插件

DeepSeek Harness 的 MCP 与技能管理面板：在设置页集中管理 MCP 服务器与技能库。

全局提示注入 / 上下文病毒防御：扫描工具参数、工具结果、进模型前消息与出站流；隔离/阻断/监控三模式、金丝雀陷阱、可演进磁盘签名库（学习/导入/导出）。

DSH 生图工作台与 Agent 生图工具：一个工具（ark9_generate_image）走任意 OpenAI 兼容图片 API 文生图/图生图。渠道完全由用户自行添加——默认零预置，自带 baseURL、Key 与模型名即可（支持手动输入任意模型名）。Agent 发起的生图默认需用户审批：请求进入浮窗审批页，批准才开始生成并计费；审批非阻塞——Agent 立即回复"等你审批"，结果、拒绝或超时以通知注入后续轮次并自动汇报。玻璃拟态浮窗五页签（生成/审批/提示词/记录/说明）、比例网格（质量预算+16px 对齐）、透明背景、批量最多 10 张（子任务聚合，部分成功也返回）、提示词库（自定义 JSON 来源经宿主代理拉取）、生成记录持久化与一键重试、多渠道聚合与逐渠道拉模型、中英双语界面、线性 SVG 图标、配置导入导出。安装 dsh-better-sidebar 自动注册侧栏页签；与 dsh-cua 共存时自动堆叠其悬浮按钮上方。

在自托管 Talebook 书库上搜索、下载、上传和管理书籍与有声书，管理 Legado 书源及管理员操作；写入操作需经批准。

DSH 的 Clean Architecture 参考库:8 个钉版参考仓(Go / Java / C# / Python)索引进本地 FTS5,提供断言规则、审查台账与只读观察窗面板。

DSH 永久插件工作台：LVAL 工程工具的编译/运行、代码查看与程序版本快照回退；会话内对话树（就地编辑 / 重新生成 / 分支）与消息小版本；DET 管理器，以及每条记录各带一档启停权限的全局插件库；跨对话记忆、一次性临时对话与模型合作；五档网络权限、混合模型路由、安全审计，以及经配套浏览器扩展的浏览器控制。

DSH 经验验证固化层：零 token 采集工具失败/重试/搜索信号，加工轮提炼成经三层检验的技能书，任务开局翻书复用。内置 10 本试验经验 + benchmark 数据（复杂任务成功率 100% vs 裸环境 60%）。

DSH Web 界面自定义背景插件：图片/GIF/动态壁纸，一个开关加本地素材库，兼容官方主题与皮肤中心。

DSH 声音工坊：在会话结束、弹出选项、请求许可与停止时播放指定音效，支持 AI 角色语音生成与音效库管理。

以单个 Cordis 插件打包一整套工程方法论技能库：14 个 Agent Skills（规划、测试、排障、评审、交付）注册到 DeepSeek Harness 的 ctx.skills。

DSH Web UI 外观与主题插件：内置调色板、明 / 暗 / 跟随系统外观模式、Open VSX 主题搜索导入与 VS Code 主题导入，主题库持久化。

Bilingual, evidence-linked paper reading matrix for DeepSeek Harness. Local SQLite library, PDF page citations, and human edits.

为 DeepSeek Harness 注册一个 `doc_ocr_sign_fix` 工具：在 macOS 上诊断并修复内置 Python 因 hardened runtime + Library Validation 拒绝加载 onnxruntime / cv2 / pypdfium2 原生扩展的问题——注入 disable-library-validation entitlement 并 ad-hoc 重签解释器，再验证导入。操作幂等，签名前先备份原二进制。绝不触碰外层 App。

发布尺寸检查技能：发布前对照目标平台的几何规格核验交付物——像素尺寸、宽高比、dpi、体积、格式、物理印刷宽度、色彩模式。只查几何参数，不做内容合规审查（二维码、文字占比、版权、违规内容均不在范围内）。纯 Python 标准库实现，不装任何第三方包，原件全程只读。需 Python 3.8+。覆盖 10 个平台、20 个槽位，并按平台标注可信度——微信公众号、小红书、哔哩哔哩、知乎、微博、抖音、微信视频号、学术投稿、印刷交付、甲方交付；平台参数支持 id、中文名、别名，模糊匹配也能命中。两种触发：直接提问，或作为「寄生自检」在出图/海报/图表/导出流程落盘且用户提到发布目标后自行运行，全部通过时一句话带过，有问题才展开。投稿与印刷按「像素÷dpi=实际印刷宽度」判定，能抓出 dpi 字段达标但实际尺寸不足的图；多图连发时检查整组是否整齐，并指出少数派是哪一张，而不是罗列每个文件。

为 DeepSeek Harness 注册一个 `principles_audit` 工具：审查原则库的 ID 冲突与旧版 ID、因果句/适用边界/反例/证据缺失、同名与近重复原则、状态与置信度不一致、长期未复核与维度覆盖缺口。问题按严重度分级，并用硬门禁给出 pass / warn / fail——严重项必须被有效且未过期的豁免覆盖。原则库只读不改。

前端美学引擎的 17 个原生工具：118 块实证色板按语域选板、跨语域整页方向对比、四道机械检查（对比度、色盲、AI 味、评分）带指纹绑定，另有设计令牌表、页面审计、图表色板、中文字阶、渲染对账与量化叙事。全部本地运行，零联网。需 Python 3.8+。

把你本人发过的 QQ 空间说说收进本地库，自动分成「思考/感想」「梦记」「介绍/推荐」三栏，三栏都能人工纠正 —— 逐条改，一条只动它自己那一栏，撤销也不会连累另外两栏。配一个可用口令锁住的私人网页查看器，会把被上游接口截到前 500 字左右的长说明确补回全文，按年月统计字数，并把配图备份到本地离线可读。Cookie 只存在本机。

给 DSH Agent 用的「md 即数据库」项目知识库：10 个 kb_* 工具（含登记已有笔记的 kb_register）、稳定 TID、`[[node]]` 只出链接不复制正文、`[[tscl]]` 定义就地展开、有界读取、覆盖 tscl 的结构 lint、工作区优先的库发现、内嵌 git 快照、节点图面板，另带系统提示词段落与随包技能，让 Agent 优先用 kb_* 而不是手写 docs/。

不忘 —— 主动记录的私人记忆库，内置可修改的人格，只在你开口时才写；读取时每轮自动注入人格与记忆，纯本机 Markdown 不联网。

DSH 人格管理器：人格库存于一份 JSON，可按会话绑定人设、可为未绑定的会话指定默认人格，切换可选立即生效或下个会话生效；Web 端提供「模型人格」设置页与输入框旁的人格切换条，模型侧另有 persona_list / persona_switch / persona_create 三个工具可自行列出、切换与创建人格。

你说想要什么样的人设，它把文案写出来并把资料页填好：昵称/简介/标语/链接由宿主模型生成，头像取本地素材库（或你给的路径），再由站点自己的上传控件完成头像入库。**默认 dry-run**，只写资料字段 —— 不碰密码、邮箱、安全设置。

仅 Windows。装了 Wallpaper Engine 就跟随当前壁纸，或从创意工坊库里固定一张；没装也能用，投放文件夹里自带四张起始壁纸。面板半透明、分块模糊、字色自动跟随壁纸。

防呆插件：safe_kill 工具（自动排除自身与全部祖先进程链），bash 命令预检（pkill 自匹配、sudo -S 抢 stdin、rm -rf / 等），以及可扩展规则库（block / warn / hint 三档）。

把一套会自我进化的开发约束规则库装进项目，通过 constraints 工具和「每会话一次」的提醒交给智能体，并可审计 AI 的 token 成本与上下文占用。