插件

支持 GPT Image、Gemini（Nano Banana）和 Grok 的图片生成与编辑工具，支持官方接口、OpenAI 兼容接口、api.toolify-ai.com 与自定义 HTTP 供应商。支持文本生图、参考图编辑、画板标注、遮罩编辑与 Agent 多轮对话，图片和历史记录保存在本地。界面为上游 CookSleep/gpt_image_playground 的 MIT 构建 v0.9.0，原样打包；上游是独立网页应用而非 DSH 插件。

纯本地长期记忆：跨对话、跨项目，数据只存本机一个 JSON 文件，不联网、不调大模型、不需要 API key。提供 memory_save / memory_search / memory_list / memory_forget / memory_review 五个工具；每轮按关键词与标签检索并注入相关记忆，检索权重可调；支持 Markdown 导入（含 Kun 与 Hermes Agent 格式）与导出（原生与 Hermes Agent 格式）；设置页可直接浏览与编辑记忆。

面向 DeepSeekHarness 的前端 GUI 调试与测试：36 个 browser_* 工具，覆盖结构化 GUI 操作、视觉比对、动态帧分析与网络调试（Web/Chromium）。

为 DeepSeek Harness 提供基于证据的经验学习。

为 DSH agent 提供 HarnMem 记忆插件：字节稳定的热索引注入、记忆工具、会话末提取和只读浏览面板。

DSH Agent 预设：鲸鱼娘（DeepSeek娘）——完整干活能力 + 人设，开工吐槽、收工讨饭，按概率发表情包（设置页可调）。

把跨多个 PR 的工作放进一块一眼就能看清的看板：中枢 Agent 通过四个看板工具维护一棵步骤树，每步关联 issue、PR、分支与 worktree；右侧栏 Board 标签页和输入框上方的进度条告诉你哪些已完成、哪些被阻塞、哪些在等你处理。每个看板就是一个你的脚本也能读的 JSON 文件；可选的、由你配置的漂移检查命令会标出状态与实际进展不再一致的步骤。

dsh-company：多智能体 AI 团队、子智能体公司。员工管理、CEO 认单派活、n8n 式工作流编排：拖拽员工节点到画布、连线、并行执行。DeepSeek Harness 插件，七个内置角色（项目总监、产品经理、技术总监、工程师、数据分析师、测试工程师、审核员），每人各有人设、模型与工具白名单。任务广播下去，员工自己决定接不接——回复第一行必须是【接单】或【不接】——接单的人并行开工，而不是走流水线。工作流画布用开始节点串起员工节点，用 {{input}} 引用上游产出，图按拓扑分层执行：跨员工并行、同员工串行、上游失败下游自动跳过。附员工管理、任务板与员工对话详情的网页面板，/dsh-company 斜杠命令，与内置 agent-team 面板的实时联动，可删除的任务，以及每员工独立的记忆目录。

针对一句话提问，不打断主对话：在 Web 对话中选中一段文字发表评论，会话自己的模型在旁边的小线程里作答，主对话不受影响。回复者可以读取会话、工作目录，开启后也可联网，但不做任何修改。被评论的段落保持高亮，徽标提示未读回复；需要 Agent 动手时，「发送到对话」把线程交给它。

AI 代理与人类的协作前台——部门看板、工单、审批与行业计算都在 DSH 会话与面板里完成，代理在对话里干活，人在面板里负责。它通过既有契约调用 01men/ybkkasi 治理底座（资产台账、IAM、OIDC SSO、RBAC 与场景级授权），不重复实现治理。以 Cordis bundle 形式安装，挂载在 /gate01；自测套件每次推送全绿。请勿在同一 profile 同时安装本插件与 01men/ybkkasi 的 dsh bundle：两者都会注册 ops-platform-core / ops-iam / ops-authn 行。要求 DSH >=0.1.0-rc.7 <0.2.0。

给官方 Agent Teams 运行时配的 Lead 模式预设与两个 runtime skill：一套拆活、派活、验收的工作法，以及收尾时把多个成员产出合并成一份文件的团队汇总。本身不带 Team 运行时。

基于官方 Lark CLI 的 dsh 插件，让你通过飞书访问 DeepSeek Harness 助手。

为 DeepSeek Harness 提供持久化任务分解计划，并加入自我学习闭环：每个部门子任务按「计划→执行→验证」三阶段推进，验证阶段必须提交问题、弯路与解决方式的复盘，写入永久教训记忆文件，下次派发时按部门与关键词排序注入，避免重犯。新增只读 dsh_workplan_lessons 工具（共 11 个模型工具）、环形图/四段构成条/逐阶段步进条进度面板，以及按 ISO/IEC 15408:2026 结构编写的公开安全自评估——每条声明都可被读者核对，零运行时依赖。

DSH 右侧栏的 SSH 远程终端：你和 agent 共用一个 PTY，16 个 agent 工具，传输上限可调，终端按会话隔离，配置页支持一键热更新。

五个技能维护一本可复习的工程事故日志：写不出反事实就不记，从已有条目出题自测，体检条目腐化，按出处收外部资料，并能在改目录名的同时改掉全库引用。

接入 Knowra 托管 MCP：无需账号即可按主题、作者或精确 UTC 日期检索 arXiv 论文；在插件页用 OAuth 登录后可读取 Scout 报告（方法、证据与局限）。

给 DeepSeek Harness 的分层长期记忆：热层约 600 字、超限自动腾挪，冷层按月归档、可按关键词跨月召回并按使用度排序，日/周/月三级抽取式摘要控制注入体量。

为 DeepSeek Harness 提供 Apify Actors，将 Apify MCP 服务添加到当前 profile。

@earendil-works/pi-durable 持久 Agent 引擎：SQLite 对话、恰好一次提交、分支和任务，配 OpenAI 兼容中继。

DeepSeek Harness 的多渠道 IM 桥：QQ（SnowLuma / OneBot v11、官方 QQ Bot）与 Discord 的每个群、每个私聊都对应一个独立的 agent 会话，会话绑定角色卡、角色卡背后的领域承载知识库（含草稿审批）、共享记忆、只读 GitHub 查询与群聊触发策略；内置客服与群聊两套人格，支持统一推送（含广播）与人工接管。

给 DeepSeek Harness 的左栏便签插件：带标签的随手记、图片/文件附件、Markdown 待办、发到对话、唤起快捷键、JSON 导入导出，以及 Agent 工具。

DSH 自主 AI 助理与多 Agent 协作：通过前台对话明确目标，后台规划、多 Worker 执行与结果验收，支持暂停接续、故障恢复、任务历史与成果记录、工作记忆和技能积累，提供标准本地模式及可选的实验性私有 Git 协作。

面向 DSH 的完整移动 PWA，支持安全远程访问、添加到主屏幕、离线使用、触控手势和 Agent 完成推送。

DSH 跨 harness 全局记忆：DSH、pi 适配器与 harnmem CLI 共享同一份本地纯文件记忆库，在一个 harness 写入的记忆在另一个 harness 可用；以字节稳定的热索引注入系统提示，提供五个 harnmem_* 工具、会话结束记忆提取与只读记忆浏览面板。