插件

把 AllRouter 注册为 dsh 供应商：一个 base URL 与一把密钥即可切换 Kimi K3、Claude、GPT、Grok、GLM 等模型

附件自动降级：超出 dsh 图片准入限制的图片用 sharp 自动缩小或重编码后再入库，不再直接拒绝

面向 dsh 的 88API 图像工作室：四款 Image2 与 Nano Banana 模型，支持文生图、多参考图编辑与 2K/4K 输出

GLM 视觉模型插件：注册 glm-vision 供应商路由（glm-4.6v 系列）并提供 glm_vision 工具，让文本主模型直接调用智谱视觉模型看图。

dsh Web GUI 的爱弥斯主题：樱粉 × 冰青 × 珍珠白 × 深潮蓝，明暗双主题、输入框脉冲流光边框与壁纸背景。

DeepSeek Harness 视觉插件：为纯文本调用方转接 Cloudflare Workers AI 视觉模型，返回带版本的结构化结果并支持追问。

DeepSeek Harness Web 壁纸插件：上传并裁剪本地图片作为工作区桌面背景，设置中有独立分区。

让纯文本模型在 DeepSeek Harness 里也能看图：拦截 llm/stream 瀑布流，把每张图片透明替换为视觉模型给出的描述。

DSH Web 插件：调用智谱 GLM 视觉模型分析图片（analyze_image 工具 + 插件设置卡片）

轻量、保持路由的 DSH 视觉链路：由配置好的视觉模型看图，而你所选文本模型继续掌控推理与最终回答

为纯文本模型装上本地眼睛：eyes_render 在 Web 界面画布上绘制文字/图形/Mermaid，eyes_paste 接收用户粘贴的图片，eyes_ocr 用 Windows 自带 OCR 离线读文字，eyes_analyze 把像素解析成结构化数据，全程无需视觉模型。

DSH Web 插件:在侧边栏底部显示 DeepSeek API 余额与 OpenCode Go 套餐用量(消耗圆环、悬浮详情),自适应轮询,支持中英文。

面向模型的 accurate_vision 工具：借视觉模型对图片做精确空间推理，返回归一化到 0–1000 的边界框。

把图片粘贴进 DSH 聊天，先由免费本地后端（macOS Vision / Tesseract）识别文字，再交给纯文本 DeepSeek 模型回答。

DeepSeek Harness 的二维码 / 条码工具箱：解码图片（本地或 URL）并生成二维码 PNG。

DSH WebUI 右下角悬浮「手机连接」二维码按钮：点击在应用内弹层显示配对二维码、6 位短码与倒计时，浏览器与 DSH 桌面端通吃（同源 img 渲染，无 iframe）。

DSH 图片插件：ask_user_choice 图文选择卡、show_images 回复内嵌图片，以及把用户发来的图片存为工作区文件。

DSH 自动模式：用 Flash 模型为每个新会话自动判断最合适的 Agent 预设（标准/PTC/极简/创造）并直接执行，无需确认。

DSH 的本地微信 OCR 工具：`wechat_ocr_recognize` 针对本地图片路径返回识别文本和引擎的结构化结果。

对话左缘的导航轨：一根杠一轮对话，杠长按该轮文字体量，悬停出提问与回答预览，点击跳转；杠来自 host 侧读整份会话日志折出的大纲，未加载进窗口的轮次也画得出来，点击时再翻页补历史。

vision_analyze 工具：把本地图片或 URL 交给 OpenAI 兼容的视觉模型分析并返回文字。

极简的房间制实时代码协作插件：填房间号与密码即可用 Yjs 与他人协同编辑同一代码缓冲。

DeepSeek Harness Web 插件：设置背景图片，并自动让界面文字、背景、品牌色与边框色适配图片配色。

纯文本 dsh 模型的识图插件：粘贴图片自动由你配置的多模态模型转成文字——透明孪生路由、模型可自主调用识图工具、无内置密钥与中转。