插件

把本机已登录的 WorkBuddy 账号汇成一个自动故障转移的模型池，同一池子对外提供 OpenAI Chat、OpenAI Responses 与 Anthropic Messages 三种协议，并支持模型别名、用量统计与积分自动化。

DSH Web 的 Hello Kitty 风格任务完成与待回答提醒插件，附带可选的粉色明暗双主题 Skin Center v2 皮肤及本地安装脚本。

DSH 插件，注册 13 个原生 codegraph_* 工具包装 codegraph CLI，让代理初始化、维护并查询预索引的代码知识图谱（符号查询、区域探索、节点轨迹、callers/callees、影响分析、受影响测试），无需 grep 文件。

DeepSeek Harness 主程序与插件更新管理：对主程序与每个已装插件做 npm/GitHub Release 双源 semver 比对，GUI 横幅按系统语言（中/英）列出可更新项；一键更新——主程序自动备份、完整性校验、失败回滚，插件经临时目录安装不碰其它包；更新后看门狗自动重启服务。「检查更新」设置页提供逐插件版本状态灯、实时更新进度与横幅/通知开关。

中文长剧本写作 skill：双输入板块（背景 + 人物卡）+ 因果—价值内核，保证长篇幅的连续性与人物声音，兼容 Codex / Claude Code / dsh / zcode。

提供本地与远程知识库，支持项目和会话范围检索、可控回写以及内嵌 Web 管理台。

dsh 长期记忆：对话自动蒸馏为原子事实、场景摘要与用户画像，每步模型调用前自动注入相关记忆。开箱零配置——BM25 + 向量混合检索，可选本地离线嵌入，chat/work 双族隔离。

鸿蒙设备桥：hdc 截图/装包/日志/崩溃/UI 自动化闭环（配 read_image 看图），官方优先版本化 API 知识层（SDK .d.ts + 离线随包文档），以及 DevEco CLI 构建/签名/lint 通道。

活在 QQ（经 SnowLuma / OneBot 11）、B站、抖音（抖音通道需一台常开的 Windows 桌面）三端的单角色智能体：人格卡与慢慢长出来的人格、按人隔离的记忆（艾宾浩斯衰减、可纠正、聊完自动记）、虚拟时钟驱动的作息与主动开口；设置面板共十个标签，覆盖检索、人格、自走、记忆检视、三端通道、习惯、模型与用量。QQ 群默认拒绝：只有列进群白名单、或显式打开「所有群」的群才会被回应，且仍需 @ 它；私聊只回 QQ 好友。B站 / 抖音自动回复默认关闭：B站只回主人、白名单与互关，抖音只回主人与白名单（「回所有人」需另行打开）。内置了 dsh-qq-bridge 与 dsh-douyin-bridge 的 MIT 授权代码，源码与 LICENSE 内均有署名；不必与这两个插件同装。

提供 image_generate 与 image_library 工具：从本地四个参考库（人物、服饰、场景、道具）挑选参考图，把情境、神态、动作、镜头、光线关键词展开进提示词，调用 65535 异步任务接口或任意 OpenAI 兼容图像接口生图并在对话中显示；设置页可管理参考库，并能把上传的图片或一段文字描述生成三视图设定图。装了每日日程（dsh-daily-schedule）时，没指定服饰的图沿用角色此刻日程里的穿着。

轴伊 Joi 双衣装主题：Flowers 与 Library 是各自成套的明暗令牌体系，新会话页有立绘与趴在标题上的鲸鱼娘，输入框上方两只 Q 版角色随本回合状态换表情，侧栏字标换成二人合影，上下文占用由一颗渐熟的橘子表示；第三张卡可在保持插件安装的前提下切回 DeepSeek 原生外观。

智能图表 skill：把 CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON 数据文件转为独立交互式 ECharts HTML——32 种图表（含离线地图）、3 套主题、无需 CDN。--profile 数据画像（每列 dtype/基数/缺失/样本/统计、实体粒度、洞察信号）让 agent 自己读懂数据并决定选型；每张图内置事实卡（plot_stats + data_preview），其数值是解读时唯一可引用的数字。LLM 转换代码在受限沙箱（黑名单 + AST 白名单 + 安全 builtins）中执行；--doctor 自检 Python 环境。ECharts 离线打包，完全无需联网。

为 DeepSeek Harness Web 提供运行中修改要求输入条：agent 工作时在 composer 上方弹出输入框，通过 agent.steer() 将修改要求注入下一步决策而无需停止对话；输入草稿按会话持久化，消息气泡旁可撤回未被读取的注入，支持可选注入引导前缀。

Skill 管理：按全局 / 项目两个范围查看 skill 列表，并按项目启用或禁用；被禁用的 skill 不会注入该会话（npm: `dsh-my-skill-manager`）。

本地文献知识库 RAG：10 个工具（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status），BM25+向量+重排混合检索、DOI 可点击溯源问答，全本地 bge 嵌入 + 单文件 SQLite 索引。需要 Python 3.9+ 及 pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers（`npx dsh-kb-rag-install` 安装器会自动装好并预下载模型）。

DeepSeek Harness 一键接入 mcp-unity：内置 MCP 服务端，零配置让 Agent 直接操控 Unity 编辑器——场景、GameObject、变换、材质、Prefab、菜单、播放模式、测试与控制台日志等 34 个工具，支持自动重连。完整中文文档。

给 DeepSeek Harness 装上自研「第二大脑」：对话结束自动把值得复用的内容沉淀成本地 Markdown 知识卡（自研去重、CJK 检索、可 git 管理），设置页提供图形化知识库 + 交互式知识图谱（图例过滤、时间维、框选、合并、导入导出）。

StrataGate 为 DeepSeek Harness 自动构建持续演化、本地优先的长期记忆：跨会话承接用户偏好、项目决策、历史对话和工具结果，通过用户可调的时间衰减分层沉淀历史，按真实回答使用强化记忆，显示按工作区识别的使用计数，并让召回证据可追溯到原始消息。

右侧栏的卡片画布知识库：笔记就是节点，模型通过九个工具读写、连线、移除。节点可以挂图片和文档，读节点时连同内容一起返回（Office 文件就地抽取文本），图片还能作为图像直接交给模型。

仅限 Windows：读取前台窗口标题，识别 B 站视频课程并按学科分类，抓取简介/弹幕/评论，生成 Markdown + Mermaid 知识地图与 Word 学习手册（Word 输出依赖本机 Python）。

Agent-Body 器官的解剖面板：在 harness 内部的 /anatomy 提供实时体征看板——器官、心跳、自愈账本、自训练计数与真实脉冲流，数据直接读自运行时文件而非誊写。仅 host 端，无客户端 bundle、无构建步骤。

在上下文圆环弹层里实时算账：当前步、当前轮、会话累计三块明细，缓存命中/未命中/输出各带 token 与金额，官方峰谷价与模型分价自动判定，第三方中转照常记账。

连接器，本身不渲染任何东西：订阅 DeepSeek Harness 的会话事件，折叠成 12 态工作状态（规划 / 思考中 / 执行工具 / 回复中 / 聆听中 / 语音播报 / 待确认 / 完成 / 出错 / 暂停 / 待机 / 在线），再逐条 POST 到桌宠后端的 /api/plugin/dsh/ingest。不持有窗口，无需 API Key 或 token。使用前须另行安装并启动 Mao Live2D 桌宠应用（该应用是 Windows Electron 程序，自身要求 PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+）；没有它，本插件没有可推送的对象。

多机同步：让多台机器上的 dsh 通过一个私有 GitCode 仓库保持一致——技能、会话、设置、插件清单四类内容各有独立开关；变更走分支 → PR → 合并，推送前自动回填远端新增防误删，支持 AI 智能对齐（语义合并双方改动）与一键解决冲突；强制私有仓库，pull 不覆盖本地改动。