插件

把小红书、抖音、TikTok、YouTube 或 X 链接转成文本：带时间戳的转写、屏幕文字、逐图描述与 OCR、正文与元数据。通过 streamable HTTP 挂载托管的 MCP 服务。

把腾讯官方微信 ClawBot/iLink 通道接入常驻 DSH Host，在手机上实现任务控制与会话管理。

回头看看你是怎么使用 AI 的：`/session-insights` 会整理一段时间内的 DSH 会话，找出哪些做法有效、哪些问题总在重复、最终真正留下了哪些成果，并生成一份保存在本机的复盘报告。

智能表单技能：支出账单、台账与日志的结构化记录，自动归类并生成周期报表。

闪念记录与人生拼图技能：捕捉生活点滴，构建画像并生成小说、剧本或自传。

验收标准驱动的目标完成：锁定可验证的验收标准、跟踪任务依赖，以 reviewer 正式验收作为完成门禁（18 个 MCP 工具）。

统一的 DeepSeek Harness 连接器：在一个 Web UI 设置页编辑 MCP 服务器（cordis.patch.yml）与用户技能（~/.dsh/skills）

把「我想让 DSH 做什么」直接变成选好的插件：技能查询覆盖整个 `dsh-plugin` topic 的目录（2600+ 仓库，每 6 小时重抓，简介由 Workers AI 译成中文）的相关度检索接口，再给出对应的 `dsh plugin add` 命令。

对话式查找 DSH 插件的增强版 skill：四源聚合统一索引，BM25 粗筛 + LLM 语义精排，候选表带证据分级与本地静态安全审计，安装走安全确认流程并自动验证。

整理 DeepSeek Harness 工作区会话，按 类别｜主题 重命名并给出归档、改名与待判断建议。

为 AI agent 生成稳定可编辑的 PPTX：语义 IR 输入，原生 DrawingML 输出。

本地预览 450 种文件格式并提供会话文件工作区，涵盖 Office、PDF、iWork、CAD/3D、RAW 和 360° 媒体。

面向《钢铁雄心4》Mod 开发的 DeepSeek Harness 组合包：注册 15 个技能（国策树、事件、决议、理念、角色、科技、本地化、GUI 与 error.log 分诊），并在本地挂载 20 个 MCP 工具（Python stdio 服务器），用于生成内容、静态校验 Mod、以原版游戏建 SQLite FTS5 知识库、离线预览国策树。附 163 篇参考库；要求 DSH >=0.2.0 <0.3.0 与 PATH 上有 Python 3.9+（仅标准库，不含游戏素材）。

知识星球知识库 skill：同步帖子与附件、抽取 docx/pdf 正文、指导分类/摘要/金句富化、重建索引与检索。需要本机 Python ≥3.10 与 requirements.txt 里的依赖，以及你自己的知识星球账号 Cookie。

通过 shell 驱动 meshy-cli 的 Meshy 3D 生成与 3D 打印 Skill：文生 3D、图生 3D、贴图、重拓扑、绑骨与动画、格式转换，以及带可打印检查与修复的 3MF/STL 打印文件和切片软件交接。插件自带 CLI 并在宿主侧保持登录，在 Web 和 Desktop 中提供 Meshy 侧边栏页面、设置 → Meshy 页面和可交互的 GLB 预览；npm 包名 `meshy-dsh`。需要 Meshy 账号；生成会消耗 Meshy 点数，花费前先让你确认。

设置页里的插件工坊，附带交给 Agent 的 cordis-plugin-development 技能，基于当前运行的主机 API 编写 DSH 插件。

在 DSH 设置中从 Git 仓库导入 Agent Skills，按仓库分组管理，并逐项启用或停用。

面向 DeepSeek Harness 的上下文交接哨兵：每次压缩后或手动 /guard check 时运行三项行为自检（约束 / 已改文件 / 下一步+验证命令），用会话日志做证据核对，给出 🟢🟡🔴 判定并可生成交接单。

让读者一眼看懂的图表：一份 JSON 规格出九种图，标题、阅读动线、图例、对比度与连线都经机器校验。渲染与校验脚本需要 Python 3.9+。

把一段普通对话变成会按你的回答调整的引导式学习。插件生成学习记录和讲义；学习进度标签页追踪你的进度和生疏概念；讲义页按课程列出讲义。这些文件持久化到工作区，重启后仍可读取。

DSH 原生技能智能驾驶舱：任务拆解、跨领域多技能组合、技能编写、本地推荐与安全扫描。

DeepSeek Harness 的 skill-healthcheck 插件：运行时维护技能日志，并在聊天中添加 /skill-healthcheck。

内置 Pixiv 技能，由 Python 命令行脚本实现：搜索插画、漫画、小说，查看日榜/周榜/月榜/新人榜/原创榜/AI 榜/R-18 榜，查询作品、小说系列和画师详情，下载原图，多页作品合成 PDF、动图转 GIF、小说系列合并成 TXT；需要 Python 3.9 以上并装好 requests / img2pdf / Pillow（pip install -r requirements.txt），R-18 内容需要自己的 Pixiv Cookie。

项目级 SQLite 记忆，支持渐进检索、有界上下文、聊天框按键与可视化审批。安装仓库根 DSH Bundle 后，用本机 Python 3.10+ 执行 /learning-init 加项目绝对路径完成初始化。