插件

抖音本地推 OEM 广告日报/周报自动生成（作者：Kirin）：一次 Edge 登录后自动采集三大数据源（来客客资、计划级投放明细、视频分析），计算指标并生成 A4 排版 docx 报告，支持自由选择定时运行时间和邮件通知。

Neural Ledger（神经账本）：将 DSH 协作会话转为可视化工作账本，提供 Token 分析、洞察、趋势预测和 Markdown 报告。

DeepSeek-Harness 多模型编排插件，支持递归任务拆解、动态路由、质量门控、失败恢复与 KPI 报表。

AI 驱动的源代码安全扫描工作台：5 个模型工具（start/finding/status/report/list）、/hawkeye Web UI 和 JSON/Markdown/HTML 漏洞报告；零依赖 Cordis 插件，可作 agent preset 或 npm 包安装。

DSH 环境只读体检：磁盘/内存/延迟/缓存膨胀/插件版本落后检测，分级报告并对比历史基线趋势。只读，不删任何东西。

通过 MCP 为 DSH 提供 NI Multisim 电路生成、仿真、优化和实验报告能力。

为 DeepSeek Harness 提供结构化、机器可读的 CI 输出：JSON/NDJSON 会话报告、JUnit XML、语义化退出码、工件收集与隐私脱敏——一个 dsh profile bundle 外加独立 CLI。

回头看看你是怎么使用 AI 的：`/session-insights` 会整理一段时间内的 DSH 会话，找出哪些做法有效、哪些问题总在重复、最终真正留下了哪些成果，并生成一份保存在本机的复盘报告。

为 DeepSeek Harness Agent 提供多智能体仪表板技能，支持状态报告、任务跟踪和进度可视化。

将结构化 unified diff（git 格式）应用到真实文件系统：多文件/多 hunk 解析、带行号偏移修正的模糊定位、全有或全无的应用与类型化冲突报告、反向补丁撤销日记及 dry-run——4 个 patch_* dsh 工具外加一个 CLI。

从 dsh 会话日志做基于 turn 的时间跟踪：总计、按天/项目/供应商/来源汇总、工具调用数、失败率与首 token 延迟——CLI + agent 可调用 timesheet 工具，dsh-timesheet/v1 报告，零运行时依赖。

dsh 数据目录磁盘占用审计：总大小、按目录拆分、最大文件、超大文件告警（会话日志可达数百 MB）与清理建议——CLI + agent 可调用 disk_audit 工具，dsh-disk-audit/v1 报告，零运行时依赖、只读。

DeepSeek Harness 官方 Discussions 雷达：列出、筛选、搜索官方讨论区（Ideas / Q&A / Show Your Plugins! / General / Announcements / Polls）——CLI + agent 可调用 discussions_radar 工具，dsh-discussions-radar/v1 报告，零运行时依赖、只读公开 API。

dsh 的对话式记账插件:聊天即可记账(严格金额校验、自然语言日期、自动分类),并支持查询、报表、CSV/HTML 导出和月度预算,数据存于本地 SQLite 账本。

DeepSeek Harness 个人记账插件：记录收支、查询统计、预算提醒，并导出 CSV/HTML 报告；数据本地存储。

DSH 启动时扫描加载器中的插件冲突（重复挂载、启动失败、依赖缺失、配置行 id 重复），自动停用或恢复冲突插件，并在 Web 界面弹出冲突报告。

已安装 DSH 插件集合的只读体检诊所：加载健康、依赖完整、版本兼容、安装脚本风险、重复与 patch 引用，交付模型工具、设置面板与 JSON 报告。

自动类型检查诊断：模型编辑/创建 TS 文件后后台防抖运行 `tsc --noEmit`，经 `code_check` 工具按文件分组汇报错误（行列号 + 严重级别 + TS 错误码），形成「改 → 查 → 修」闭环。

以结构化数据返回有界、相对仓库根的 Git 状态，不暂存、不提交，也不切换分支。

面向 DSH 的深度协作写作 Agent：从用户的编辑对学习个人写作风格，完整 澄清→大纲→逐节写作→红队审计→读者群像 流程，项目自动提炼成实验报告/产品介绍/综述/README，41 个 MCP 工具，Web 端选中改进与文件内嵌预览。

DeepSeek Harness 的 Git 感知写入守卫：阻止整文件写入覆盖用户未提交的更改，回合结束时报告受保护文件的情况

Verified restart for DeepSeek Harness: restart without privileges, check that the harness really came back, report the verdict to the session that asked, and hand back what was left to do.

把跑着的会话排成一张报纸式头版，作为 Chat 与 Trajectory 旁的 Conversation View 标签页：逐轮时间线（耗时、步数、工具、token、结果）、按文件统计的改动热度、墙钟时间去向以及其中多少是模型而非工具、哪一轮吃掉了花费、无人重试的失败（附失败命令），以及对照该路由模型自报容量的上下文压力仪表。简报由持久会话日志折算而成、从不调用模型：零 token、不会编造、同一份日志与时钟下字节一致；不向会话追加任何内容、也不触达模型，只报告待批准项而绝不代为应答。仅在某一页有内容时才提供该页；标签页在轮次结束时自刷新，并用只读日志尾部的探针做两档轮询。

在 DSH 中新增整页用量统计，提供每日与累计 token、缓存命中率、分模型明细以及一年期活动热力图，全部数字取自 provider 上报的 usage。