插件

DSH 插件：把 Trae Work CN 的积分额度变成本地 OpenAI/Anthropic 兼容 API，供第三方编程工具调用。

工具流水线上的诚实性护栏：阻止编码 agent 弱化测试、吞掉错误、用桩替换类型检查或通过 shell 删除测试——九个确定性 hook，每个都配有植入失败的测试，证明该护栏确实会触发。

DeepSeek Harness 的生命周期监督、证据驱动审计子代理、安全干预与盲验收闸门

面向纯文本 DSH 主脑的模型无关视觉审阅流水线：HTML 逐页截图 + 视觉子代理简报契约（gewu_prep），再把每条审阅发现定位回源码核验真值（gewu_locate）；已在 mimo-v2.5 与 qwen3.7-plus 上实测。

DSH 的 MCP 客户端中枢（stdio / Streamable HTTP / SSE）与 Web 控制台：管理 MCP 服务器、技能、命令与记忆。

为 DeepSeek Harness 接入 OrgX MCP 工具、Work Ledger 访问与 Sovereign Execution 对等节点。

双格式插件开发指南：教 agent 构建同时兼容 DSH 静态插件包与 Agent Plugins 1.0 的插件，附脚手架脚本。

BeforeDone 证据门禁的 DeepSeek Harness 社区 Bundle。

把任务从 DeepSeek Harness 委派给 Claude Code / Codex CLI 等外部编码代理（harness_call 工具）。

DeepSeek Harness 的并行认知运行时：由心跳调度的影子 agent 与主 agent 并行进行评审、事实核查等工作。

DeepSeek Harness 视觉 bundle + 插件：describe_image 工具读取本地图片并交由任意已配置的多模态路由解读，无需改动核心。

为 DeepSeek Harness 提供 NeevSandbox 执行后端：把文件、Bash、PTY 与 LSP 迁到一次性 gVisor 隔离沙箱运行。

HOWILLMAKEIT 的 agent 技能合集（undress：技术工作去包装），以可选安装的 Skill-only bundle 提供给 DSH。

从其他 AI 智能体（Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 等）导入聊天记录与记忆

技能创作器：教 agent 按 agentskills.io 规范编写高质量 SKILL.md 技能

本地优先、证据溯源的 Agent 记忆社区 Bundle：证据账本、审阅与再分发

统一的项目运营地图：请求、Agent、执行、评审与交付在同一画布上流转

OpenAgentNetwork（OAN）连接器：Gofer 消息进入托管收件箱，agent 用 oan_* 工具应答，一条命令加入网络。

验证驱动的自我进化循环：失败日志自动变成经过验证的 AGENTS.md 规则；会话内插件（evolve_learn/evolve_apply/evolve_touch/evolve_recall）、工具体检、规则生命周期、本地召回。

dsh 的 RLM 模式：通过统一的 rlm() 函数实现递归子代理——以一等 Python 函数调用生成、等待、链式传递子代理。附带常驻 IPython 内核、tools.* 绑定与上下文即变量。

DSH 核验工具箱：在工作区文件中核查声明并返回带行号引用的证据，校验配置文件（JSON/YAML），以及只读的 URL / npm / GitHub 提交就绪度探测。

让 dsh agent 直接查询任意 GitHub 公开仓库的 Release 与星标变化，无需 API Key。

对抗式代码审查：多个 finder 并行地从不同视角（正确性、生命周期、契约、安全）审查改动，随后每条发现都交给独立验证者去推翻它，只要有一票推翻就丢弃。

DSH 声明式任务 DAG 编排：校验依赖图，通过工作流子智能体并行执行拓扑任务层，并确定性传播失败。