插件

CTF 网络攻防蓝队防御模式：37 个防御工具、MITRE ATT&CK 覆盖映射、六个执行角色、SQLite 事实库与任务队列，可选诱饵程序、欺骗防御与蜜罐闭环，以及带全面浏览的独立控制台。

预览 DSH 未覆盖的格式，包括音视频、3D 模型、压缩包、SQLite 与模型权重，并可在超大 CSV、日志与 JSONL 中搜索。

面向《钢铁雄心4》Mod 开发的 DeepSeek Harness 组合包：注册 15 个技能（国策树、事件、决议、理念、角色、科技、本地化、GUI 与 error.log 分诊），并在本地挂载 20 个 MCP 工具（Python stdio 服务器），用于生成内容、静态校验 Mod、以原版游戏建 SQLite FTS5 知识库、离线预览国策树。附 163 篇参考库；要求 DSH >=0.2.0 <0.3.0 与 PATH 上有 Python 3.9+（仅标准库，不含游戏素材）。

DSH 里的数据库工作台：可以直接导入 DBeaver 已有的连接（读 data-sources.json，本地解密已保存的口令），也可以手工登记 SQLite、PostgreSQL、MySQL、Oracle 数据源，然后交给智能体通过 8 个 mcp__db__ 工具使用——list_datasources、list_tables、describe_table、sample_rows、execute_sql、explain_query、get_ddl、test_connection。数据源默认只读，一个全局开关才放开 INSERT/UPDATE/DDL；每次调用都限制行数并写入 JSONL 审计日志。另有分组、批量操作、只读结构浏览，以及依赖可在面板一键安装的内置 Python MCP 服务。不需要改 DSH 的任何文件。

给 DeepSeek Harness 加一层按项目分类的长期记忆：面板可浏览、检索、编辑每个项目记得什么，并在会话第一句后注入一条「去读 handoff pack」的指针。记忆库本体是同仓库里的本地 MCP server（Python + SQLite）；插件从 npm 安装，之后按 README 克隆仓库并配置 MCP，插件会通过 DSH_RAG_ROOT 或常见安装位置找到仓库。上下文包按「稳定基线在前、事实追加在后」排序，用来复用 prompt 缓存。

让你的 DSH 助手记得久一点：聊过的事、重要的人和答应过的话都会记住，过几天问起还能想起来；还会写日记，每条都连着当时的对话。旧记忆会自然淡忘。需要 Node 22+ 和 DeepSeek API key；安装器与桌面通知仅支持 Windows。

把完整的日历应用嵌成侧栏面板，并在 DSH 页面上挂一个可拖动、可缩放的定时任务浮窗。注册六个 Agent 工具（状态、查询、新增、修改、删除、总结），读写同一个 SQLite 数据库。日历内的 AI 改走 DSH 已配置的 DeepSeek 路由，每条回复下方显示 token 用量与费用，并按天累计。

sessiongraph 能力包：为 DeepSeek Harness profile 添加本地对话历史搜索。

钉钉与云效的个人工作数据中心：把待办、日志、AI 听记、考勤、日程、项目、需求、代码提交与报工同步到本地 SQLite，展示驾驶舱、工作日历、项目分析与智能报告，并向 Agent 提供 workhub_* 工具。需先安装并登录 DWS CLI（`dws auth login`）；云效 PAT 仅存 macOS 钥匙串。

把 meow-memory 的七层记忆库实时画成 3D 星图，光点可拖拽、可按层筛选，点开可看全文与元数据；需先安装 meow-memory 插件，并要求 Node 22.5+。

项目级 SQLite 记忆，支持渐进检索、有界上下文、聊天框按键与可视化审批。安装仓库根 DSH Bundle 后，用本机 Python 3.10+ 执行 /learning-init 加项目绝对路径完成初始化。

DeepSeek Harness 长会话记忆插件：把已经定下来的决定、用户的纠正和精确数字连同统计口径与来源存下来，压缩或重启后仍能找回、复用，适合 100–1000+ 轮会话；每步只注入一小段有预算的证据块，已启用的 skill 规则也在这块里按任务重新装配。

独立的 QQ 机器人扩展包（DeepSeek Harness 桌面端插件，无需安装其他本体）。提供两层 SQLite 记忆（类海马体召回）、会从日常聊天里成长的人格、群分级、本地小模型代答与单脑仲裁、TTS 发件箱、表情包库、主人审核制的视频流水线，以及四形态桌宠（三套自绘形象 + 原生大肥鱼）——可通过带访问码、单席位、防爆破的公网邀请链接远程陪玩，网页端能切形态、发动作、拎起逗她。聊天桥接默认拒绝：私聊/群聊默认 care 模式——只回应主人的「特别关心」名单（与人格体系同源，零额外配置），陌生人无法触发 AI。首次运行只往没配过的位置补默认值（落盘去重、出站扩展预算、可选默认权限档、扩展自动播种），已改过的配置一律不覆盖；聊天里可直接用 /面试 与 /答题 练习，评分全在本地，会话与录音保留策略可配。需设置 QQBOT_APPID 与 QQBOT_SECRET，并要求 Node.js 22.5 或更新版本。

把 FIST 指挥官任务编排做成 MCP 服务：七态任务生命周期、层级拆解、DAG 排程、自驱闭环与 Omega 强验证，账本落在一个 SQLite 里；自带预构建 CLI，安装无需构建；需 Node 24+。

为 DSH 提供磁盘上的长期记忆：SQLite FTS5 记忆库自动采集每轮对话，新会话按预算把相关的旧片段注入上下文，会话可按「对话文件」串成可续接的线索，并带一个可检索、可翻页、可调容量的网页面板。

自托管聊天室：主人与编码 agent 共用一个房间。插件在服务未运行时启动本地 Node 服务（SQLite、REST、SSE），侧边栏入口在面板中打开房间界面，五个工具（room_join、room_send、room_read、room_status、room_leave）把收到的消息以标注发送者的用户消息推入会话并写入会话日志，Codex 连接器把房间消息经 codex queue 转发。每条消息带服务端盖章的 author、platform、seq，非主人消息按数据处理并标注发送者。需 Node.js 24+。

原生多平台账号与模型路由管理，支持错峰签到、事件通知与额度预测。后台 worker 需独立 Node ≥22.23.3（node:sqlite，已由 engines.node 约束）；千问办公的编码能力另需 Python（cryptography、wasmtime）。

把 DSH 接到本机 MemVault 记忆库：核心记忆块注入系统提示词、结束的轮次经由 MemVault 自己的管线抽取，并提供浏览、追溯、复核与重抽的面板。

沙箱化 jq / yq / sqlite3（只读 SELECT）。

基于本地 SQLite 的长期记忆，支持 CJK 分词检索、BM25 与字符 n-gram 余弦重排、去重和生命周期管理。

本地记忆堡垒：五轨分层记忆、SQLite+FTS5 知识图谱、自我进化与外部 AI 调度，数据全部存本地

面向 HR 的简历筛选插件:把 Word/PDF/Excel 简历统一收进简历库建档(技能/粗分类/入库时间),新简历自动入库、重复自动去重;用大白话下指令即可筛选,硬性条件靠库内规则精准过滤,入围的少数人再由 LLM 精判适配度,结果可导出、可追溯。 支持 DSH 0.1.7 ~ 0.2.x,已在 0.2.0-rc.1 实测。

DSH 的 Clean Architecture 参考库:8 个钉版参考仓(Go / Java / C# / Python)索引进本地 FTS5,提供断言规则、审查台账与只读观察窗面板。

将 AI 网页对话保存至本地 JSON 和 SQLite，并导入为可继续的 Agent 会话。