插件

基于角色的专家子代理并行协作，各角色可配置模型与思考深度，并提供 Expert Group 任务侧栏。

AList v3 文件管理插件：浏览、搜索、上传（本地文件流式与 multipart）、离线下载、压缩包查看、任务轮询与控制，以及存储、用户、角色、元数据、站点设置、搜索索引、分享、标签等管理端操作，共 75 个工具；全部写操作强制走审批，密码与 Token 只写不读。

子代理模型管控：由 Jev 判定本轮任务类别，再把子代理自身的请求改写为该类别对应的 provider、model 与推理强度（在 agent/request 钩子上执行）；会话内可用继承/自动/手动三种方式指定模型，每个角色可带一条先于任务注入的前置提示词，并可离线回放历史判定。

一个人的剧本杀：AI 当主持人，AI 填满其余的椅子（各自只知道自己的角色本），留一个位子给你 —— 带阶段条、按座位归集的时间线与搜证页，而真相到复盘才解封。

声明规范驱动研发预设，包含中文人格与四个 Claude Code/Codex 静态委派工具，用于规划、实现、审查与知识提炼；角色由提示词引导，并非自动状态机。

只读的 Cordis Inspect provider，让 agent 能看见自己正在驱动的界面：outline() 报告运行中的壳实际渲染了哪些 UI 区域，含占用、几何与当前/历史失败状态；snapshot() 按 slot key 或 CSS 选择器返回某区域的渲染节点树（标签、角色、aria-label、自身文本、几何、计算样式）；failures() 保留「哪些区域渲染失败过、是否已恢复」的历史。寻址用壳为每个 slot 已写好的锚点，无需区域清单，也覆盖以后新增或其他插件贡献的区域。无界面、无工具、无依赖、不发网络请求。

发送前把输入框草稿按所选角色卡的口吻改写，用当前会话正在使用的模型；可先审查再发送，并有一项本地检查会点名改写过程中丢掉的技术记号。

Role-based subagent delegation for DeepSeek Harness: one delegate tool over a folder of role files, with a roster that ships and stays overridable

AlphaRSI——三角色自改进闭环，进化 alpha 序列模型的训练配方。Operator 跑 walk-forward、Evaluator 用 OOS RankIC 验收、Refiner 用 TPE 贝叶斯搜索提议超参，只保留严格更优。离线一条命令跑，数据包 sha1 对账分发，GPU 自动走 CUDA。附带一个 skill。

通过对话查询与管理 JumpServer：资产、用户、账号、授权、会话、命令审计、命令过滤与 RBAC 角色，使用 AccessKeyID/AccessKeySecret（HTTP 签名）鉴权。

基于 pmp tavern 的 RP 记忆库：利用原版压缩机制管理 RP 历史总结，并隔离一般工具会话。完整召回功能需配合下游 anima 插件。需要启用插件注入的角色扮演预设。

Named, file-defined subagent roles for DeepSeek Harness: persona, subagent-only skills, tool permissions, an ordered model chain with failover, and derived groups.

主打「周礼模式」agent 预设：会话分三段依六官法度而行——开工「设官分职」、事中「依典援据」、收尾「岁终之会」依六计考成。另附 zhouli 工具，七种检索动作，检索内置 49,384 字《周礼》语料，每条结果带稳定坐标（篇序.职官序），含职官员额索引与 Kanripo 两本互校勘记。

一体化记忆与上下文管控插件：四层记忆体系（L2–L4）、上下文压缩/裁剪/冻结、提示词编排、输入框 UI 按钮与角色权限控制的企业级安全。

多角色并行论证：并行调用真实 Codex 与 Claude，由 DSH 主会话模型（Judge）生成第三方汇总并回对话；另含单 Agent 直接对话与各角色模型自由配置。

按职业/角色推荐 DSH 插件：询问用户是做什么的（程序员、设计师、写作、研究、运维、学生…），推荐适合的插件，并对每个插件做本地静态安全审计（危险代码模式 + 0-100 风险分）与口碑检查（npm 下载量 / GitHub 星数）。

原生 DSH 插件套件：由验证器把关的数学证明搜索编排——事实图谱、角色权限工具、冷启动验证器与 worker 集群。

专家子代理委派预设（orchestrator + 5 角色），安装即自动播种——后台优先派发+完成通知，JSON 驱动模型/effort/工具权限，subagent_result 只读取回结果，调研角色带 MCP。

把新创建的子智能体路由到角色 Markdown 文件中声明的供应商/模型组合，让不同角色使用可预测的模型路由

声明式多角色流水线执行器：按 manifest 派发受限子代理、机械门禁校验，并产出机器可复跑的验收证据账本。

按职责把工作分派给绑定了不同模型供应商路由的子代理，每个角色 / 模型对应一个委派工具。

凭证 seam 的 HashiCorp Vault 后端：支持 KV v2/v1、AppRole 机器认证、逐次操作读取（轮换无需重启）与 compare-and-swap 写入。