插件

把 dsh-mol 的 stdio MCP 服务（基于 RDKit，不联网）接进 DSH profile。它提供 12 个工具：三级 SMILES 校验（人话诊断 + 字符定位）、分子性质、类药性与结构警报、结构图渲染（PNG/SVG）、多分子拼图、格式互转（SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/分子式）、标准化（逐步记录改了什么）、去重、SMARTS 子结构匹配、指纹相似度，以及逐条报告失败行的批量清洗。本 patch 只负责注册服务；工具实现在本仓库的 Python 包中，需先安装——README 给了 pip 与源码两条路线，包上架 PyPI 之前，源码那条是可用的。

本地优先的个人状态档案与决策引擎：逐字保留你的原始输入并精确到行地溯源，给出结论前先生成"证伪项"反驳自己，为每个事实单独设置有效期，并指出这个决定正建立在哪些空白之上。

多语言代码库智能工具：对话、搜索、审计与重构，结论都带 [source: 文件:行] 引用，可经 MCP 接入 Cursor/VS Code，也能在终端独立运行

在设置页提供本机个人用量分析：1/7/30 天 Token 热力图与 30 天日历视图、Token 构成、模型分布和技能调用状态。

新增 /dshpp 斜杠命令，从 Harness 会话日志汇总会话数与 token 用量、缓存命中率与估算成本；同仓库还附带用于生命周期、Provider、会话与插件安全管理的 CLI 与本地 Web 控制台。

回头看看你是怎么使用 AI 的：`/session-insights` 会整理一段时间内的 DSH 会话，找出哪些做法有效、哪些问题总在重复、最终真正留下了哪些成果，并生成一份保存在本机的复盘报告。

由 Muxiva 编排的 DeepSeek Harness 本地优先全双工语音：麦克风、VAD、ASR、句子调度、TTS、播放与打断链路全部在 Mac 本机运行

本地、按会话隔离的 LIFO 输入暂存：临时收起未完成的输入，之后安全恢复并继续编辑。

本地优先的记忆治理：把对话蒸馏成分类记忆，冲突交由人裁决，并预览下一轮会注入什么。

本地优先的记账插件，附带独立的理财持仓账本：文字记账与小票 OCR（可选本地 OCR 提供方）、running balance、严格降级的每日收益链，以及现金与理财永不合并的月末双节报告。

复用现有的 Video Reader 本地安装，为 DSH 接入带时间戳的视频阅读、通用队列/历史与 Scroll 的个人 B 站工作流。仅支持 Windows x64：需先安装核心并设置 VIDEO_READER_ROOT 再启动 DSH；本包不安装 Python、FFmpeg、模型或 B 站凭据。

会遗忘的记忆插件：短期记忆 48 小时自动过期，长期记忆按艾宾浩斯/SM-2 曲线复习，久不用的沉进沉睡区（可唤醒）而不是无限撑爆上下文。长期写入停在审核中心，模型不能自行改写人格设定。

灵枢（lingshu-skill）：面向 AI 编程助手的类脑持久记忆、人格与成长系统。纯 Python 标准库、零依赖、本地优先，需 Python 3.9+。海马体/皮层分层记忆与遗忘曲线、做梦巩固、模糊联想回忆、情绪系统、人格漂移防护、知识库、技能自编辑，并带本地可视化面板。以 DSH bundled skill 形式安装；仓库另含可单独安装的 cordis 启动注入插件，仅在灵枢已安装到 ~/.dsh/skills/lingshu（或配置 brainPy）且 Python 3 可用时才会自动注入会话；可选的更新检查会访问 GitHub/Gitee.

DSH Pixel Team：DeepSeek Harness 的像素洞府多智能体团队协作与交付流水线（AgentTeams 衍生，MIT）。

DSH 原生技能智能驾驶舱：任务拆解、跨领域多技能组合、技能编写、本地推荐与安全扫描。

查看对话向模型提供了什么、规则排除了什么，以及点击一次会改变什么。

项目级 SQLite 记忆，支持渐进检索、有界上下文、聊天框按键与可视化审批。安装仓库根 DSH Bundle 后，用本机 Python 3.10+ 执行 /learning-init 加项目绝对路径完成初始化。

DeepSeek Harness 的本地知识库：每个库对应一个本地文件夹，支持 UTF-8 文本、文本型 PDF 与图片 OCR 资料；每轮对话前用中文 n-gram 与 BM25 从本会话所选库中检索，回答带可在右侧阅读器打开原文的引用；并提供 kb_list、kb_search、kb_read、kb_stats、kb_propose_text 五个工具与 /kb 系列命令（新建、选用、文件、检索、重扫）。

每个新会话只读注入本地Second Brain的限量时间戳快照（身份、状态指纹、索引）；零写入、失败显错、零依赖。

面向自选资料的学习陪练，使用当前 DSH 会话模型，提供引导练习、证据反馈、Leitner 间隔复习、18 个教师工具与中英双语学生面板；要求 DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0、Python 3.11+ 及 Python 运行时依赖。

在右侧栏新增 AIignore 标签页：按五个维度给当前对话和所在目录打分，在构建产物、锁文件、日志被读进模型之前把它们拦下，并能一键把这些规则写进 .aiignore。

侧边栏里的本地优先人物档案：访谈你身边的人并写成 Markdown 卡，能导入酒馆角色卡，也能逐章写小说、拿角色卡和世界书演一段；写进卡的每一条都要能在你写过的材料里找到原句。

本地优先的 DSH 工作区侧边栏知识库：索引项目、文档和插件，自动归类，支持搜索、文件预览和可编辑笔记；数据保存在工作区。

DeepSeek Harness 本地知识库：导入 Word/PPT/Excel/PDF（文字版或扫描版）、EPUB、MOBI/AZW3，生成带页码锚点、OCR 质量/置信度与 PDF 双栏阅读顺序的 Markdown 分块；并提供 LLM 维护的编译层（schema.md 维护规范、自动 index.md 内容索引、只追加 log.md、带来源与反链的 typed 笔记），支持来源可信度标注（高/中/低）与可信度感知检索、低可信提醒，以及排序检索、跨库查询、精读修订与 md/jsonl/zip 导出。MOBI/AZW3 需 Calibre；旧版 .doc/.ppt 需 Word/PowerPoint（Windows）或 LibreOffice（Linux）；扫描版 PDF 的 OCR 首次使用会下载模型。