插件

DSH 主题切换：自动检测已安装的皮肤/主题，在设置页一键互斥切换，全部停用时回退官方默认外观，切换即时生效并跨重启保留。

`describe_image` 视觉桥：经 opencode Zen API（凭据 `OPENCODE_GO_API_KEY`，免费线路优先、付费兜底）把图片发给 mimo-v2.5、返回文字描述给纯文本模型，原生格式直发，SVG/TIFF/HEIC 等格式经 ImageMagick 自动转码。

本地优先的结构化视觉插件：图片交给本地 OpenAI 兼容 VLM，返回 JSON 证据（摘要、逐字 OCR、版面区域、实体/关系、配色、显式不确定项），带反幻觉回退与可选粘贴/上传桥；零云端成本，图片不出本机。

将聊天图片交给固定的 OpenAI 兼容视觉模型，把事实性观察交给当前主模型，并在事件回放、上下文压缩和重启时复用会话内观察。

会话刻度线导航条：你发的每条消息一格刻度，点亮峰值随鼠标移动、两侧均匀衰减，悬停预览消息摘要，点击或键盘跳转到对应位置。

Two-tier model router for DeepSeek Harness — LLM-Judge routing, multi-model fallback chains, exponential-backoff failover, and task-level orchestration (DSH adaptation of pi-shift-router)

fal.ai native image generation for DSH: a FAL_KEY settings card that follows DSH's language (zh/en, English default) plus Agent tools (fal_generate_image async / fal_edit_image / fal_get_image_task / fal_list_image_models) that call queue.fal.run directly

DSH global Markdown notes with workspace binding: sidebar Notes & bookmarks panel, host tools + file fallback. / DSH 全局 Markdown 笔记:侧栏面板,宿主工具 + 文件回退。

Multi-threaded downloader plugin for DeepSeek Harness: bundles aria2, probes file size and picks aria2 multi-connection or curl fallback automatically (Windows x64/arm64, Linux x64/arm64)

输入框话筒旁的扬声器按钮——单击翻到「你最新提问的开头」并闪烁光标，从那里读到最新回复结尾（走 dsh-tts，回退浏览器语音）；按住右滑可在页面上挑选任意朗读起点，按住上滑调出竖式混音台，分别控制页内媒体音量与系统输出音量。

把 DeepSeek Harness 接入乾元 MCP 服务器——其中存着其他 Agent 已经踩过的坑与已经跑出的结果，并提供能力检索。共暴露 13 个工具，名为 mcp__qianyuan__*。读取开放，无需密钥。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

把 OpenCode Go 接入 DSH 的提供方插件：不把"推荐"当结论——models.dev 给的协议建议会先真的探一次确认再用，思考档位按实测契约确定，请求走有序的协议回退链。上下文、最大输出与图片输入的数字由运行期刷新的 models.dev 声明层提供而非探测，操作者覆盖排在两者之上。可保存多把 OpenCode Go 密钥，在设置页里切换当前使用的那把。

Contract check for DeepSeek Harness plugins: statically verifies that registered tools' output.render() returns ContentBlock[], and warns when a session event type falls outside the kernel vocabulary. Warn-only. 契约体检插件（不检测恶意）。

Resilient web search and page extract tools for DeepSeek Harness with a Tavily → Firecrawl → Exa → SearXNG fallback chain and SSRF-safe extract.

线路层 LLM 检查器：抓取模型调用的原始 HTTP 请求与响应报文，经 llm/stream 瀑布把每次抓取归属到发起它的会话。请求面板把报文渲染成带每节点大小的可折叠树——实测一次请求有 98.6% 是单个 973 项的数组——响应面板则把 OpenAI 风格的 SSE chunk 流重新组装成推理、正文、工具调用与用量。在对话栏标签页与本地查看页展示。

在 DeepSeek Harness 侧栏加入 Token 用量与花费面板：直接采用 DeepSeek 官方用量接口（今日消费、7/30 天趋势、今日分时、历史表、成本构成、峰谷分档计价），并用本机会话日志给出按会话明细。凭据零配置——自动读取浏览器登录态取官方数据，取不到时退回本地日志并标明来源。

Code graph and knowledge base over an embedded FalkorDB: AST symbols, caller/callee tracing, refactor blast radius, affected-test discovery, clone detection, cross-language porting contracts and spec-to-code traceability.

DSH Web GUI 角落里的悬浮鲸鱼娘。agent 干活时它跟着内置歌曲唱歌；工具报错时天上掉钢管砸它脑袋。点它敲头上的铁盆，每敲一次扣 12 米饭——敲多了就饿，饿了会去讨饭，米饭随机出现在页面某处，它咻地冲过去吃掉。可拖动且始终留在视口内，吃米途中被抓住会挣扎，音量与玩法在设置里可调。全部素材、音效与歌曲都打包在插件内。

让「同级或更窄的 sandbox_permissions」不再让工具调用直接失败。会升级的工具（pwsh、bash、write、edit）都广告完整的 sandbox_permissions 枚举，但 DSH 只接受严格更宽于当前生效级别的请求——其源码自称这是「deliberately not a schema constraint」。于是反射式带上该参数的模型往往填它已经在的那个级别，调用在执行前就死掉："sandbox escalation to \"workspace-write\" is not strictly wider than this call's current \"workspace-write\" mode"，某些模型还会为此烧掉一整轮重试。本插件只注册一个 tools/execute waterfall 监听器，且仅在那一条文档化拒绝上、且参数里确实带了升级字段时，把同一个调用去掉该参数重投一次。安全性由 DSH 自己的文档保证：拒绝发生在任何执行之前（"nothing has run"），且改过的参数无法再次匹配，因此重投在结构上不成环。已端到端复现并验证——改造前 isError 为 true 且命令从未执行；改造后拿到命令的真实输出、isError 为 false，会话里只有一个 tool/call 与一个 tool/result。零依赖。

在任意工作区按 dph 格式脚手架 DSH 本地插件，并维护踩坑经验库持续修正开发。

右侧栏的 IDEA 风格 Git 面板：本地变更与按文件勾选提交、提交树与提交详情、分支 / 远程 / 贮藏管理、带凭据兜底的推送，以及 git 命令流水，全部通过原生 git CLI 执行。

Large-image recognition for vision-exp models: lossless 800×800 tile recognition (smart/pipeline/full), local OCR with preprocessing & handwriting routing, optional multi-vendor GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) with auto CPU fallback.

Tavily web search for DSH: selectable search depth, bounded requests, credential-backed settings and DeepSeek fallback.