插件

新增交接、上下文决策、上下文诊断三个技能，自带 context_pressure/context_history 工具（峰值 token、压缩复盘），支持按线路实测窗口 realWindows（含 windowSource 证据）、routeKey 直出与 handoffAt 强制交接线，附斜杠命令。

为 DeepSeek Harness 按 Jev 评分压缩上下文：保留重要消息，压缩次要消息。

压缩之前先落盘：会话压力到线时先递一句话；另给长期账本做确定性滚动——最旧的几节搬进档案、原处留标题加至多三行要点，不调模型、不猜内容。账本滚动须配置 home 才启用。

在后台准备上下文摘要并于安全步骤应用，保留原生压缩回退，并提供摘要内容、应用状态、耗时与用量的会话压缩历史。

DeepSeek Harness 插件，可裁剪工具输出并折叠 grep 结果，提供可选的 Caveman 和 Ponytail 提示词精简、本地即时响应、RTK 命令输出压缩、上下文压力处理、可选的 LLM 摘要压缩、稳定的提示缓存布局、Web 设置界面及持久化节省统计。

DSH 会话管理：回收站恢复/清空、异常会话强制删除、归档恢复、统计、继续/暂停、日志目录、未读标记、工作区分组排序及压缩阈值。

把已定稿的用户或助手消息里划选的一段原文钉住，让它在上下文压缩后仍留在模型输入中：每枚钉子默认按需补回，也可改为 resident（中性常驻系统提示词）或 highlight（强调常驻）。选区会以 source-exact、source-normalized 或 rendered 三级保真对回源文本，三个级别各有独立的字符预算。

/compact 与自动压缩使用会话中当前选中的模型来生成摘要，而不是用跑完上一轮的那个模型。

为 DeepSeek Harness 提供分层长期记忆，支持自动模型提炼、可追溯的加密会话日志和带校验的记忆压缩。

跨压缩记忆：压缩时把被压掉的内容存到本机，提问时只注入相关的那几段（没有就一点不注入），让模型重新想起你早先定过的事。

确定性的零 LLM 字节预算上下文压缩，可逐字节精确召回被压缩的历史。

让模型自己挑安全时机触发压缩：提供 compact_now 工具（回合进行中也能用），另有 context_status 工具，按会话真实的上下文窗口报告 token 占用。

dsh 个人偏好插件：可调参的官方压缩引擎伴侣、为 Models 页面导入 llama.cpp 模型，以及标签页通知助手。

上下文管理插件：接管原生压缩，支持上下文换窗、可逆压缩与历史检索，压力线附近优雅降级

执行流程图：把当前会话的执行过程画成一条纵向节点流（回合/用户/助手/工具/审批/重试/压缩），SSE 实时追加——会话执行到哪，图就画到哪，自动跟随滚动。

模型可调用的 compact_agents 工具：强制压缩进程内所有活会话的上下文（主会话、普通子代理、AgentTeams 成员一视同仁），忙的目标自动排队、本轮结束立即补压，逐目标回报被遮蔽的节点数与估算 token 数；浏览器侧在设置里自成一页，提供触发阈值、保留比例、受控阶段输出预算、自动续写次数与「回合结束预压」比例的编辑表单（一轮结束时上下文已接近触发线就先压一次，避免下一轮回答开头空等）。

在首次 agent pre-step 读取 $DSH_HOME/rules 与 <cwd>/.dsh/rules 下的规则文件并注入会话，被 compaction 遮蔽后自动补回。

面向 DeepSeek Harness 上 GPT 模型的 Codex 风格编码工具与 agent 预设：exec_command、write_stdin、apply_patch、view_image，以及 OpenAI Chat Completions 与 Responses API 两条路由，并桥接 DSH 原生的计划、提问、审批与压缩。长命令注册为 DSH 后台作业，输出首尾有界，可用 job_output 读取；每种子代理类型可独立指定 Preset、Provider、Model 与 Reasoning effort。

DSH llm/stream 流程的按提供商并发门：将多余模型请求放入 FIFO 队列，避免单槽本地服务器超时。

检测会话压缩质量与幻觉：核对摘要中的关键信息是否保留，并标记虚构、丢失或不合规内容。

dsh-compaction-audit 观测插件：记录 compaction/* 事件，检查 shadowedSeqs 是否可读取；只观察、不注入、不阻断。

为经 Sub2API 或 NewAPI 中转的 GPT 模型提供 DSH 网页搜索与 Responses 原生 V2 压缩。

面向 DSH 的自适应可逆上下文治理：感知提供方、顾及缓存，压缩可回滚。

AgentFrame 三件套整合包：一条命令装齐记忆、压缩与主动调度。