插件

更好的折叠栏：将工具调用与 Think 段自动折叠为步骤折叠栏，回合结束后整回合收拢为带实时指标（耗时/首字/token/tok/s/缓存命中）的回合折叠栏，只保留最终总结正文；前导图标可自定义，内置动态扑克牌（运行中花色循环卡牌动画、收起牌堆、展开扇形），提供官方折叠方式设置行，适配 DSH 新旧版本。零侵入 DSH 源码。

把 Herta（黑塔）作为 DeepSeek Harness 智能体装入：携带人格与记忆提示词段的 preset、六个记忆与语音工具、区分内心与发言的叙述层、80 条随包语音、本地与 MiniMax 两条语音合成链路，以及两个用她自己的组件渲染会话的对话视图。

官方鲸鱼轮廓的桌宠，桌面端和网页端都能用：SVG 动画和表情随 agent 状态切换（思考／工作／完成／报错／等待确认），还能跟随其他在跑的会话并用角标显示个数；可戳可拖、能甩晕、按在屏幕边上会压扁，鼠标在头顶来回蹭就是摸头；7 套色板、4 档大小、合成音效，跟随亮暗主题，附网页预览可直接试玩。

注入一条固定 system-prompt 段落，让 Agent 无论用户使用什么语言都始终用中文思考和回复。

MarkPilot · IDE 式 Markdown × AI 工作台：文件树、编辑器与对话并排，分栏可拖；选中文段一键把 Markdown 源码和文件路径送进对话，@mp 引用当前文档。按工作目录记住最近笔记，切项目不丢文档；空白稿首次保存落在原目录。Typora 式即时渲染，公式点哪改哪、表格格内编辑、离线 Mermaid 与 KaTeX、十套主题与透明外观；15 万字长文交给 Worker，输入不卡。保存走版本守卫与原子落盘，冲突给横幅而不覆盖；外部改写 1–2 秒自动采纳，有草稿时给可操作提示，草稿可恢复；消息里的 file:// 链接与 .md 路径芯片直接进工作台。2.0 增加持久文档状态、缺失/改名/只读生命周期横幅、恢复中心与另存为。全部资源离线、MIT、544 自动化测试。

把 Magpie 网关的模型接入 DSH 选择器，支持模型显隐管理、图片输入与思考档位。

在 DeepSeek Harness 内打开 chat.deepseek.com 官方网页版：点侧边栏入口，真实页面通过桌面端的原生浏览器访客渲染在中栏，并且重启后保持登录。模型选择、深度思考、智能搜索、历史记录、附件上传仍是官方那一套；宿主没有该访客桥接时降级为打开窗口。

给 DeepSeek V4 Pro 的鞭子：实时监听每个思维块的指纹，当模型从专注的 We will / I will 模式滑向发散的 let me 模式时把它拉回来。

侧边栏里的全局跨会话待办清单，人和 agent 共用同一份：十个 global_todo_* 工具可在任意会话中新增、批量抓取、修改、挂文档与链接、追加进展记录、标记完成；每条待办可按四种方式交给 agent 会话，派发结果记回条目本身。清单存成一个 JSON 文件。

人设引擎（DeepSeek Harness）：一份 config.json 管住 AI 的自称（可按具体模型指定，未命中回落 flash / pro 两档）、对你的称呼、关系立场、性格正文、逐条可勾选的工作契约、思维链语言、形象与回复语气（两段均 opt-in、均可按模型覆盖），以及由人工确认闸门把关的长期记忆——AI 只能追加 status:"proposed" 候选，人执行一行 confirm 才转正，日志物理只追加、按行序重放。已确认条目以「数据而非指令」的引号块注入；带 kind 的条目改为在确认那一刻按路由追加进指定文件、永不进提示词。三段提示词每次装配都从磁盘重新求值，改配置下一步生效、不用重启。人设预设是可分享的 JSON 快照（导入导出酒馆角色卡：v2/v3 可读、v2 可写），且刻意不携带记忆。零运行时依赖、不联网、不执行命令；任何异常降级为空段，最坏是「没有人设」而不是会话起不来。出厂空白——不写配置就什么都不改变。

dsh 每轮推理强度优化器——简单工具调用自动降档、重任务回升，削减工具调用间的思考时间。

LLM 自动重试设置卡片：在设置页实时调整重试次数、退避与抖动，并可勾选额外可重试错误码（retryableCodes）—— 默认补入 INVALID_REQUEST，OpenAI thinking 模式 HTTP 400 reasoning_text 报错开箱即自动重试。

抓取任意 http/https 网页，提取标题、描述、正文、标题结构与链接，输出字符/词数、阅读时长、语言等统计与高频关键词；支持下载内容图片到会话工作区供视觉分析，并通过 scrape.imageAnalyzer 服务分发给已注册的识图分析器。

已完成轮次折叠成最终结论、思考与正文之间插入分隔线、可贴左缘或右缘的定位条（横线 / 圆点标记、可选外圈、悬停摘要 + 点击跳转）；还可隐藏宿主原生右缘 TurnNavigator、加载更早历史、一键打开预填好的诊断报告 issue。

微信（iLink）双向桥：turn 完成/批准请求推送、聊天内批准与消息注入、持久去重与长回复收敛分段；通道层为多 IM 预留。

Solarized 浅色主题、紧凑布局、思考/工具链折叠胶囊，以及余额、本轮成本与用量看板的 DSH Web 界面增强插件。

通过注入一条系统提示词让 agent 用指定语言思考与回复（默认简体中文），思考与回复语言可分别配置，支持追加自定义要求，兼容标准、PTC 与自定义预设，极简模式不生效。

从 DeepSeek Harness 对话点击源码链接，直接跳到指定行。在右侧工作台查看 Git 差异和断点变量，也可以把讲解保存为可搜索的 Markdown 记忆卡片。支持 Python 类关系图（Beta）。Go 和 Java 跳转需要语言服务器，断点调试需要调试适配器。

五个工具，把视频当成原料而不是节目来读。video_outline 把整片映射成文字、一张图都不画：4-60 个等分窗口，每行给切点数量、语音占比、强度条和标签，再给出值得先看的窗口以及下一步的精确 start/end —— 零图像 token。video_probe 不解码画面就给元数据和阅读计划。video_storyboard 把一个时间窗口压成一张分镜图，再给一份文本索引，把每一格绑到时间码、切点数量与取帧时刻；在那一档尺寸下文字会糊掉的格子会被标记 zoom，dedupe global 可以把切走之后又回来的画面折叠掉。video_zoom 把短窗口里的 1-9 格按更大尺寸重画。video_read 只解关键帧，逐屏 OCR，返回大纲加 \[mm:ss] 文本 —— 讲座、幻灯片和录屏走这条，因为文字才是内容。它也能把只有声音没有画面的文件读成转录稿（字幕轨、DSH_ASR_CMD、你传的转录文件，长音频按 45 秒切在静音处），没有任何可读文字时会把六张变化过的画面拼成一张图，还可以把结果导出成 SRT、WebVTT 或纯文本。切点、叠化与单帧闪烁用一遍 ffmpeg 找出；十分钟以上的片只解关键帧分析，两小时课程快 2.7 倍；格子永远不会缩到源图的五分之一以下，所以 1440p 的图用同样的 token 换更少更大的格子。OCR 可以用 Windows 自带的引擎、带行框的 tesseract，或 DSH_OCR_CMD。凡是要文件的地方都能直接给 B 站链接（bilibili.com/video/BV…、裸 BV 号、av 号、b23.tv 短链）：300 秒以内直接在 CDN 上读、不落盘，更长的下一遍缓存，缓存有 4 GB / 24 片的预算，play 链接缓存十分钟，不是单个视频的链接会各自说明是什么。需要 ffmpeg，有 ffprobe 时用 ffprobe，除此之外没有运行时依赖。它是 SAOS-3624/dsh-video-storyboard 的接口兼容重实现：注册同样的 video_probe / video_storyboard / video_zoom 工具名，所以两者不能同时启用。

智能工作台，集成可停止的AI助手、后台模型独立配置、待办与回复跟进、Linky研发、知识收藏与检索、云之家搜索、资讯原文及开发工具；可选本地向量需下载模型，云之家需账号及CLI，多AI对话需桌面端。

liustack/modlens 的全媒体（视频/音频/图像）延伸：把本地媒体转成结构化证据（时间线/转写/版面区域）注入对话，让纯文本模型能引用具体帧、秒、说话人——Evidence, not imagination。每个媒体一条 failover 链，逐跳记录在 meta.attempts（降级绝不静默）：宿主已注册全模态模型优先，其次自配 OpenAI-compatible 端点（逗号分隔多 key 轮换），再落到本地 ffmpeg 抽帧 / 本地 ASR CLI，末位仅元数据降级。吸收 modlens 实战经验——仅 auth/quota 类失败触发冷却且软化垫队尾（不剔除）、错误文本先脱密后截断、magic-byte 校验绝不信任扩展名。可选 vision-bridge 把透镜包装成模型选择器可见的 media-lens 包装 provider，让纯文本主力获得图/音/视频视野。多模态模型的注册/认证与真正的音视频直传依赖两个姊妹插件配合（均声明为 optional peer，未装则能力自动降级、不报错）：dsh-thinking-levels 承接模型配置录入/登记面，dsh-llm-openai-completions 做 OpenAI-compatible 传输接管、把 file 块序列化成 video_url / input_audio 真正上送。隐私：媒体缺省会发往远端 provider，开启 strictLocalOnly 则不出本机。不随包分发的安装前提：PATH 上的 ffmpeg/ffprobe（抽帧/重编码/时长探测，缺失时降为仅元数据），以及音频兜底需用户自备本地 ASR CLI。支持宿主 0.1.7 / 0.2.0 / 0.2.1 共 6 个 rc（engines.dsh 精确枚举）。npm 包名：dsh-media-lens。

操作你已经登录的 Chrome：模型在你真实的标签页里点击、打字、填表、读网页、截图、下载文件，同源 iframe 里的内容也能读能点。支持 macOS、Windows、Linux；需要 Chrome 116+ 与 Node 18+。走 native messaging 与 chrome.debugger，不开监听端口。提供 12 个 browser_* 原生工具和一个 cb 命令行，发送真实 CDP 输入事件，绘制会出现在截图里的页内光标，并带一个工具栏面板（连接状态、正在控制的标签页、暂停开关）。browser_download 带着这个网站的登录 Cookie 下载链接、元素指向的文件或网址（跟随跳转、用服务器给的文件名），存进「下载」文件夹或会话的工作目录；跨站 iframe 只在快照里标出来，不进去读。宿主（原生宿主 + MV3 扩展）随本 tarball 一起发：插件首次加载时自己把它们落盘并写好 native messaging 注册，不用 clone 仓库、不用 install.sh、不用 python3——只剩把扩展装进 Chrome：从 Chrome 应用商店装 DSH Bridge（https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo，不用开发者模式），或者到 chrome://extensions 加载自带的已解压扩展（插件会替你打开那个页面并把文件夹放进剪贴板）。没装好之前，工具会带着这几步明确报错。Windows 上注册写进注册表（Chrome 和 Edge 都写），宿主走命名管道。每天在 GitHub 的 macOS / Windows / Linux 机器上自动跑一遍：装插件、把扩展加载进真 Chrome、用 browser_* 工具读一个网页。

编辑 DSH 会话中的助手回复与思维链，让模型采信改后的内容：在线经 message projection 立即生效，或落盘改写会话记录。

本地优先的小说创作工作台，将大纲、章节、人物、时间线、写作规则与一致性检查联动到对话。