插件

DSH 内置版 Obsidian 知识库：agent 把对话、文档与网页蒸馏为结构化 .wiki 知识图，支持检索、图谱导出、笔记编辑、增量构建与多库管理。

在设置 → API 密钥中为每个提供商管理多个 API 密钥：密钥池加备注、一键切换当前使用密钥，切换后下一次模型调用立即生效。

DSH 插件：自动将对话进度上传至腾讯 IMA 的每日笔记和 Work 知识库。

让 DeepSeek Harness Agent 化身 GitHub 副驾：PR 审查、CI 失败修复、Issue 分类与自动发版说明。

引用选中的对话文本并添加可选备注，在发送下一条消息时自动附带引用内容。

将 DSH 连接到本机 Beav，面向小红书（RED/RedNote）、社交媒体运营和自媒体 AI 创作，覆盖选题研究、知识库、文案、图片、音频与短视频工作流，并保留审批和产物追踪。

为 DeepSeek Harness agent 提供持久化专注板：在会话工作区维护目标、约束与决策笔记，跨压缩与会话存活，支持自动注入上下文、清空归档与可选 Web 面板。

多智能体中文辩论模拟：8 名辩手、实时双栏讨论与草稿纸、评委计分、单边计时、每轮 ZIP 归档、训练方可选胜率阈值或固定轮次收官，并生成 Word 备赛包。

给 dshmarket 里还没有备注的插件自动写一句中文说明，显示在市场卡片上；手写备注不会动（只有带 🤖 标记的条目会在 force=ai 时重新生成），使用时需要先装好 dshmarket。

自维护的 DSH 网页任务看板：带人工验收闸门、卡片类型与已执行卡片的可编辑备注。

DeepSeek Harness 信奥学长插件：陪刷 + 三版 C++14 参考实现 + 解题说明，本地 g++ 真编译真评测（需 g++），做题记录可选归档到 ima 笔记本「信奥学长-题解复盘」，面向 GESP、CSP-J/S、NOIP、NOI。

DeepSeek Harness 信奥教练插件：教练规则提示词 + 学习路线图/知识点/命题/C++ 真评测（g++ 编译运行）+ ima 知识库检索与 4 笔记本归档，面向 GESP、CSP-J/S、NOIP、NOI 教学。需本机有 g++，并配置 ima 账号、ima-skill 与 4 个笔记本；回复默认附带公众号推广与二维码。

主面板内的笔记与目录阅读器：文件树与置顶、可关闭的标签页、Markdown 左编右渲与同步滚动、纯文本编辑、手动保存、拖拽移动文件。删除时移入系统回收站（macOS、Linux），系统回收站不可用时移入目录内的 dsh-notes-trash 目录；Windows 不提供删除入口。

按对话开启学习笔记，自动整理问答，按分类保存并维护 Markdown 索引。

会议记录插件：一个会话对应一场会议，本机离线转写与发言人分离；要点、工作安排、手写笔记、复盘与月度评分都在面板里完成。可导出 SRT／Markdown／Word，也能打成「会议工程包」（zip）在另一台 dsh 导入；已确认的工作安排按设置一键推送到钉钉／企业微信。识别模型可更换（支持从本地文件导入更强的模型），云端识别默认关闭、未同意即零请求。导出 Word 需 Python 与 python-docx；首次使用会下载识别模型（28 MB 或 77 MB）。

搜书听：按书名、作者、角色名或大概情节搜公版书（古腾堡、中英文维基文库、Internet Archive、Standard Ebooks），或导入 EPUB / PDF / TXT / DOCX / Markdown，在右侧栏用微软 Edge 神经网络语音、离线 Kokoro 或设备自带语音读给你听；自动记住听到哪，能语音记读书心得、和 AI 聊刚听到的内容。

需 Python 3.12+；小红书需 xiaohongshu-mcp 后端并扫码登录（OCR/ffmpeg 可选）。批量抓取小红书笔记与微信公众号文章：逐篇取正文、图片文字（本地 OCR）、视频抽帧文字与评论样本，输出结构化 JSON/Markdown，每条结果带原文链接。只读，不发布、不点赞、不关注、不评论。

把高云 Gowin 1.9 FPGA 工具链交给 dsh：15 个工具覆盖环境与 License 探针、.gprj/.cst 工程与约束审计（对着真实 GW1N 板引脚表）、gw_sh 批量综合与布局布线、pnr 资源与时序报告解析、programmer_cli 扫描与烧录、任意 gw_sh Tcl 执行，以及 GAO 在线逻辑分析采集链路；另附内置 gowin-fpga 技能与三份实测手册。纯 JS，零运行时依赖。

面向 DeepSeek Harness 的行程工作台：地图页按天展示站点，roam_* 工具负责起草、审阅与采用行程，可选接入火车票和小红书笔记的 MCP 数据源。

为 DeepSeek Harness 提供笔记式上下文压缩：用模型维护的持久笔记本取代 LLM 摘要式压缩，并保留可恢复的原始历史，窗口边界本身不产生模型调用。

把本地 Markdown 库拆成两个由用户在设置页选择的文件夹：知识库由 DSH 在对话中写入笔记，记忆库作为 agent 的长期记忆，按回合召回、回合结束沉淀候选。纯 Markdown 加 frontmatter、BM25 检索、可逆归档，并用路径隔离拒绝穿越、绝对路径与符号链接逃逸。

给 DSH Agent 用的「md 即数据库」项目知识库：10 个 kb_* 工具（含登记已有笔记的 kb_register）、稳定 TID、`[[node]]` 只出链接不复制正文、`[[tscl]]` 定义就地展开、有界读取、覆盖 tscl 的结构 lint、工作区优先的库发现、内嵌 git 快照、节点图面板，另带系统提示词段落与随包技能，让 Agent 优先用 kb_* 而不是手写 docs/。

空闲或定时触发阿卡夏睡眠蒸馏，并为新会话注入唤醒条、每回合注入库脉搏；可选的空闲续行默认关闭。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

DeepSeek Harness 本地知识库：导入 Word/PPT/Excel/PDF（文字版或扫描版）、EPUB、MOBI/AZW3，生成带页码锚点、OCR 质量/置信度与 PDF 双栏阅读顺序的 Markdown 分块；并提供 LLM 维护的编译层（schema.md 维护规范、自动 index.md 内容索引、只追加 log.md、带来源与反链的 typed 笔记），支持来源可信度标注（高/中/低）与可信度感知检索、低可信提醒，以及排序检索、跨库查询、精读修订与 md/jsonl/zip 导出。MOBI/AZW3 需 Calibre；旧版 .doc/.ppt 需 Word/PowerPoint（Windows）或 LibreOffice（Linux）；扫描版 PDF 的 OCR 首次使用会下载模型。