插件

把 CLI 提交的 headless 任务跑进正在运行的 dsh Web 进程（/x/headless + SSE 事件流），Web 界面实时可见进度。

Antigravity 式 run_command：短命令在可配置窗口（默认 10 秒）内同步返回结果，长命令自动晋升为 ctx.jobs 后台任务并推送完成通知——命令经 ctx.shell 执行，受会话沙箱与审批管线约束。

Hermes Agent 与 DSH 的双向桥接，支持 JSON-RPC 任务派发和会话续接。

将编码任务委派给 Claude Code 和 Codex CLI，并在 DSH 中实时流式展示；支持自主控制、多账号、自动安装和 Git worktree。

DSH 短信转发 webhook：手机端转发 App（短信转发器/Tasker 等）把短信 POST 到本地 HTTP 端点，插件落盘 JSONL 并暴露 sms_recent / sms_search 工具，让 agent 在任务中直接读取短信验证码；自动提取 4–8 位 OTP，支持关键词过滤，可走局域网或 Tailscale。

DSH Web 归档任务设置页：列出已归档会话，并支持恢复或永久删除。

机器级定时任务插件：在 Web 设置页配置 cron 定时任务，到点由宿主内部驱动专用会话脱手执行。

Browser Use 云端桥接：通过 Browser Use API 让 dsh agent 执行真实网页任务，包括打开页面、点击、输入、填表和提取数据。

headless dsh 任务的实时阶段、ETA 与成本看板：把黑盒会话事件流变成实时多任务网格（cordis 插件 + 本地独立看板，零 API 调用）。

cron / 一次性定时任务：按调度执行 shell 命令或投递 webhook，结果可推送到 ServerChan / 钉钉 / 飞书 / 通用 Webhook。

实时按任务追踪 token 成本的小部件：高峰/低谷定价时段、涨价后预测成本、可排序的每任务成本表、多币种（默认 COP/USD/CNY，另有 40 余种）与汇率，以及一键流式解释高成本任务。

DeepSeek Harness 轮询/定时任务插件：cron 驱动的轮询任务以真实会话运行，支持自然语言创建、模型工具（polling_create/list/edit/delete/trigger）与 Web UI

Cut LLM costs: route routine tasks to cheap subagent models (DeepSeek Harness plugin)

Worktree Space：将一个可包含多个 Git 仓库的工作区任务放进独立的任务空间目录——参与的每个仓库使用同一个任务分支各开一个 worktree；空间自动注册为 DSH 工作区，会话直接在其中开工，多个任务并行推进、互不干扰。收尾时可合并回各仓库目标分支、移除 worktree，并把 Git 未跟踪的文件归档到指定目录；结束任务时可选把未提交的变更和合并冲突交给 agent 处理。

连接小沐的 dsh 插件：和有持续状态的小沐聊天，小沐可调用本机 dsh 执行任务。

通过 Harness Jobs 发现和执行项目任务，检查运行回执，并使用 Agent 工具诊断项目配置。

个人经验记忆：把真实解决过的问题存为带来源、可纠正、有适用条件的案例，新任务中自动召回复用，纠正与删除会级联影响后续召回。

会话内定时任务：按延迟、固定时刻或重复间隔向当前会话注入一段提示词，到点唤醒模型执行。可用输入框上方面板、/schedule 命令、或 7 个面向模型的工具管理。DSH 关闭期间计时冻结、绝不自动恢复；暂停保留剩余时间，恢复后从原处继续。

DSH 长任务的实时进度：脚本往该会话自己的进度文件追加 JSON 行，不能自报进度的命令可用 `dsh-progress run -- <cmd>` 包装，Web 界面用悬浮窗与右侧栏 tab 展示，未上报的后台任务也会列成任务行。

Google Jules as a DeepSeek Harness capability — delegate coding tasks to the remote agent, watch them in the background, approve plans, and land the diff.

DSH 右侧栏里的 Obsidian 日记、待办与 Day Planner 时间块：周一起始的月历（带每天的字数点与任务点）、紧凑时间轴（HH:mm 时间块）、选中日的日记摘要与任务列表；勾选状态、任务内容与时间都会写回 Markdown 文件，首次使用有向导，可自动找到知识库或手填路径。

飞书机器人 → DSH 会话桥：在指定工作区开真会话，用 DSH 现有模型+插件执行任务并回传结论。

携带一份讲「什么该交给子 agent 做、而不是自己顺手做」的技能——哪些任务值得扇出、一次派几个、并行怎么发，以及子 agent 回来后怎么核对它真的做了什么，而不是信它的总结。

Task management for the DeepSeek Harness: the session todo list, a project task board backed by a queryable SQLite database, and board cards dispatched to the agent as background jobs