻度条与按会话记忆的阅读位置。纯只读 UI：不接触提示词与工具结果，不向提供方发起请求，只写自己的 localStorage 键。

dsh 的个人收件箱：输入框的 /inbox 或侧栏面板把链接、图片、文本与账密收进本地仓库，先按本地规则、再由有每日上限的模型分类，可在面板里筛选、搜索与编辑；对话里让助手按需检索取回，账密正文加密落盘，可选 WebDAV 或 S3 远端同步记录与附件字节。目前只在 Windows 实测。

用三个路由工具（list_capabilities、describe_tool、call_tool）代理 stdio MCP 服务器，schema 按需加载，不再随每次请求发送；所有工具结果经过确定性输出阶梯压缩，有损处理前先归档原文（retrieve_spill 可读回）；按 token 为工具分组标价，并可按 agent 隐藏内置分组。桥接到纯标准库的 Python 路由器，需要 Python 3.9+。

为 compaction-basic 提供压缩兜底：当 LLM 摘要抛错、返回空内容或放不进上下文窗口时，改为确定性编译该区段，每行带 seq 指针（内置 dsh-compaction-instant 编译器）。提供 recall、search 工具与 /recall、/context 命令，占用超过窗口 45% 时空闲自动压缩，并将被压缩区段归档到磁盘。引擎以一行配置挂载到 agent preset（见 docs/dsh-integration.md）。

DeepSeek Harness 全屏终端 TUI 界面，具备 Web GUI 级对齐能力，支持实时流式输出、智能体预设与经典蓝配色。