插件

面向 DeepSeek Harness 的 Rust/ratatui Agent TUI，支持流式工具调用、子代理、持久会话和可扩展的 Cordis 客户端界面。

侧边栏计费仪表盘：从会话日志聚合真实用量（按模型/按日统计调用、Token、缓存），按最新多厂商官方价格估算人民币费用，订阅套餐（coding/token/agent）通道豁免计费，并带各厂商健康状态圆点。

让 DeepSeek Harness Web GUI 把 agent 输出的 HTML 渲染成真实界面，支持视觉卡片、KaTeX 公式、Mermaid 图表与内置开源字体，并向 agent 注入设计规范。

DeepSeek Harness 对话内朗读：点一下即可朗读、暂停、继续 AI 回复，豆包 TTS 自然音色（BYOK），只读最终回答并过滤代码、表格与图形，本地引擎，插件零 Key。

为 DeepSeek Harness 提供 Codex 风格的模型与推理强度滑块。

官方 MCP 客户端（dsh-mcp-client）的只读运行时管理面板：/mcp 命令与设置页 MCP 页签展示连接状态、已注册工具、错误与重连计数，脱敏展示并提供启停 patch 建议。

通过流拦截将部署级系统提示词段落与参考对话注入每次对话请求，附带 Web 设置面板。

通过五个只读工具和一个运行时 Skill，搜索 20 个中国开放平台的 65,600+ 篇 API 文档。

给 DSH 一个可长期协作的持久 Agent 团队：Agent 是持久身份，Workspace 按项目组织，Channel 承载职责分派，Task Thread 串联多个 session agent 协作推进。

在输入框内提供同义词替换与以下划线触发的补全：一行以 _ 结尾即自动补全，拼写错误在输入时即时标出。它走 dsh 已配置好的模型，因此无需额外的 API key。

dsh 的任务看板：创建任务时可指定项目与模型，支持手动执行及定时执行；项目内新建会话会自动拉取该项目的待办任务，完成后移至待验收。

给 DSH 一个可长期协作的持久 Agent 团队：Agent 是持久身份，Workspace 按项目组织，Channel 承载职责分派，Task Thread 串联多个 session agent 协作推进。

Codex 风格工作流自动折叠：回合完成收成一行「已处理 X秒」只留最终正文，工具/思考块折叠成实时摘要 chip（运行中跟随流式滚动），逐级点击展开；卸载完整还原。

揽尽万象（插件套件），致力于让数百个 DSH 插件和谐共存。

通过官方 unity CLI 在 DSH 中操作 Unity 编辑器：实时场景命令、编辑器内 C# 求值、运行时命令发现，均复用常驻的 unity shell 会话；另有原始 CLI 通道用于建工程、跑测试与构建。同时挂载 Unity 官方技能集，以及插件自带的 Unity 工作流与 Asset Store 技能。

多 agent 共享任务板：经 Cordis service key 创建/认领/流转/查询任务。

把 append-only 会话日志导出为按轨迹来源分组的可读 Markdown 或 HTML。

把本机 TinyTitan 模型服务接入 Harness：按已安装模型刷新 llm-pi-ai 路由，并挂载一个不做思考的压缩后端。

轨迹对比与实时迷宫：把智能体真实的探索过程——主干推进、失败或扑空的支路、折返点与子代理支路——画在同一根墙钟时间轴上；可上传 1–2 个 session log 做同轴对比，或在会话页签里实时生长。

五种模式精读图书与文章（快速/深度/知识地图/费曼/全书），输出观点—证据—数据报告、四档置信度、Mermaid/XMind 思维导图，支持批量对比、预算预检与后台任务进度透明，可导出 MD/MM/HTML。

DeepSeek Harness 跨会话记忆引擎：SQLite 存储 + 可人工编辑的 Markdown 镜像、autoDream 自我巩固、离线语义搜索（本地向量/精排/聚类）、实体-属性-时间轴、Sleep Mode、autoSummarize 自定义模型，共 7 个记忆工具。

为第三方供应商模型按模型配置思考强度与输入模态：知识库与原始 /models 端点取证融合建议并标注置信度，在官方「模型」页卡片内直接编辑。

DSH 悬浮桌面用量小宠物：用 12 个正式状态动作反馈请求、工具、上下文压缩、归档和提示词增强，展示实时上下文占用、跨会话终身用量账本、服务商/模型统计、小时趋势与近 7/30 日视图；支持深色/浅色主题切换；可选成本估算（默认关闭）与可视化价格表、月预算告警；客户端皮肤 ZIP 导入；JSON/CSV 用量导出；通过纯快照面板读取和后台增量索引避免打开面板时扫描历史，并提供用户主动触发、可编辑预览和直接发送的提示词增强。

把会话工作区里已有的 Markdown 文档、源码、图片与视频列进 DSH 侧边栏，按与当前对话的相关性排序。默认的词法模式用最近几条消息在本地与标题、摘要、正文做带 IDF 加权的匹配（BM25）—— 不调用模型、没有网络出口，内容不出本机。列表来自工作区扫描，而不是「最近打开记录」，所以重启 DSH 或新开会话都不会变空。排序结果组织成主要 / 辅助 / 相关三层的阅读顺序，每一条都写明可核验的理由（命中了哪个字段、被哪一篇引用），点一行即可就地预览：Markdown 按渲染后的样子显示、相对路径图片真实渲染、源码走宿主自带的语法高亮、视频走 HTTP Range 流式播放。同一份 Context Pack 也作为 knit_docs 工具交给 agent。后续版本陆续补上读取证据与生命周期（归因在读那一刻冻结）、固定 / 排除（排除先于检索生效，且可恢复）、关系证据（引用 / 导入 / 测试，带行号）与增量索引（重启后复用）。v0.23 起还多一条可选的混合检索：默认关闭，只有你自己配好 Ollama 或 OpenAI 兼容的 embedding 服务才会生效。它生效时，发出去的是你这句查询原话加上每篇候选文件的标题与摘要 —— Markdown 的摘要取自正文首段（不超过 60 字），代码的摘要是它所在的工作区相对目录，图片 / 视频贡献的是文件名；完整正文与绝对路径都不发送，指向本机服务（loopback）时内容不出这台机器。v0.24 起还能做变更关联：用一条只读的 git status（固定 argv、不走 shell、子进程环境白名单），配合同一套引用 / 导入 / 测试 / 提及证据，指出这次改动大概率该一起看哪些文件 —— 默认关闭。语义检索的收益仍待真 provider 实测，因此不承诺召回提升。