插件

把华为云 CodeArts 接入 DeepSeek Harness：内置华为云 OAuth2 登录（PKCE + DPoP），也支持粘贴 token；登录后即可在 DSH 对话窗口使用 CodeArts 提供的模型。积分余额、即将过期额度与每日签到读 CodeArts 自己的积分接口，请求数与 token 用量按账号在本机统计；对话输入框下方那行积分可点开看逐号明细，积分与上游排队位置都能在设置里单独关掉。

面向 DSH Web UI 的 Codex 风格回合折叠：保留最终答复，合并连续的推理与工具活动，并以多语言摘要展示可配置的实时耗时、工具调用和 token 指标。

统一分析多模型、多供应商、多工作区的用量与成本：任意起止日期、单日小时与跨日趋势、53 周热力图、缓存命中与模型/工作区占比，另有请求日志、CSV 导出与可跨会话恢复的持久账本。特点：多维用量分析，模型与工作区洞察，可配置成本与余额，完整历史与增量同步，可审计的日常操作。

DeepSeek Harness 守卫式上下文压缩——LLM 提议、确定性守卫裁决：逐原子缩放（verbatim 守卫下 extract/summary/false）+ 引用图延迟剪枝（0-LLM）+ append-only 日志逐字节精确召回。

更好的折叠栏：将工具调用与 Think 段自动折叠为步骤折叠栏，回合结束后整回合收拢为带实时指标（耗时/首字/token/tok/s/缓存命中）的回合折叠栏，只保留最终总结正文；前导图标可自定义，内置动态扑克牌（运行中花色循环卡牌动画、收起牌堆、展开扇形），提供官方折叠方式设置行，适配 DSH 新旧版本。零侵入 DSH 源码。

DeepSeek Harness 自己的 fast mode：同一个模型、同样的思考强度，只花更少的输出 token，全程提示词侧。默认只开「精简输出」（late 模式，第 4 步后生效），其余开关默认关、可单独打开；工具输出很长时再开「截短工具输出」那个。本机实测、非榜单成绩：输出偏长的 30 对任务，只开截短开关时 0.756× 耗时、输出 token −21%；6 个真实 `pallets/click` PR 共 24 对，0.805× 耗时、token −23%。在官方 SWE-bench Lite 题目定义上用自建 harness 量不出收益（8 题、三次独立跑合池 72 对：墙钟 0.933×、token 0.903×，墙钟仍跨 1；同一配置单跑之间就差三成），往截短上再叠别的开关反而更差。数字与复现见仓库。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

DSH 插件评测框架：YAML 用例驱动真实 headless agent，断言工具调用/参数/返回与 token 用量，baseline 门禁做 CI 回归。

把 DSH 输入框里的一句话补成完整任务书（角色/目标/约束/输出格式）。引擎是 linshenkx/prompt-optimizer 的逐字节移植：三种优化模式、10 个模板与上游一致；历史为授权制、带版本链与结构对比；每次润色的 token 消耗可见。未经点击不写回、不发送。

复用 CodeBuddy CLI 的登录态，把 CodeBuddy 包含的模型接入 DeepSeek Harness，设置卡片可查看账号、令牌有效期与剩余积分。

用量段位与战绩卡片：按本月 token 消耗评 🐟→🐳 五档段位，分位本地估算（零上报）；6 家厂商 46 个模型精准计价，支持国内厂商按输入长度分档；自动回填安装前的历史会话；8·17 调价前后同一份用量的新旧价对比。数据全在本机，无遥测。

在设置页按模型编辑能力：推理档位及其发往端点的取值写法、输入模态与 token 容量，以声明或官方目录稀疏覆盖的形式写入。

注册两个 MCP 服务器，在 Windows 上通过 COM 驱动本机安装的 AutoCAD 与 SolidWorks，另附两个按需技能。仅 Windows，需要 Python 3.11+；首次加载时自动安装钉死版本的上游服务器，并且只给真正装了的 CAD 应用注册对应的那一行。两者都只广告两个元工具而非完整工具表（SolidWorks 用本仓库的 discovery 垫片，AutoCAD 用上游 DISCOVERY_MODE=search），首次请求前加载的工具定义分别从 23,404 降到 256 token、从 83,732 降到 365 token。

一条命令把 DeepSeek Harness 部署到自有 VPS：零依赖登录网关加自动 HTTPS，反向代理原生 Web 界面，令牌保护的初始化向导，DSH 一键升级且失败自动回滚；作为插件在设置中新增「VPS 部署」页，可填表经 SSH 把 DSH 装到或卸出 VPS，并显示版本、升级、网关状态，以及扫码把 DSH 添加到手机桌面。

会话头部余量徽标 + 用量监控页签：实时展示各供应商余额/余量与重置倒计时，按会话/供应商/模型/客户端统计请求量、Token（输入/输出/缓存读/缓存写）、缓存命中率、预估费用与平均 TPS，本地 SQLite 留存历史，支持跨设备导入导出。

连接 kuroneko.chat 德州扑克桌的 Host 工具：座位令牌、人控/托管切换、合法动作查询与行动循环（同一 GitHub 帐号一席）。

LLM 自动重试设置卡片：在设置页实时调整重试次数、退避与抖动，并可勾选额外可重试错误码（retryableCodes）—— 默认补入 INVALID_REQUEST，OpenAI thinking 模式 HTTP 400 reasoning_text 报错开箱即自动重试。

本地优先的四 bucket Token 可观测性：持久会话/provider/model/日期仪表盘、趋势、预算与异常信号、公开费率估算、安全聚合导出，以及显式触发的用量/会话轨迹分析。

为 DeepSeek Harness 提供右侧悬浮栏以及 /context 命令，用环形图实时展示当前上下文 token 用量与分配及消费估算。

多设备 DSH 网络：侧栏拓扑、节点健康、委托、文件传输与节点管理，支持 TLS、局域网与公网隧道。DSH 启动时会把它的 mesh 服务（127.0.0.1:8124）以分离进程拉起、退出后重启，且服务始终在 UDP 0.0.0.0:8129 应答局域网发现。peer 配对后，默认 ACL 允许它读取、检索、写入 ~/Code 下的文件，读取会话历史和日志，并把任务委托给你本机的 DSH 会话；shell_run、频道消息、远程桌面和 repair 在你放开之前是关闭的。本机装了 SakuraFrp 时，会读取其 Launcher 的账号 token（或 SAKURA_TOKEN）去查询 api.natfrp.com 的隧道。它的 /api/dsh-mesh 路由只靠对端地址是否回环来放行。

在 dsh Web UI 的回答气泡里实时播放 Inception Mercury 的扩散（去噪）过程：对支持的路由以 `diffusing: true` 重发请求，按真实帧从噪声播放到最终文本，会话日志只写入收敛后的答案。按 provider/model 用一个在生成前就被拒绝的探测请求判断是否支持，右侧浮动按钮按模型开关；带附件、辅助调用或不支持的路由一律回退原适配器。启用期间会接管所有模型的助手消息渲染。

插件协同层：插件声明能力，命令无需模型调用即路由到对应插件，工具 schema 按需加载以省 token，空闲时把运行历史沉淀为长期记忆，失败先归因再重试。

dsh 用量与费用视图：从既有会话日志聚合真实 token 用量，按事件发生时刻的价格写时锁定费用；侧栏卡片或输入框胶囊展示本月/今日花费与预算进度，设置页另有概览、趋势、明细三页。

用命名任务包住工作过程；任务结束后，在下一个步骤边界把整段消息折叠成一段摘要，原文可随时还原。