插件

用于复现并校验 ml-quant-trading protocol v1 CPU 基准测试，并生成可提交 issue 报告的 DSH 工具。需要本地 clone initial-d/ml-quant-trading，并将其设为 workspace 或 repoPath，同时自行准备 Python 和 PyTorch；本插件不会获取仓库或安装依赖。

中文行业与技术调研报告生成技能，内置离线 Word (.docx) 编译流水线（build_docx.py）。规范九章总分总结构、2.1 节白话演进时间线、五维技术瓶颈判据与自研成本/外部采购成对博弈论证，提供双主线启发式自检工具（check_research_report_threads）与带原生三级自动目录的 DOCX 构建工具（build_research_report_docx）。需要 Python 3.9+ 及 lxml。

在 DSH 里读 PLC 工程——把 CoDeSys `.project`、台达 `.dvp`（两者需本机 PATH 里有 Python 3.9+）与西门子 S7-200 SMART `.smart/.smartlib` 解码成可读报告与结构化数据，另带新旧对比、地址体检、元素级读写判定与连线还原。

让模型把回答做成一页网页，直接放在对话里。show_page 工具可以套 8 种内置模板（报告、对比、清单、数据看板、时间线、学习卡片、测验、流程图），模型只写内容，排版、交互和保存由插件做；也可以存模型自己写的整页（计算器、小游戏、特别的版式）。自己写的页面也套上同一套设计，放在 CSS @layer 里，页面自己的样式照样盖得过它。页面按内容高度嵌在回复下面，能点能用，深浅色跟着 DSH 走。页面里的 localStorage 按页面存在 DSH 里，勾过、填过的东西重开、改出新版本都还在；同一页同时开在对话里和右侧栏，两边实时同步。改一次存一版，旧版能翻。存好后在本机一个看不见的 Chrome / Edge 里体检（脚本报错、横向溢出、深色没跟上），问题交回模型改。右侧栏看整页、翻版本、看所有做过的页面，导出 PNG / PDF / HTML。页面跑在不同源的沙箱框里，CSP 很严：读不到 DSH 的数据，也不能联网取数据。配合 dsh-mobile 手机上也能用。

让反向代理访问的非 loopback DSH Web 页面被识别为可信宿主，从而正常加载设置界面。

把重工具组从每一轮请求里收起来，并提供可选的角色工具面。角色工具面默认关闭；设置页可逐项开关 review/build/research，也能自定义角色和允许组。角色键来自宿主自己的会话 label、subagent 标记或 preset，编排器的子代理各看各的组白名单。另有按名前缀自动分组、让 AI 分一次没归组的工具、调用被收工具时自动放回，以及每个会话实际可见性的 health 快照。

为 DeepSeek Harness 添加带版本记录的 DPIA 工作台，关联材料来源、事实补正、补答、复评与待审阅报告。需 Python 3.9+ 及 `python-docx`、`pypdf`，PDF 模板还需 `reportlab` 与 `pdftoppm`。

走头歌（EduCoder）平台 JSON API 完成作业，无浏览器自动化。educoder_sweep 扫描所有课程中仍有未通过关卡的作业——已完成的作业直接跳过、一个关卡都不读，因此全量扫描不消耗模型 token——并可一次做完；选择题同样零 token，因为平台会在任意一次提交的响应里回吐标准答案；代码题由模型生成，以 evaluate:0 上传后每关只触发一次评测，再按平台返回的报错重试。三个工具：educoder_sweep、educoder_homework、educoder_account。

面向客户项目交付团队的交付看板：阶段流水线（default 或 governance 模板，也可自定义阶段），卡片含负责人、截止日、验收标准与 DoD，卡片跨阶段时自动记录交接审计日志，进展/风险/阻塞/决策日志，Markdown 客户周报，仅绑定 127.0.0.1 的可拖拽本地看板与只读 HTML 导出；状态保存在工作区的 delivery.json（11 个 delivery_* 工具与 /delivery 命令）。

输入框上方的只读 goal-tree 状态条：规划者看全树，Worker 只看认领节点，Worker 回报可唤醒规划者会话。

Ollama Cloud 供应商：安装即配好聊天路由，按 Ollama 模型自身元数据公布每个模型的思维链档位（供 composer 的推理强度选择），模型清单可由端点自动刷新（/api/tags 与 /api/show，并带离线缓存），账户额度改从 /api/balance 读取并显示在 Models 页与侧栏（端点不上报时侧栏那行自动隐藏），还把 Ollama 的 web_search / web_fetch 作为可选的 DSH 网页能力提供方。

DSH 会话的行为漂移报告：对比两份 session log，输出工具序列对齐、工具构成、推理量、耗时、重试与文件目标的差异，并支持可选的 CI 阈值门禁。零依赖。

为 DeepSeek Harness 提供常驻的 Endeavour 与 Challenger 对等会话：负责规划、按序执行任务，并核验汇报的结果。

网页操作录制器：录制用户引导会话中的真实点击、输入、导航与网络请求，生成 Markdown 操作时间线报告（report.md + events.jsonl），用于沉淀接口级 skill。

抖音本地推 OEM 广告日报/周报自动生成（作者：Kirin）：一次 Edge 登录后自动采集三大数据源（来客客资、计划级投放明细、视频分析），计算指标并生成 A4 排版 docx 报告，支持自由选择定时运行时间和邮件通知。

将本机已登录的 AGY CLI 接入 DSH 作为模型 Provider：支持 Gemini/Claude 模型发现、独立推理强度、DSH-owned 工具、受限上下文与工具结果管理、Windows 安全流式传输；如遇问题，请在 GitHub 提交 Issue：https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues。

把 Superself 的 self CLI 暴露为模型工具（项目上下文、工作单元、报告、决策）并提供 /self 命令——跨会话、跨项目的项目状态，保存在代码仓库之外。

自托管加密资产仪表盘：BTC、EVM（DeBank 73 条链）、Solana、狗狗币、艾达币、Hyperliquid L1、五家交易所（Binance / Bybit / Backpack / OKX / Bitget）与代币化股票统一视图；多数据源自动切换、自定义资产类别标签、可调阈值的资产健康度报告、可分享的 PNG 卡片、每个数据源独立连通性测试、多 Profile 配置、定时刷新、零依赖图表（Python 标准库 + 原生 JS，无 CDN）。

为编程 Agent 的工作生成本地、可核验的交付证据报告。

A股个股研究：搜股票、查任意区间公告、财报卡、估值画像与交易信号科普（约 5000 只、2011 年至今，公共只读数据服务），另有一个跳转外部交易推演产品的链接工具。

证据驱动的公司与岗位尽调插件：登记带证据等级的来源、添加受证据边界约束的结论、用官方登记信息核验公司主体，并生成推进/核验/停止三态报告，附核验清单与面试问题。

把原始数据（CSV / 粘贴表格 / SQL 结果 / DuckDB）转成带业务结论、指标与图表的结构化 Markdown 报告。

把一篇期刊论文默认做成三份产物 —— 中文组会文献汇报 PPT（南阳师范学院物理模板）、配套 Word 讲稿、双色答辩预测问答 HTML（十题左右，答案简短直接）。需本机 Python 3 及 python-pptx、python-docx、Pillow、pymupdf（pypdf 兜底）依赖，可用 pip install -r requirements.txt 安装。

一个 leader 管多个 session：把目标告诉 leader，它拆成卡片、在后台跑常驻 worker 会话、收齐各自回报，任务事实落在右侧栏的按项目看板——几个 feature 并行推进，而不是逐个陪跑。项目级 LEADER.md 与 SLOTS.md 塑造每次请求的行为，`read_worker_session` 只读回放 worker 的会话过程、不唤醒它。