插件

DeepSeek Harness 微信公众号发布插件：将 Markdown 与封面直推草稿箱，纯 Node 零依赖，使用官方 cgi-bin 接口。

衍生自 WolfGenerals/ncm-player（ncm-player4 1.3.1 一系，基线源码公开在仓库的 baseline/ncm-player4-1.3.1 分支）；不能与 ncm-player2/3/4 同时启用，它们都占用 /ncm/api 前缀。DSH Web 界面里的网易云音乐浮窗播放器：搜索、歌单、专辑、逐行同步歌词与翻译、队列持久化，可收起为迷你条，右下角音符按钮可拖动并随低频鼓点跳动；无版权或已下架的歌曲会自动跳过并播放下一首。

DeepSeek Harness 插件中心：安装、更新与启停 DSH 插件，聚合插件索引源，支持按分支安装；同时发布可订阅的格式 1 插件索引。

抖音运营插件：用本机真实 Chrome 看推荐、读评论、回私信，把本地视频传进创作者中心；写动作过权限闸，发布永远要你点头。

把 YouTube 链接变成学习笔记：先取视频自带字幕，可选让视觉模型读画面，再问你自己的笔记，最后合并成一份文档。需 PATH 上有 python3、ffmpeg 与 yt-dlp（缺失时技能会停下来并给出安装提示）。

通过带命名空间的 MCP 工具和任务空间 Skill 接入已发布的 BeatBrowser；需要 Chrome 扩展，保留人工接管规则。

三级规则注入器：长对话里反复重发规则，带熔断、内容指纹去重、会话持久化与设置面板编辑器。

在 Harness 设置中编写自己的技能，每项发布到技能注册表；模型只看一行目录，按需加载正文。

使用个人服务 API 密钥，将 DeepSeek Harness 连接到 MCPTender 的俄罗斯公开采购记录、来源文件及已公布合同供应商。

给插件作者用：写完插件后跑一遍，自动体检整条发布链路，然后给出 GitHub + npm + 市场三步的可照抄命令。 DSH 插件的发布门禁。把发布链路上的每个静默坑变成确定性检查：package.json 完整性（缺 exports\["."]、files 漏了 lib/ 导致发空包、没写 "type": "module"、声明了 client 却没导出 ./client）、UTF-8 BOM、JSON/YAML 解析错误、cordis.patch.yml 的 insert 行缩进写错（正是让插件装上却永不挂载的那个 bug）、挂载名与 package.json 不一致、入口导出缺失、ESM 里调 require()、缺 LICENSE 或 README 安装行、缺测试、裸包名 （granular token 收到无法诊断的 403）、版本已被 registry 占用、GitHub 仓库不存在。六个 agent 工具， 每条 finding 都带修复文案。只读，不调 LLM。

只读的 DSH profile 医生：配置树七检（patch 丢字段、死 patch、工具重名、装了没挂载、停更、树 diff、组成解释）加八项生态检查——pnpm store 版本冲突（`dsh plugin add` 报 ERR_PNPM_UNEXPECTED_STORE 的根因）、patch insert 指向不存在的包、断裂的 junction、重复能力插件、孤儿 backup 目录、GitHub 源依赖、npm 发布权限提示、minimumReleaseAgeExclude 缺口。四个 agent 工具，每条 finding 都带修复文案。

按公开的社保、公积金与个人所得税参数核对工资表，结果分为 pass、pass_with_gaps、review、fail 四档；参数本身带复核日期。

发布前通过一个 agent 工具审查项目侵权风险：许可证传染、复制的第三方代码、素材、商标及密钥。

发布前凭据审计：在你提交、发布或打包外发之前，遍历目录找出里面的 API key、令牌、私钥、数据库连接串和硬编码密码。零依赖、纯本地、不联网，发现结果脱敏到前 6 个字符。

显示每个已安装 skill 在模型上下文中占多少，并能在不删除文件的前提下把它从目录里摘掉。按 DSH 的渲染规则给出模型实际看到的那一行（介绍归一化并按目录上限截断）、正文体积与 token 估算；可逐字预览模型将收到的目录消息，与会话里已发布的那份比对，并列出来自磁盘却进不了目录的 skill（frontmatter 无效，或被更高优先级的同名 skill 覆盖）。隐藏会写入 disable-model-invocation 并保留文件，skill 仍可通过 /名字 调用。同时支持从 ClawHub、Skills.sh 与 GitHub 链接导入，以及卸载用户目录下的 skill。

发布尺寸检查技能：发布前对照目标平台的几何规格核验交付物——像素尺寸、宽高比、dpi、体积、格式、物理印刷宽度、色彩模式。只查几何参数，不做内容合规审查（二维码、文字占比、版权、违规内容均不在范围内）。纯 Python 标准库实现，不装任何第三方包，原件全程只读。需 Python 3.8+。覆盖 10 个平台、20 个槽位，并按平台标注可信度——微信公众号、小红书、哔哩哔哩、知乎、微博、抖音、微信视频号、学术投稿、印刷交付、甲方交付；平台参数支持 id、中文名、别名，模糊匹配也能命中。两种触发：直接提问，或作为「寄生自检」在出图/海报/图表/导出流程落盘且用户提到发布目标后自行运行，全部通过时一句话带过，有问题才展开。投稿与印刷按「像素÷dpi=实际印刷宽度」判定，能抓出 dpi 字段达标但实际尺寸不足的图；多图连发时检查整组是否整齐，并指出少数派是哪一张，而不是罗列每个文件。

在 DSH 面板里管理 GitHub Pages 博客：按标签分组浏览 Markdown 文章，用表单填 front matter 并在分屏编辑器里修改，再通过 GitHub REST API 把改动作为一次 commit 发布。

把一份 Quarto Book 写成可读、可查、可发布的中文技术书：九步章节写作、结构/链接/图表检查、统一主题与渲染验收。仅在 type: book 仓库加载；需 Quarto CLI 与 Python 3。

纯配置型 DeepSeek Harness 插件，用本体自带的 MCP 客户端桥接 CursorTouch/Windows-MCP，默认排除 PowerShell、FileSystem、Registry、Process、Scrape（上游 0.8.8 共 21 个工具，保留 16 个）。需要 uv 在 PATH 上。

需 Python 3.12+；小红书需 xiaohongshu-mcp 后端并扫码登录（OCR/ffmpeg 可选）。批量抓取小红书笔记与微信公众号文章：逐篇取正文、图片文字（本地 OCR）、视频抽帧文字与评论样本，输出结构化 JSON/Markdown，每条结果带原文链接。只读，不发布、不点赞、不关注、不评论。

面向 dsh 的 System One 决策运行时。提供不消耗生成 token 的快速工具（选择、评分、安全筛查、完成度核验），并在模型不调用任何工具的情况下自动干预：把超长工具输出逐段交给 System One 判定取舍后裁剪、在确认停滞时拒绝重复调用、用真实工具证据核验完成声明、对反复失败的重试给出纠正。npm 包为 dsh-harness-reflex（插件）与 harness-reflex（核心，同时是 stdio MCP server）。

一条命令把本地 DSH 插件工程发到 GitHub 并开市场收录 PR：逐文件上传带字节校验、市场条目 PR，最后把线上文件逐个拉回来比 sha256。

把你本人发过的 QQ 空间说说收进本地库，自动分成「思考/感想」「梦记」「介绍/推荐」三栏，三栏都能人工纠正 —— 逐条改，一条只动它自己那一栏，撤销也不会连累另外两栏。配一个可用口令锁住的私人网页查看器，会把被上游接口截到前 500 字左右的长说明确补回全文，按年月统计字数，并把配图备份到本地离线可读。Cookie 只存在本机。

把桌面壳的文件路径桥接发布为输入框读取的 host-path 接口，让拖入输入框的文件与文件夹变成 @path 引用而不是上传副本（图片仍走原生图片通道上传）。