插件

把 agent 的文件改动审查放进 dsh-better-sidebar 侧边栏 Tab 或对话尾部行，支持行级 diff 与撤销。

DSH Web 界面的移动端适配：窄屏下把桌面三栏布局改造成触屏友好的手机布局（覆盖式抽屉、可拖拽悬浮按钮、全屏弹窗、上滑加载历史），1024px 断点内生效，桌面端零影响。 — 基于 dsh-mobile-gate 的完整移动端 PWA：安全远程访问网关 + 可安装到主屏（manifest + service worker）+ 离线可用 + 触屏手势（下拉刷新/边缘返弹/捏合缩放字体）+ agent 完成推送 + 触屏优先布局，桌面零影响。

DeepSeek Harness web 重启恢复：崩溃或重启后，被打断的 agent 回合自动继续（host 侧 agent/created 监听，无浏览器时序竞态）。

DSH 回复中的文件路径可点击：Codex 风格行内打开、文件管理器定位、回合尾部文件 chip 列表。

提供 /review、/review-status 和 /review-cancel，用独立原生子 Agent 审查所选 Git 范围（基准分支、未提交更改、某次提交或自定义要求），并把发现报告返回当前会话；报告语言跟随宿主 locale，支持中英文。

让 DeepSeek Harness 的 Agent 扮演任何角色：全局扮演开关、酒馆 v2 角色卡（JSON 导入导出）、中立/角色化思考切换，内置 skill 支持一句话生成角色卡。

为 DeepSeek Harness 提供 host 级主动唤醒：模型用 proactive_set 给自己设定闹钟（单次 / 循环间隔 / cron，支持 jitter 随机抖动），到点自动唤醒冷会话执行心跳、定时提醒与任务跟进；安静时段与每日投递预算约束模型自主跟进，静默唤醒以 proactive_reclaim 收尾并把唤醒上下文折叠为墓碑；声明式闹钟文件把 JSON 时间表幂等同步成 host 闹钟，min_idle_seconds 静默门让唤醒等会话空闲；自带 Web 管理面板（设置页节 + 会话页签，SSE 实时刷新）管理闹钟与唤醒历史——适合驱动 AI 陪伴、角色扮演（酒馆式人设）与 living agent 的心跳、日常安排和世界演算。

AI4S 科研工作流技能包，面向 AI for Science 与研究生/科研 Agent 用户：多角度文献调研（每角度落盘）、实验方案（含漏洞清单）、作图与精读；每单交付文件，附交叉验证任务书。零依赖，MIT。

低成本视频理解工具：video_understand 把 B站链接/BV号/本地视频转成 AVIS 信息层（ASR+场景结构+对象轨迹+YOLO 标签）并输出摘要+问答。问题驱动动态路由分层（L0 ASR / L1 对象轨迹 / L2 关键帧 VLM）、语义层复用（重复提问直接查层）、单次问题预算上限。Python 引擎：核心层需 faster-whisper / opencv / yt-dlp（约 200-300MB）；可选语义层另需约 2GB 的 torch / transformers / ultralytics。内置 doctor --fix 一键建 venv 并装齐两者。

面向 DSH Web UI 的 Codex 风格回合折叠：保留最终答复，合并连续的推理与工具活动，并以多语言摘要展示可配置的实时耗时、工具调用和 token 指标。

更好的折叠栏：将工具调用与 Think 段自动折叠为步骤折叠栏，回合结束后整回合收拢为带实时指标（耗时/首字/token/tok/s/缓存命中）的回合折叠栏，只保留最终总结正文；前导图标可自定义，内置动态扑克牌（运行中花色循环卡牌动画、收起牌堆、展开扇形），提供官方折叠方式设置行，适配 DSH 新旧版本。零侵入 DSH 源码。

把底栏输出速度改成双口径，例如 207(122) tok/s：括号外是首字之后的解码速度，括号内是含首字延迟的整段速度。点击可展开轮次、步数、首字延迟与各阶段用时明细。会取代原生的会话统计项；需要 DSH 0.2.1-rc.5 或更新版本。

右下角的 GPT / ChatGPT 拟人桌宠「GPT娘」：显示余额、今日已用、峰谷定价与每轮消耗，泡泡内容可编辑（文本、余额、今日、峰谷、图片、随机语句与并列加权选择），支持逐行样式与字体、悬浮快捷编辑、音效、自定义角色图/动图/音效与吸附翻转，台词 54 条、分五组；路由、bundle id 与数据文件均与其它桌宠隔离，可与小鲸鱼、小克同时运行。二创自 MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget（MIT）。

把华为云 CodeArts 接入 DeepSeek Harness：内置华为云 OAuth2 登录（PKCE + DPoP），也支持粘贴 token；登录后即可在 DSH 对话窗口使用 CodeArts 提供的模型。积分余额、即将过期额度与每日签到读 CodeArts 自己的积分接口，请求数与 token 用量按账号在本机统计；对话输入框下方那行积分可点开看逐号明细，积分与上游排队位置都能在设置里单独关掉。

把 DSH 输入框里的一句话补成完整任务书（角色/目标/约束/输出格式）。引擎是 linshenkx/prompt-optimizer 的逐字节移植：三种优化模式、10 个模板与上游一致；历史为授权制、带版本链与结构对比；每次润色的 token 消耗可见。未经点击不写回、不发送。

把项目文档与长期记忆以纯 Markdown 存进专用 Obsidian 仓库：六个 mem_* 工具（search / read / write / log / brief / admin）、会话第一步的一次带预算召回注入，以及已完成回合的自动蒸馏。Obsidian 无需运行，卸载插件后仓库内容照常可读。

六类事件独立提示音：回合完成、审批、提问、计划评审、目标受阻、任务失败各有独立声音与音量，可在 Web 设置面板配置（内置合成音 / 静音 / 本地音频文件）。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

DeepSeek Harness 自己的 fast mode：同一个模型、同样的思考强度，只花更少的输出 token，全程提示词侧。默认只开「精简输出」（late 模式，第 4 步后生效），其余开关默认关、可单独打开；工具输出很长时再开「截短工具输出」那个。本机实测、非榜单成绩：输出偏长的 30 对任务，只开截短开关时 0.756× 耗时、输出 token −21%；6 个真实 `pallets/click` PR 共 24 对，0.805× 耗时、token −23%。在官方 SWE-bench Lite 题目定义上用自建 harness 量不出收益（8 题、三次独立跑合池 72 对：墙钟 0.933×、token 0.903×，墙钟仍跨 1；同一配置单跑之间就差三成），往截短上再叠别的开关反而更差。数字与复现见仓库。

在 dsh 内置重试之上追加重试、回合自动继续与无响应看门狗，提供实时倒计时横幅、通知弹窗与统计看板。

把 Jev 判定变成三件自动动作的 DeepSeek Harness 插件：精简超长工具输出、筛查抓取页面里针对模型的指令、挑选下一步该用的 skill；另有 jev_ask 与 jev_gate 两个工具、可跨重启的判定账本，以及 /jev-status 报告。需要 TypeSafe API key，没有时完全惰性，不发任何请求。

写作工具：去除 AI 腔并贴合个人文风。8 个确定性工具扫描文本、从样本提取文风指纹，并返回改写 brief。

在一次性隔离配置中为 DSH 插件执行安装与冒烟测试，返回结构化的通过/失败记录与批量矩阵，不触碰真实配置。

DeepSeek Harness Web UI 的浮动桌面宠物：待机呼吸、偶尔转向、随机动作与屏幕漫游。