插件

为 AI 代理从公开 API 获取随机猫咪冷知识与猫图。

0.8.6 修复了一个会让宿主起不来的依赖问题（宿主运行时包改为 optional peer，永不被安装）。为 DeepSeek Harness 端到端接入 TypeSafe Jev（System One 决策模型）0.8.6。共七个工具：jev_decision（一次并行完成 1-25 个原子判定；noul/choice/score；返回类型化答案与校准置信度；实测中位 266-484 ms；只出判定不写文本）、jev_choose（对 2-10 个候选并行打分——契合度 0-3 与风险——合成综合分并给推荐，只给分不解释）、jev_batch（0.8.6 新增：一次调用对 1-20 条文本跑同一组 1-5 个判定，每条文本一次真实调用、并发有上限，返回可直接粘贴的 markdown 表格并可按某个判定维度排序；内置 sentiment/priority/intent/pii/spam 预设；失败的行如实标为失败并附原文错误，绝不猜测）、jev_usage（本机实测用量：调用、tokens、估算成本、延迟中位与 p95、按工具分布、滚动窗口、全天用量预测、可选的本地硬预算，以及自报余额推算出的剩余）、jev_overview（会话账本）、jev_guard_status（护栏计数，并用 registrations 暴露分面注册失败）与 jev_verify（对线上 API 6 路并发运行冻结的 27 题基准：96.3%，26/27）。0.8.6 的三件事：账本扛得住重启、剩余是算出来的而不是编出来的、插件开始干批量整理的活。 （1）本地账本默认写入 $DSH_HOME/jev-usage.json，宿主重启后累计不再清零。此前「明明有调用、面板却是 0」背后是两个真 bug：账本路径只认 DSH_HOME（宿主进程里没有这个变量，于是持久化被静默关闭、file 为 null），以及 save() 在首次 load 之前执行，把尚未载入的空内存环覆盖写到了历史文件上，而紧随其后的那次保存又被节流窗口吞掉。 （2）剩余只推算、不编造：TypeSafe 没有任何余额接口——/v1/usage、/v1/quota、/v1/account、/v1/account/balance、/v1/balance、/v1/credits、/v1/billing、/v1/me、/v1/limits 等十几个路径全部 404，只有 /v1/models 有响应且响应头没有任何余额字段——因此面板把「剩余」显示为你在 quota.declaredBalanceUsd 自报的余额减去 quota.balanceSince 起的本机实测花费，没自报时明确写「剩余无法显示」，绝不印一个数字。 （3）输入框胶囊的刷新周期从 60 秒改为 20 秒，刚跑完的调用不用等就能看到。 （4）自报余额后，折叠胶囊以「剩余」为首，账本落盘后累计行改名。每个工具都有对话内结构化视图；「设置 → 插件」卡片覆盖凭据、工具开关、自动护栏、看板、引导段、使用额度与 autoTriage。 诚实设计：未配置 Key 时给出明确报错、绝不伪造结果；任何分面注册失败都被隔离，只降级一个功能。 测试 38/38（npm test，约 2.5 s）。客户端部分刷新页面即生效；服务端部分需重启宿主。

在设置页搜索 wallhaven.cc,把任意壁纸铺成 DSH Web GUI 背景,支持透明度、模糊与遮罩调节,侧边栏一键换图,可下载原图;图片全部由宿主进程取回,浏览器无需能访问 wallhaven。

为 ctx.web 接入多家 web_search / web_fetch 后端（Tavily、Firecrawl，可扩展），不绑定任何 LLM 供应商

可选：在 WSL 中驱动 Obscura 无头浏览器（obscura_status / obscura_fetch / obscura_mcp_hint）。不同于 dsh-wsl-browser 的 win_open_url（打开 Windows 图形浏览器），也不替代 dsh-wsl-fetch 的 web_fetch。

在 ctx.web 注册 wsl-proxy 抓取后端，让官方 web_fetch 经 HTTP(S)_PROXY 用 undici ProxyAgent 出网，避免官方实现在 WSL 里 DNS 钉死后直连公网 IP，从而在 Windows 代理后出现 TypeError: fetch failed。

DSH 的纠错式补料知识库：agent 反复撞同一堵墙时，后台 worker 在限流下联网抓取、蒸馏结果先落暂存区，只有两段式 commit 才能进入召回——无来源的页面一律拒绝。

为 DeepSeek Harness 提供 Kimi Coding 的网页搜索与网页抓取双提供方——一把 coding 计划密钥同时接入 ctx.web 的两条链路（/v1/search 与 /v1/fetch），设置卡片经凭据服务保存密钥，并回退读取 Kimi CLI 配置，安装即用。

把 Host 进程的 undici 请求统一路由到本地 HTTP(S) 代理，同时保持 localhost 与国内可达 API 直连。

DSH 生图工作台与 Agent 生图工具：一个工具（ark9_generate_image）走任意 OpenAI 兼容图片 API 文生图/图生图。渠道完全由用户自行添加——默认零预置，自带 baseURL、Key 与模型名即可（支持手动输入任意模型名）。Agent 发起的生图默认需用户审批：请求进入浮窗审批页，批准才开始生成并计费；审批非阻塞——Agent 立即回复"等你审批"，结果、拒绝或超时以通知注入后续轮次并自动汇报。玻璃拟态浮窗五页签（生成/审批/提示词/记录/说明）、比例网格（质量预算+16px 对齐）、透明背景、批量最多 10 张（子任务聚合，部分成功也返回）、提示词库（自定义 JSON 来源经宿主代理拉取）、生成记录持久化与一键重试、多渠道聚合与逐渠道拉模型、中英双语界面、线性 SVG 图标、配置导入导出。安装 dsh-better-sidebar 自动注册侧栏页签；与 dsh-cua 共存时自动堆叠其悬浮按钮上方。

输入框代码引用折叠：粘贴「路径:行号 + 代码」时自动折叠为「文件图标+文件名:行号」引用芯片（Ctrl+Z 可还原），发送时由 agent/pre-step 钩子将完整代码快照作为独立上下文消息注入给模型。0.5 起支持侧边栏「添加到对话框」大段选区（仅插路径行时按会话工作目录读磁盘取代码），并在捕获阶段抢权接管 Ctrl+V 粘贴。

提高 DSH 进程的 Node HTTP 头部和正文超时（默认 30 分钟，支持代理），避免 Ollama/LM Studio 慢模型在 5 分钟后断开。

Codex 风格 Git 工作台：工作区级更改、diff、暂存、提交、受守卫的分支操作、提交图谱、fetch、pull --ff-only 与经官方插件 API 的上游推送。

DSH Web 右下角「余额」徽标：展开时读取当前所选提供方，显示 OpenCode Go 计划限额或 DeepSeek 预充值余额，并附本机 token 用量与按定价表估算的消费金额。

在 DSH 设置页「用量」section 展示 MiniMax Token Plan 的 5 小时 / 周窗口用量（带重置倒计时）、单模型明细与视频赠送额度；通过 trusted plugin 调 `/v1/token_plan/remains` 拿 key，未配置 key 时整段 section 自动隐藏。MIT。

基于 fastCRW 的 DeepSeek Harness（ctx.web）web 搜索与抓取提供方

DSH 出站线路池。内置 15 条种子线路 + 20 条候选池，覆盖 7 类目标（GitHub raw/codeload/main、npm registry、PyPI index、HuggingFace、通用）。线路投入使用前均经验证：上游 IP 表走 **TLS 握手 + 完整证书链校验**（纯 TCP 判据会被本地应答伪造，把死 IP 报成可用）；失败沿 2/5/15 分钟冷却阶梯递进，按目标类型选最快健康线路。线路经四种改写规则之一生效（前缀、registry、index、域名替换），并通过三条路径抵达 git/pip/npm/pnpm/gh/curl/wget：**shell 拦截**（模型在 bash 工具里跑的下载命令自动改写；被 pwsh 工具包装的命令、宿主自身与渲染进程发起的 fetch 不在覆盖范围）、**两个注册给模型的工具**（line_pool_status、line_pool_run）、子进程传递。**多行命令保持原有换行、只改下载那一段**；**带凭据的 URL（user:token@host）一律不改写**，避免 token 被转发到第三方镜像；全程不改动任何全局配置。侧边栏面板列出每条线路的延迟、失败原因与冷却倒计时，支持单条重测与启停，并常驻显示 **TUN 开关与本地代理端口**（网卡名 + 回环端口探测，数秒内刷新）；候选池每 24 小时重新验证，自动纳入新可用线路、剔除失效线路。570 项测试、87% 行覆盖率。

DSH 界面上一小框：一键重启宿主、一键刷新页面。重启会先问「立即 / 30 秒 / 60 秒 / 2 分钟 / 取消」，倒计时可撤回；小框需长按 320ms 才能拖动（避免手一抖就粘住），拖到边缘自动吸附，窗口缩放时跟着走。刷新前会真正确认插件包能加载（文件时间戳 + 取回 bundle + 语法编译三重检查），任何一项拿不到就不刷——宁可多点一次，也不把应用刷成起不来的样子。重启仅 Windows（PowerShell 5.1）；界面与刷新功能全平台可用。

每日 AI 三报：抓取 10 个信源（OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Hugging Face、arXiv、Hacker News 等），语义聚类去重，程序打分加 LLM 打分，每天定时把选出的三条发到邮箱，并附「事实／为什么重要／影响／存疑」四段解读；另提供 4 个对话工具与侧边栏面板，用于预览、立即发送和改配置。

投研插件：10 个工具（检索、正文抓取、来源审计、断言核验、数值严谨、通道体检、workflow 装载、图表引擎、PDF 渲染、PDF 准出），外加 23 个改造自 ai-berkshire 的技能。六阶段 workflow 让段永平/巴菲特/芒格/李录四个 Agent 并行研究、交叉质证，最终产出带封面、表格、图注与页码的图文 PDF。需 Python 3.10+；图表与 PDF 工具还需 python-docx 与 matplotlib。

Web 界面上的技能创建面板：拉取官方 creator 技能，把需求交给华为云 / 通用 / REST API 三个 creator 之一执行创建，随后按 10 分制评测产物，未达 8.5 分就把逐项扣分交回 creator 修改直到通过。

把内置 web_fetch 工具的抓取后端换成 Decodo Web Data API：默认返回 Markdown，并把 fetchProvider 固定为 decodo，可配置单进程抓取上限；需要 Decodo API Key，web_search 不受影响。

把 stdio MCP 服务器变成 DeepSeek Harness 原生工具。默认接微软官方 Playwright MCP，agent 直接操作你已打开、已登录的 Edge 或 Chrome；也可换成任意 stdio MCP 命令。宿主侧插件，不带客户端包，无 npm 依赖。要接管你自己的浏览器，需以远程调试模式启动 Edge/Chrome，并允许 npx 拉取 @playwright/mcp。