插件

把 QQ 接进 DeepSeek Harness：私聊群聊、本地语音转文字、看图，以及十个互动工具（戳一戳、贴表情、点赞、发图、发文件、撤回等）。需要本机另跑一个 OneBot 11 实现（如 NapCat）。

DeepSeek Harness 自己的 fast mode：同一个模型、同样的思考强度，只花更少的输出 token，全程提示词侧。默认只开「精简输出」（late 模式，第 4 步后生效），其余开关默认关、可单独打开；工具输出很长时再开「截短工具输出」那个。本机实测、非榜单成绩：输出偏长的 30 对任务，只开截短开关时 0.756× 耗时、输出 token −21%；6 个真实 `pallets/click` PR 共 24 对，0.805× 耗时、token −23%。在官方 SWE-bench Lite 题目定义上用自建 harness 量不出收益（8 题、三次独立跑合池 72 对：墙钟 0.933×、token 0.903×，墙钟仍跨 1；同一配置单跑之间就差三成），往截短上再叠别的开关反而更差。数字与复现见仓库。

为 DeepSeek Harness 提供会话独立的长期记忆、记忆管理、人设设置和压缩提示词。

DSH 输入区的按会话执行档位：OVERDRIVE 开关只对当前会话开启 Turbo，极速/极限两档替换 agent 的规划与验证策略、并按档位调整请求的 reasoningEffort；Host 持有权威状态，并记录每轮耗时、模型步骤、工具调用与是否跑过验证命令。

鲸鱼娘带着一个罐子，守在右下角。按照你的兴趣，她会去 B 站探险，按赞币藏率排，给你找一些符合口味的电子榨菜。哪个词搜得少，她换条路再找。回来把五条装进罐子里，然后和你说说这些视频讲了什么。时政这类她只留最近两周，游戏攻略和音乐不限时间，每根轴她自己定。

插件市场更新助手：专治插件市场更新自己时把自己卸载的尴尬，市场负责逛街，助手负责换市场。市场你先别动，我来 ＞﹏＜。

Mac 的视觉优先 computer use：无障碍树不可用时照样能干活。11 个 desktop_* 工具——窗口枚举、截图、OCR 找文字、元素编号、坐标点击、输入、滚动、拖拽，外加 Codex 风格的浮层光标（带弹簧动效）。点击投递给目标进程，不移动真实鼠标、不抢前台。DSH 插件页里显示为「Mac 桌面操作」，设置页会逐项检查命令行引擎和屏幕录制 / 辅助功能权限，缺哪个直接给按钮。装上就能用：安装包自带 dsh-cu 引擎和浮层的通用二进制（Apple 芯片 + Intel，macOS 11 起，本地签名），由发版工作流从仓库里的 Swift 源码编译——不用 clone、不用 Xcode、不用 install.sh。唯一的设置是给 DeepSeek Harness 开一次屏幕录制和辅助功能权限。仅支持 macOS；在 Windows / Linux 上插件照常加载，只是不注册桌面工具。

在侧边栏底部显示一张卡片：DeepSeek 账号余额（用 DSH 已保存的 API Key 调官方 /user/balance 接口获取），以及当前模型的档单价——输入、缓存读取、输出——取自内置的官方价格表快照。一个圆点标出当前计费时段，旁边是距离切换的倒计时：高峰为北京时间周一至周五 9:00–12:00、14:00–18:00（不含中国法定节假日），其余为空闲时段。档单价与圆点只对 DeepSeek 官方模型显示，其他模型只显示余额。卡片每 30 秒刷新一次，点击或切换模型时立即刷新，并跟随应用主题与 DSH 语言。

DSH 插件运行时诊断：区分实时生效、重启和热重载。

开工前先做需求访谈：判定任务是否说清楚，没说清就分轮追问；strict 档位下用户未在对话中确认四段需求清单前，拦截编辑类工具；确认过的偏好写入两层记忆。

DeepSeek Harness 的可复用智能体团队预设：设置页保存具名团队——队长带自己的提示词与工具白名单，成员各自带 provider/模型路由、推理强度、提示词与工具——编辑器栏的团队控件把选中的团队应用到当前会话，安装队长提示词，并注册 spawn_team_member、get_team_preset、update_team_preset 三个工具。

DeepSeek Harness 的 Codex 式上下文窗口自动管理：零模型调用的无损换窗引擎，交接锚点任务定向、工作笔记跨压缩存活、归档内容逐字回查，笔记滞后自动 STALE 警示；一键换窗按钮与 /smart-compact 人工命令，三带自动换窗阈值可配，锚点强制脱敏，开箱即用零配置。

将 control-your-development 的产品仪表盘嵌入 DSH 右侧边栏和会话页。

为 DSH 桌面应用添加界面语言和翻译词典；未翻译字符串回退到英文。

DSH 窗口里的一个固定按钮，点一下就把 DSH 关掉并自动重开，全程没有控制台窗口；右键它还有内置自检，能生成一份自包含的诊断报告。

为 DeepSeek Harness 已完成的助手回复增加编辑入口，可改写正文或思维链，改动以 surface replacement 形式保存。

Codex 式拖拽：把任意文件拖入 DSH Web 界面，文件存入 ~/.dsh-dropbox，路径以整块蓝色 chip 插入输入框。

每轮对话报告本轮调用了哪些 skill（模型自动加载、用户输入 /name，或一个都没用），并管理本机 skill 目录：粘贴仓库、文件夹、SKILL.md 或 zip 地址即可安装，中文显示名写入该 skill 的 meta.yaml，删除时保留备份。

搜索 DeepSeek Harness（DSH）各工作区普通对话的标题和已保存正文，可包含归档；也可按 Ctrl+F / Cmd+F 查找当前对话。

让模型自主压缩自身上下文的 dsh 插件：mind_map 工具俯瞰模型自己的上下文表面（稳定 seq、角色、token 重量、清理边界标记，返回内附清理手册），clear_mind 工具把选定的对话历史区间替换成模型自写的检查点（走平台原生 compaction 事务，GUI 渲染可展开的压缩行），调用对自动折叠成单行墓碑，上下文过长或单轮步数过多时主动提醒模型清理；人类侧会话记录保持原样、可审计可回退。

机制上与上下文压缩领域最响的两条公开路线同源：代码骨架闸门沿用 Headroom（Apache-2.0）的骨架化思路，其公开头条为「编程 agent 少 20% token、JSON 载荷少 60–95% token，答案不变」；估计器通道沿用 TokenPilot（arXiv:2606.17016）的缓存感知上下文管理思路，该论文报告长会话 agent 成本最高降低 60%。这两个数字都是来源方自己的口径，此处照引；本插件不自带 benchmark，不自称任何降幅。在此之上为 DeepSeek Harness 提供：在同一设置区选择压缩 Profile、调整 Auto Compact 触发水位并开关代码骨架压缩；基于 DeepSeek V4 官方 tokenizer 的精确计量与同修订计数校验；非支持模型自动 fail-open，保留原始工具结果。回合内支持骨架化信息压缩、低原文取回率；turn 尾部支持尾部意图摘要（turn-tail intent summary）且仅以内容替代方式实现；上下文内容安全，全程在官方 jsonl 压缩内。

托管本地 workbuddy2api 网关进程，把它的模型注册为 dsh 的模型提供方，上下文窗口与思考档位均从网关自身的模型接口读取。

官方 UI 插件参考实现：最早的终端 TUI 与其快照测试、profile bundle。