插件

面向 dsh 的 88API 图像工作室：四款 Image2 与 Nano Banana 模型，支持文生图、多参考图编辑与 2K/4K 输出

Windows 桌面识图+模拟操作能力：截图交给视觉模型解析后模拟鼠标键盘操作，内置自进化技巧库

dsh 的 MCP 服务管理器：在设置→插件→MCP 标签页发现 GitHub 上的 MCP 服务仓库，查看详情后一键安装或移除

为 dsh 提供面向模型的调试工具：通过 Debug Adapter Protocol 支持断点、单步、调用栈、变量求值等 28 项操作

自动检测并修复中转/网关未正确声明模型能力导致的 400 错误，并为 llm-pi-ai 配置提供完整设置页 UI

面向 DSH web 能力 seam（ctx.web）的 LiteLLM /v1/search 搜索提供方：一次搜索一次 HTTP 请求，不消耗模型回合。

DeepSeek Harness 的 Readproof 插件：以模型可调用工具提供稳定 readproof:// 标识、快照、运行清单、diff 与重放。

适用于 dsh 的 LLM-as-a-Verifier：用细粒度验证器为 N 个候选打分排序，可按需调用 verify 工具或每轮自动执行。

面向 Composer 的浏览器 Web Speech 听写：识别无需专用 ASR 服务器、密钥或模型下载，复用会话文本与已配置模型做上下文词汇提示与转写润色。

把同一条编码提示词在隔离的 Git worktree 中并行交给多个配置好的模型执行，并排展示工具轨迹与结果，并提交用户采纳候选。

无需单独的供应商 API Key，即可在 DeepSeek Harness 里使用本地 OpenCode 服务器提供的模型。

DSH 模型请求限流插件：按 provider/model 桶建立 FIFO 队列，用 minIntervalMs 与 maxConcurrent 控制频率。

在设置页切换 DSH 绑定地址：本机 127.0.0.1 或局域网 0.0.0.0，并为非安全来源注入 crypto.randomUUID polyfill。

DeepSeek Harness Web 插件：显示模型用量、余额额度与每日 token 消耗。

领域建模：主动构建并打磨项目的领域模型（CONTEXT.md 术语表 + ADR 决策记录），挑战模糊术语、推敲边界场景。

按可配置的最近更新活跃度分组整理 DSH 侧边栏会话，突出需关注的会话，并提供 Focus 模式。

DSH 工具路由：按步骤确定性地缩减模型可见的工具 schema，同时保留安全回退。

面向 DeepSeek Harness 的宿主侧扩展：统一管理 LLM 供应商、账号认证、模型目录、策略与模型选择。

让纯文本模型在 DeepSeek Harness 里也能看图：拦截 llm/stream 瀑布流，把每张图片透明替换为视觉模型给出的描述。

DeepSeek Harness 插件：创建 Windows 桌面快捷方式，用 Chrome 应用模式窗口启动 dsh web

轻量、保持路由的 DSH 视觉链路：由配置好的视觉模型看图，而你所选文本模型继续掌控推理与最终回答

为 DeepSeek Harness 配置模型输入能力与推理档位

面向 DeepSeek Harness 的 New API OAuth 供应商、账号配置、模型发现与模型适配器

为纯文本模型装上本地眼睛：eyes_render 在 Web 界面画布上绘制文字/图形/Mermaid，eyes_paste 接收用户粘贴的图片，eyes_ocr 用 Windows 自带 OCR 离线读文字，eyes_analyze 把像素解析成结构化数据，全程无需视觉模型。