插件

DeepSeek Harness 的统一消息网关：一个插件接入 27 个 IM 平台（Telegram、QQ、微信、Discord、WhatsApp、飞书等），支持扫码授权、每平台独立工作区、斜杠命令与 Web 配置弹窗。

通过局域网在手机或平板浏览器中打开 DeepSeek Harness 桌面界面，支持口令与配对码登录、HTTPS 监听与 PWA。网关默认监听 0.0.0.0:3180（HTTP，另有自签名的 3181 HTTPS 端口），把整个 Web GUI 反代到局域网；登录需要密码或限时配对码，并有 trustedHosts 白名单防 DNS 重绑定。

把本机已登录的 TeleAgent（天翼 AI 星辰超级智能体桌面端）模型经其本地内核接入 DSH，保留流式、多轮、图片、工具调用、思维链与积分。仅支持 macOS 与 Windows，需已安装并登录 TeleAgent 2.7.1 及以上。会读取桌面端保存的登录 token 与积分 Cookie（macOS 钥匙串 / Windows DPAPI），把桌面端自带的 kernel 作为本地子进程启动，并需要自备桌面端内置的网关 apiKey（环境变量 TELEAGENT_API_KEY，或插件目录下的 local.secrets.json）。每日积分自动领取默认开启；添加或切换账号会备份并改写桌面端的登录文件。与已收录的 alvinhuang0509-design/dsh-connect-teleagent 使用相同的包名和挂载 id，只能装其一。作者在免责声明中提示须遵守 TeleAgent 使用条款。

DLR/TSM 的 DSH bundle：以 MCP 语义网关连接 tsm-core-dlr，并附带通用范式 skill、状态层和 agent 规则。

带密码的 DSH 局域网网关，手机连同一个 WiFi 就能用浏览器打开电脑上的 DSH；不改 DSH 自身文件，但会向发给手机的页面注入一小段兼容 polyfill。明文 HTTP，仅限可信局域网。

本地收藏、检索与随机回放群聊语录，提供 Agent 可调用的 quote 工具和 AstrBot 风格的整页管理后台（语录库、统计、数据可视化、回收站、人物、专题合集、协作维护）。需要 Node.js 22.13+；QQ 采集与回发为可选功能，需要运行中的 SnowLuma / OneBot v11 HTTP 网关，插件会从本机 SnowLuma 与 qq-bridge 的配置文件里自动查找网关地址和访问令牌。

把已连接模型以 OpenAI 兼容接口对外提供：分组与故障转移、别名、会话粘滞、调用图表、API 密钥与局域网监听（创建 API 密钥前对局域网完全开放）。

面向 DSH 的本地模型调度插件（仅 Windows 10/11，需 DSH Desktop 0.2.x），内置控制台，支持引擎/模型导入、显存预估、加载关闭和 OpenAI 兼容网关。

【仅支持 Web，不支持 Electron Desktop】专为 Web profile 设计；Windows 支持仅指 Windows 上的 Web 版，不是桌面应用。请勿安装到 Desktop profile，误装可能导致启动或重启失败。安装后立即刷新页面或打开 /login，旧页 401 不代表安装失败。仅未初始化的数据目录展示临时初始密码；已有密码不会因重装而清空或再次展示。首次密码在页面公开展示，终端不打印，请在受控网络立即改密。提供 Web 锁屏、密码／OTP／Passkey、持久登录和壁纸，Windows Web 支持页面一键配置电源服务。Linux/macOS 需部署独立控制服务；npm 更新限独立托管安装，停止会中断运行任务。认证内核改编自 xbzbing/dsh-auth-gateway（MIT），不能与其同装。

在本地 Markdown 笔记库上做只读的知识网关，四个工具：`wiki_recall` 一次调用返回命中小节正文与页级出处，另带库健康检查与「把好答案回写成新页」的骨架；`wiki_context` 返回一份带逐页摘录的证据包，附「知识够不够」的判定和明确的缺口清单；`wiki_verify` 拿这份证据回头核验草稿，报出证据撑不住的说法，包括没有依据的数字；`wiki_observe` 统计回答需要被修正的比例。设置页与侧栏面板和模型走同一条查询路径，手动搜一次不会跟它拿到的结论对不上。其中 `wiki_context` / `wiki_verify` / `wiki_observe` 三个知识网关工具需要本机 Python 3 通路（`bridge.python` 与包含 `wiki_bridge.py` 的 `bridge.toolsRoot`）；未配置时返回 `E_PYTHON_UNAVAILABLE`。

把 REA（逆向一切）的 MCP 服务收成两个网关工具，而不是每次请求都注册它的 200 多个工具 schema：rea_list 按名字/描述搜索工具目录、或取单个工具的完整 input schema，rea_call 按原始工具名调用，每次调用启动一个短命 rea mcp 子进程，每步请求的工具定义由约 780 KB（REA 6.5.0 实测 207 个工具）降到约 1-2 KB。找不到 rea 入口时，用 DSH 自带的 pnpm 把 rea-agents 装进插件私有目录（跳过依赖构建脚本），并把 reverse-engineer-anything 与 rea-gateway 两个技能链接进技能目录，已存在的同名技能不会被覆盖。

通过挂载 dsh-llm-workbuddy 注册 workbuddy 模型 provider，托管本地 wb2api 网关，并在同一网关前内置两条协议桥：给 OpenAI Codex CLI 的 Responses，以及给 Claude Code 与 Claude 桌面端的 Anthropic Messages——后两者以生成的 claude-wb-… id 看到网关模型。已在运行或已注册的部分会跳过，并通过状态工具汇报各环节状况。需本机有 wb2api 网关并有 WorkBuddy 账号。

dsh-router 的 Qoder 供应商插件，同时覆盖国内版与国际版。以个人访问令牌认证、对 Qoder 的 cosy 网关签名请求，并把上游 SSE 转成 OpenAI SSE；模型列表同时上报上游显示名与 key，选号与冷却仍由 dsh-router 核心处理。

用 iPhone 或 iPad 的 Safari 打开 Mac 或 Windows 上的 DeepSeek Harness Web：8 位配对码、回环监听的局域网网关、可选 Tailscale Serve，以及仅 iOS 生效的 Safari 输入与触摸补丁。可用 dsh plugin add 安装。

把本地 workbuddy2api-hub 网关的模型接进 DSH：网关里有几条 API Key 就同步成几条 provider，每条 key 的模型勾选各自独立；侧边栏徽标显示主 key 的积分余额和今日、本周的 tokens、积分与 API 等价花费。需本机运行 workbuddy2api-hub。

DeepSeek Harness 的 copilot-api 网关模型提供方。

DSH 增强套件：为 Web GUI 提供独立的密码访问网关（可选 HTTPS，支持上传证书或由插件自签发本地 CA），无需 `?token=` 即可在局域网 / 远程登录；整合 PWA 安装与应用名 / 图标、桌面通知与手机 Web Push（任务完成、等待审批等事件），并可选地把当前会话的 session id 注入第三方 OpenAI 兼容路由的请求头，均在设置页统一配置。

知识库、文档转换与知识图谱插件：文档文件名、内容与元数据检索，按 doc_id/文档名称定位并读取正文，主题查询，文档批量上传，文档转 Markdown，图搜图，文档图片转文字（流程图/架构图这类结构图自动转成 PlantUML 草图，其它图写成文字描述，并写入旁路描述 md，主 md 不动；原图改为可点链接），深度研究工作流，以及知识图谱能力（查本体结构、执行只读 Cypher、本体/实体/关系的增删改，全部走 DocChain API，无需 Neo4j 密码）。所有带脚本的能力同时提供原生 DSH 工具，由宿主进程内直接执行：文档定位、内容搜索、文件名搜索、主题查询、元数据查询、批量上传、图搜图、文档图片转文字、文档转 Markdown，以及知识图谱的本体查询 / Cypher / 节点与关系的增改删。配置页可保存多个 docchain 环境（各带独立地址与凭据）并一键切换，还可按环境预选主题。除 doc2markdown 外需配置 docchain 服务地址与 API key；图片转文字另需一个 OpenAI 兼容的多模态模型端点（默认走内网网关模型，可配置更换）。

dsh 的按需 MCP 网关：每个 server 首次使用时才连接、空闲后自动断开，工具列表缓存在磁盘，可导入现有的 mcpServers 配置，并对子进程环境变量做脱敏。

山海·开铺 智囊团插件：配套侧边面板，展示内置谋士团队与席位状态。需与 kaipu-platform 一起安装——灯位数据由开铺插件经网关提供，单独安装会如实显示「通道未就绪」。可摘除：卸掉它，开铺仍完整可用。

New API 网关提供商：多网关同一时间激活一个，每个网关独立的模型清单与上下文/多模态标注、额度查询，以及生图与视频生成工具。

原生多平台账号与模型路由管理，支持错峰签到、事件通知与额度预测。后台 worker 需独立 Node ≥22.23.3（node:sqlite，已由 engines.node 约束）；千问办公的编码能力另需 Python（cryptography、wasmtime）。

在 DeepSeek Harness 中接入 Grok：模型发现、图片与视频生成、文字转语音工具，以及可重启恢复的本地媒体任务。

通过挂载 dsh-llm-workbuddy 注册 workbuddy 模型 provider，托管本地 wb2api 网关，并内置 Responses 到 chat/completions 的转换桥，让 Codex CLI 也能用同一个网关。已在运行或已注册的部分会跳过，并通过状态工具汇报各环节状况。需本机有 wb2api 网关并有 WorkBuddy 账号。