插件

DSH Background 可为 DSH Web 界面上传自定义图片或 GIF 背景，并调节毛玻璃、字体、强调色、极光、六套预设与可迁移主题。需 DSH 0.2.2-rc.1 及以上。

离线公务员备考学习面板，整合 16 个上游开源题库，提供 SRS 错题本、整卷模考、申论离线评改、可交互知识图谱与白盒可观测，另有花生十三体系方法论视图（25 篇）与 BM25 检索。npm 包不含题库与语料数据：安装后由题库管理用 git 从上游克隆必选包（约 360 MB，需要 git），16 个上游仓库全量约 2.2 GB。

DSH Web 界面中的工作区与会话可拖动气泡图谱：大泡为工作区、小泡为会话，连线表示真实所属关系。画布支持平移、缩放与适应；筛选覆盖工作区、状态、类型和归档情况；搜索覆盖工作区名称、路径与会话标题；原生操作可打开或新建会话、重命名工作区、归档或恢复会话。布局保存在浏览器本地。

会话收藏夹：把任意会话收藏进浏览器收藏夹式的管理面板——左侧会话行一键收藏/星标，主面板支持文件夹分门别类、备注、自定义显示名、一键继续会话、Fork 新会话、会话基本统计，外加一张清晰展示会话派生关系的 fork 关系图。

内容、代码与终端文字各一个字体槽，另加界面字体、界面字号步进器与行内代码字号步进器，附行距与字距。只改排印，不动配色。

在 DeepSeek Harness 中结合正文呈现交互图形、图表与分阶段学习演示。

把你真实的 Obsidian 知识库放进 DSH 右侧栏：目录树、全库搜索、阅读视图排版、双向链接与标题锚点、属性区、关系图谱、高亮、就地编辑、大纲，以及右键菜单（引入对话、重命名、移到 .trash）。

DeepSeek Harness 的 Codebase Memory MCP 桥接插件：提供六个原生代码知识图谱工具、自动启动后台守护进程及可视化 Web 界面，并内置专属代理技能。

单位换算工具箱：覆盖 20 个类别——长度、质量、温度、面积、体积（含美制烹饪单位）、速度、时长、数据大小（十进制 MB 与二进制 MiB）、数据传输速率（Mbps 与 MB/s）、加速度（含 g-force）、照度（lux 与英尺烛光）、压强、能量、角度、频率、功率（含三种马力定义）、力、扭矩、排版（px/pt/em/rem）与油耗（mpg ↔ L/100km）。提供 convert_unit 与 list_units 两个工具；零运行时依赖，纯算术实现，结果附带所用公式。

单文件本地 SQLite 的自整理活记忆——夜巡引擎自动去重、合并、衰减、建链，七信号 RRF 混合检索（FTS5+jieba 中文优先分词、可选向量 KNN、图谱 PPR），带类型知识图谱，冲突检测标记矛盾而非静默覆写，Web 遥测面板。

DeepSeek Harness 会话审查标签页：工作区相对 HEAD 或任意两 ref 的变更，以可过滤文件树加双列差异呈现；泳道提交图带逐行追溯与单文件历史；三范围搜索；行内评论回写对话输入框；暂存、提交、分支、标签、贮藏与冲突操作全部设防。

DeepSeek Harness 的 Windows 桌面伴侣：更新检查、服务器启停、系统托盘、图形控制台与一键安装。

DSH 内置版 Obsidian 知识库：agent 把对话、文档与网页蒸馏为结构化 .wiki 知识图，支持检索、图谱导出、笔记编辑、增量构建与多库管理。

配置驱动的工作流与开发任务编排：图式工作流（任务/网关/人工审批节点）+ 阶段级断点持久化，内置 AI 助手在图编辑器中通过对话配置工作流，逐条校验实时应用到画布。把文档作为「通用附件」交给节点（无需声明）：文件启动前落到工作区，节点用 ${inputs.附件} 拿到换行拼接的绝对路径自行解析。

面向 agent 的本地代码知识图谱：把代码库（Python/JS/TS/Go/Java/Rust）解析进 SQLite 索引，回答调用者、被调用者、依赖、反向依赖、影响面与全文检索问题。

把 UI 截图转成实现级 Web 规格书的 DSH 插件：OCR、确定性几何分析、场景图与渲染对比。

为长期或定义不完整的 Harness 任务提供持久执行合同、递归工作图、关键澄清与证据门禁。

Markdown 笔记的双知识图谱 RAG，带半衰期记忆衰减：前置依赖 + 相似关联双图（P/S-Agent 遍历）、段落级匹配、ngram/embedding 混合检索、显式权重反馈闭环——原生 Cordis 插件，npm 包 @eqman00003/knowlp-rag。

向量+图记忆后端：observe/remember/search/recall 四个工具对接本地 memoria 服务，HNSW 语义召回 + FTS5 关键词 + 知识图谱信号经 RRF 融合排序，回合结束自动写入，按 Agent 命名空间隔离。

面向 Windows 版 DeepSeek Harness 的 QQ 机器人控制台，提供 NapCat/AstrBot 部署、GPT-SoVITS 对接、人格编辑、本地混合记忆检索和三维记忆图。服务不会自动启动，默认不向陌生人开放工具权限。QQ 消息经第三方 AstrBot（astrbot_plugin_dsh）与 dsh-astrbot-ingress 到达 DSH，二者均按固定版本的源码部署。

DeepSeek Harness 学习天赋树：把想学的知识拆成游戏式节点，学会一个就点亮一个。

职规赛（全国大学生职业规划大赛）展示 PPT 生成技能：给出选手信息、材料与照片后先出逐页大纲待确认，再渲染成 15–20 页的阅读型 PPTX（少于 15 页会被判为页数错误）（17 种页型、3 套主题，可套学校模板）；生成时审计估算版面（文字溢出、每页字数、评分维度覆盖、素材缺口），导出 PDF 后再复核一遍越界与压字。依赖 Python 3.9+ 及 python-pptx、python-docx、Pillow；PDF 版面复核可选依赖 LibreOffice（soffice）与 pdftotext。

把生成的 .docx 统一到一套中文公文版式：方正小标宋标题、仿宋正文 29 磅固定行距、段前段后 0、字符单位首行缩进 2 字符，表格每个单元格都水平居中并带重复表头，页脚居中「— 1 —」页码。附件长条目按 2 / 6 / 5 / 6 字符缩进阶梯自动分段，折行点由 Word 实测得到。只有请求里提到「公文」时才套用版式，用户没有明确要求时默认不写落款。

面向 DeepSeek Harness 的结构化数学题库：多解法、分层知识图谱、六维难度与技巧驱动的变式出题。