插件

通过 SnowLuma 的 OneBot qzone_* 动作发/看/删/赞/评论 QQ 空间说说（需 SnowLuma 2.2+ 且已登录 QQ），并让机器人用本地视觉模型（OpenAI 兼容网关）或 Windows OCR 看懂图片。

Windows 全盘文件搜索：按文件名、路径、扩展名、大小或修改时间检索，毫秒级从本机 voidtools Everything 索引返回匹配的文件与文件夹（完整路径、大小、修改时间）；另一张卡片显示 Everything 是否可达与索引条目数。内置官方 Everything SDK，不需要 es.exe 或 HTTP 服务；需安装并运行 Everything 1.4 以上（插件可自动拉起）。

从 DeepSeek Harness 驱动 Siemens NX 2406 与 2506，也支持 NX 12：一个按日志而非退出码判定 journal 成败的执行器（NX 对吞掉异常的 journal 返回 0，干净结束时返回 0xC0000409）、常驻批处理 NX 上的 16 个类型化工具，以及一个能分清三个版本的探测。仅 Windows；以 NX 2406 为基准版本，2506 为预期可用。需本机已安装 Siemens NX 并有一个空闲的 NX 许可席位；先运行一次 `dsh-nx install`；16 个 MCP 工具默认关闭，需设 `NX_ENABLE_MCP=1` 才注册（技能路线不受影响）。

在本地 Markdown 笔记库上做只读的知识网关，四个工具：`wiki_recall` 一次调用返回命中小节正文与页级出处，另带库健康检查与「把好答案回写成新页」的骨架；`wiki_context` 返回一份带逐页摘录的证据包，附「知识够不够」的判定和明确的缺口清单；`wiki_verify` 拿这份证据回头核验草稿，报出证据撑不住的说法，包括没有依据的数字；`wiki_observe` 统计回答需要被修正的比例。设置页与侧栏面板和模型走同一条查询路径，手动搜一次不会跟它拿到的结论对不上。其中 `wiki_context` / `wiki_verify` / `wiki_observe` 三个知识网关工具需要本机 Python 3 通路（`bridge.python` 与包含 `wiki_bridge.py` 的 `bridge.toolsRoot`）；未配置时返回 `E_PYTHON_UNAVAILABLE`。

五段预算制的自我叙述记忆（共 800 字，不是整段上下文）：模型写给自己看的第一人称自述、从已采纳记忆聚合的「关于你」画像、与本机环境事实分开的画像、按热度排序的结论、以及习惯。每条注入的事实都能回溯到具体事实 id，可一键退役；画像可手改覆盖，自述则是可清空的纯文本行。事实按使用与时间衰减，但可信度不随时间变。你说过的长期要求会被自动识别成候选（永不自动采纳），互相冲突的两条并排留着。另外带出处的历史检索、只解新增帧的增量索引、必须有指针的温层摘要、能说清哪里坏了的体检，证明注入还活着的心跳，以及能整体搬到另一台机器的导出/导入。

带纵深加固的 dsh 长期记忆插件。两层存储（项目级 `.dsh-memory/` 与用户级 `$DSH_HOME/memory/`），每层就是一个可手改、可 diff 的纯 JSON 文件，条目与标签均有上限。写入原子（唯一临时文件 + rename，旧版本进入有上限的 history/ 备份），跨进程由带过期回收的 per-tier 锁串行化；磁盘 revision 校验拒绝丢失更新，绝不静默覆盖其他写入者。记忆文本以显式 untrusted-data 边界包装（伪造包装标签写入时剥除）以削弱记忆内容中的提示注入，加载时校验拒绝越界存储，tier 目录外的符号链接逃逸以 MEMORY_STORE_ESCAPE 拒绝。不做内容启发式过滤、不加确认步骤，无头自动巩固流程不受影响。安装：dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory。

Claude Code 兼容的持久记忆：每个会话开始时自动注入 MEMORY.md 索引，模型用普通 read/write/edit 文件工具维护记忆，Settings 内置记忆列表页。落盘格式与 Claude Code 完全一致，claude 模式直接共享同一记忆目录。

长期记忆插件：每轮对话结束后自动提炼用户偏好与项目事实并注入后续会话，还会写每日习惯日记；提供 memory_search、memory_save、memory_forget 三个工具。

给指定会话授时，并给出「距上次对话过去多久」。补上宿主时间上下文只算「距上一条消息」、无法按会话开关的缺口。

工作区内会话分类，支持拖拽排序、分组折叠、任务状态提示及路径添加工作区。

为 DeepSeek Harness Web UI 提供 Windows XP Luna 皮肤：蓝色任务栏侧栏、Luna 标题栏、可调节不透明度与模糊的半透明对话及插件窗口，以及可导入壁纸的设置页。仅浅色模式：宿主切到深色时皮肤自动移除。

位于输入框统计行右端的成本胶囊，显示估算的本轮费用与会话总费用；点开后是双栏面板，列出本轮与本会话的输入、缓存、输出支出，对话轮数，今日与总计支出，以及本会话缓存命中率和缓存节省。价格取自 DeepSeek 官方价目表并含峰时计价（北京时间工作日 09:00–12:00、14:00–18:00 加倍，法定节假日除外），每条消息按结算时刻取价，prices.json 改动后无需重启即可生效。

不进入左侧列表、空白开场且保留上下文的 /side 临时侧边对话，复用 DSH 原生分支和聊天界面，包含时间、用量、流式回复和原生命令菜单。核心代码提取自 dsh-better-sidebar 0.29.0（MIT），不能与 dsh-better-sidebar 自带的 /side 入口同时启用（命令冲突，使用前停用其一）。完整使用要求 Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.5，并启用 dsh-delete-session 完成关闭后的永久清理。

在窗口边缘画一圈环境光、在输入框边缘画一条流动的光带，两者共用同一套配色，各自独立开关。

DSH 的 JupyterLab 风格 notebook：代码与输出左右分栏并可拖动，长 cell 滚动时输出贴住视口，支持 Jupyter 快捷键（a/b/dd、m/y、Shift+Enter 与 Ctrl+Enter 区分）、左侧剪刀删除 cell、py/md 标签切换代码与 Markdown。基于 @beihaizb/dsh-notebook 的修改版：两者注册同一批 nb_* 工具，不能与上游同装，装前请先卸载原版；所选 Python 内核需安装 ipykernel、jupyter_client 与 nbformat。

跨会话「第二意见」：一个会话卡住时，把问题交给另一个独立会话单独思考，把方案拿回来继续。不冒充用户发言，也不唤醒闲置会话。

DeepSeek Harness 中持久、由用户掌控的会话约定，可跨上下文压缩保留。

DSH Web 提示词四档增强：基础/标准/专业/系统；系统档输出 LangGPT Markdown，迭代工作台可按可选要求改写可编辑基准。

DSH Web GUI 的 Web3D 能量球装饰：粒子核心外包三圈机械环，会话静息时收缩沉默、回合运行时以双拍心跳涨缩。UnrealBloom 辉光；可拖动，所在一角、位置与尺寸都会被记住；three.js 由插件本地提供，不走 CDN。

在 DSH 右侧栏通过 adb 投屏并反控安卓手机/平板，视频、短视频和聊天留在电脑上，在工位上不必再拿手机；声音转发需 Android 11+，仅支持 Windows。

在 设置 → 通用 里加一行「开机自启」开关，用于设置 DeepSeek Harness 桌面版的开机自启：写入或删除它的 Windows 登录启动项，并注册 dsh_autostart 工具暴露同一组状态查询、开启与关闭操作。默认只写一条 HKCU Run 值，不需要管理员权限；启动文件夹模式额外支持延迟秒数与启动参数。

仿神经元记忆框架：对话自动进海马体，夜巡按关键词分池归档，每轮只注入最小交接（自动压缩）、当前心情（对接 dsh-feiyu-mood）和相关性命中的记忆（艾宾浩斯半衰期衰减，被想起时会像间隔重复一样强化），跨会话、抗上下文压缩；单条/每池硬上限防膨胀，历史会话原文可检索（多帧 zstd），可导入 dsh-fish-memory；可选向量检索（默认关，服务不可用退回关键词）。3D 面板提供星云/皮层/矩阵/极简四套主题，记忆被想起时从中心向节点脉冲。

把这个会话一直续跑到指定钟点：输入框里一颗按钮选 22:30、+90m 或明天 07:00，之后每轮答完插件补一句继续，让你去睡觉时它接着干；到点之后不再发任何消息。另有三道提前收手的闸——轮次上限 400、连续 3 轮出错、连续 4 轮一个工具都没调；随时可以手动停。快到点时切成收尾语气，窗口最多为剩余时间的一半，免得短守夜整段都在收尾。守夜记录以原子写落到 $DSH_HOME/nightwatch.json，重启后自动认领。默认不注册任何 slash 指令（enableCommand 可开）；补的那句话 source.kind 是 cordis-host-runner 而不是 user。

跨会话搜索 DSH 聊天记录并直接跳到命中的那条消息：多关键词同时匹配，可限定当前会话、全部会话或某个项目，工具命中按 callId 精确定位，浮层可拖拽并支持上一处、下一处。