插件

DSH Agent 持久多步任务栈：focus_task、focus_complete、read_focus 与 /focus；不自动注入提示词。

以项目为主线的 DSH 记忆插件。开放知识书写，以及插件提示词编辑，让用户不改一行代码就能重新设计记忆库结构与模型被驱动的方式。默认的记忆库核心设计在于，项目以一份你自己设计的项目文档（默认是一份交接文档）作为实体，插件自动识别会话所属项目、把沉淀的知识与项目绑定，并把可复用的部分升级进主题与全局层。用最自然的逻辑完成知识的初筛，上下文可控压缩和留档。

输入框工具行左端的小胶囊：点一下就知道此刻 DeepSeek 按高峰价还是空闲价计费。点开是当前状态与计费方式、下次切换时间与倒计时，以及此刻为什么是这个状态：周末、具名的法定节假日、调休上班日，或者只是不在高峰时段内。判定用北京时间并显式写死 UTC 偏移，不看本机时钟；内置 2026 年中国法定节假日表（33 天节假日、6 个调休上班日），表外的年份直接说不知道，不猜。

上下文占用档位、按模型窗口推算的每会话压缩阈值、按缓存读取/写入费率计算的单步费用、缓存命中率、DeepSeek 余额与高峰/低谷费率，以及一键交接。它从不调用模型，也不消耗 token。

DeepSeek Harness 插件：每轮向模型提供宿主实测的上下文占用，避免压缩摘要沿用错误的“上下文即将耗尽”提示。

DSH Web 输入框的多模型本地语音转写插件：可选 Whistle 与 Voz，按需下载模型，以 DSH bundle 发布。

一条指令同时下发给所有在线的 Windows 与 macOS 机器，可跨网络跨区域：零依赖中继只通过出站连接与各机通信（Tailscale 内网、公网 VPS + TLS、或隧道），各机在各自的项目副本上执行，结果连同 commit、工作区指纹与命令哈希一并回传，因此"环境不一致"会被判为 unverifiable，而不会被误当成结果分歧。下发指令需要独立于设备令牌的 operator token。

DSH Desktop 0.2 跨会话任务接力插件：提供 6 个 relay_* 控制工具、独立侧边栏会话、动态宿主地址发现、持久化回合完成检查及内嵌接力技能。

原生 DSH 插件：把每次提示送入本地 feedback 采集管线，并把归纳出的复发规则注入回上下文。

提示词库存放在插件配置中，含 Settings 页面与输入框选择器：勾中的提示词注入该会话的每一步模型调用，subagent 继承其最近祖先会话的选择。

为 DSH 提供图片/视频壁纸背景：GIF/APNG/动图 WebP/PNG/JPEG/MP4/WebM 魔数自动识别，压暗/亮度/高斯模糊，界面色调与字体颜色自动跟随背景，各组件独立透明度，预置壁纸一键应用。

面向 DeepSeek Harness 的只读 Skill 检视器。它显示一次对话实际加载过哪些 Skill（只凭观测到的加载证据）、当前环境又能发现哪些 Skill，并为每个 Skill 提供一页详情：左列在框架、证据、验收、评测、步骤证据、本次运行逻辑、有修改事务时的本次修改前后对比、定义事实与 `SKILL.md` 原文之间切换。声明与运行始终分开：正文按结构、声明流程与渐进披露拆开，运行逻辑只从本机收据读，每个声明步骤都带自己的证据——没有观测到证据就照实这么写，而不是「已执行」或「未执行」；本次运行收到的指令哈希与当前定义并列给出 match、mismatch 或 unavailable。证据视图给每一类对象三态之一（声明 / 已观察 / 无法取得），沿定义 → 加载 → 使用 → 结果走一遍，逐段写明它够不着什么，不把结果归因给这个 Skill，并能把快照按逐字节稳定的 JSON 复制出去。验收把 Agent Skills 开放标准与各平台 Profile 分开判，每条发现落在规则 id 上并标注「标准合规」或「平台兼容」。评测用可重复的用例记录每次运行的条件与四段运行时证据，只在同一个用例内逐项对照两次运行，不给分。触发边界维护「应触发 / 不应触发」的提示词，由你在真实新会话里跑一遍再记录观察到的结果——加载记录出现过没有、`model-invoked` 还是 `user-explicit`；手打 `/name` 不算自然触发，没有加载记录只写成「未观察到」，不写成「没有触发」。同一批投影也作为只读工具 `skill_review` 交给 Agent，它返回结构化审查包，包太大时会说明省略了什么。检视器、证据链与上面这些审查都在本机按定义与会话收据算；中文阅读版在你需要时把正文交给宿主模型翻译，代码围栏、路径与 frontmatter 逐字保留，译文只存本机。另外可以把一份 Skill 复刻成本机副本。它不改写源 Skill，也不执行源里的脚本。

图像生成：侧边栏画廊页面和三个 Agent 工具（paint_image、paint_images、edit_painting）；预置 ModelScope、Google Gemini、OpenAI、硅基流动、火山方舟 Seedream、阿里云百炼、xAI、智谱等服务商，也可接入任意 OpenAI 兼容端点，每个服务商可单独设置代理。

DeepSeek Harness 输入框的下一句建议：助手回复完后，空输入框里出现一句灰色建议，按 Tab 填入。

统计每段对话成功完成的压缩次数并常驻悬浮窗，只有反复压缩过、且此后又烧掉大量 token 或上下文占用过高时才提醒；三个阈值都可在设置页调整。

对话任务停止时弹一条 Windows 通知并响一声提示音：完成、等你审批或回答、出错都会提醒。点通知回到那个会话，落在你上次提问的位置；桌面端还会把窗口拉到前台。

右侧栏本地 TXT 阅读器 + 不剧透的 AI 陪读：模型只能看到你已经读到的部分（本章全文、上一章结尾，以及随进度增量补齐的背景认识）；摘抄、感想与 AI 回应写成结构化 Markdown 笔记，可导出到 Obsidian。只有你标记「已读完」的那一本才向它放开原文。

为林上 LS125 紫外辐照计与 UVALED-X3 探头提供技能：逆向出的 9600 8N1 链路（28 字节帧、CRC-16/MODBUS、轮询与清零命令）、抓取解码工具链，以及已验证的 STM32F103 主机固件，可在脱离原装表的情况下读取探头。全部代码与文档均由 AI agent（DeepSeek Harness）编写。

烟花庆祝引擎：agent 编程时漂浮在对话窗口上空放烟花——开场迎宾、回合礼花、工具星花、里程碑大礼、收工终场、失败哑炮，每类事件一张烟花属性卡组，组内多变种随机抽取，token 用量决定烟花的大小、高度与绚烂程度。

内置 web_search 每次搜索都要在 DeepSeek 自己的端点上消耗一整轮模型调用；本插件改为在 OpenRouter 兼容网关上执行搜索，与对话走同一个账户，模型和价格都由你决定。

DSH Web 界面里的化学工作台面板。在 Ketcher 画板上画结构（构建由脚本下载，浏览器本地渲染、不经后端），然后对本机 RDKit 直接计算，不调用模型——分子式、分子量、精确质量、logP、TPSA、氢键供体与受体、环数、Fsp3、立体中心，Lipinski 与 Veber 逐条判定、QED、PAINS/BRENK 结构警报与 Murcko 骨架，另有 SMARTS 子结构匹配、指纹相似度、格式互转、标准化与批量清洗。逆合成页签通过「JSON 进 JSON 出」的单进程协议对接可插拔后端（默认 Retro*），后端没装好时如实说明缺什么，不编造路线。实际计算由本仓库的 Python 包（rdkit）完成，需另外 pip 安装。

购物助手：在 DSH 对话里搜索、对比、挑选并推荐商品，支持比价与选购建议，覆盖电商购物场景，数据来自拼多多开放平台官方 API，含价格、销量、服务标签、商品图与推广链接。

DSH 的位图帧上下文压缩插件：把被丢弃的对话历史渲染成像素字体 PNG 帧，交给支持视觉的模型直接读回；整个过程本地、确定，不调用任何辅助模型。

常驻侧边栏的 OpenCode GO 套餐额度组件：滚动/周/月三条用量条、每条下方一条已流逝与剩余时间条、同源用量代理、/opencode-go 命令，以及针对 GO 网关聊天请求的运行时 x-opencode-session 修复。fork 自 yumusb/dsh-opencode-go-usage。