插件

第三方 OpenAI 风格网关兼容插件，修复完整回复后未带 [DONE] 的 SSE 流。

OpenAI Codex CLI 封装：一次性任务、仓库审查与会话续接，默认只读沙箱。

DeepSeek Harness 多模态插件：通过可配置的 OpenAI 兼容或 DashScope 端点实现图像理解与图像生成。

DIT.ai 的 DeepSeek Harness 模型接入 bundle：使用一个 DIT_API_KEY 安装 29 个 OpenAI Chat Completions 模型和 10 个 Anthropic Messages 模型，并按协议配置 thinking。

纯文本 DeepSeek 的聊天识图插件：view_image 工具转发任意 OpenAI 兼容 VLM（本地 Ollama 或云端），对话框粘贴/拖拽的图片自动改写为 view_image 路径标记供模型查看。

面向模型的 image_describe（识图）工具（DashScope OpenAI 兼容接口，qwen3.7-flash）+ 粘贴桥：纯文本模型会话里粘贴的图片在发送时自动转为文件路径并在聊天记录中回显，不再触发图片准入拦截。自带 DASHSCOPE_API_KEY；端点/模型/预算可配置，重定向防护 HTTP 客户端，所有 Agent 预设均可用。

为纯文本 DeepSeek 模型提供按需视觉：上传图片后，模型通过 view_image 工具调用任意 OpenAI 兼容视觉端点（默认 Qwen/DashScope）。

本地优先的结构化视觉插件：图片交给本地 OpenAI 兼容 VLM，返回 JSON 证据（摘要、逐字 OCR、版面区域、实体/关系、配色、显式不确定项），带反幻觉回退与可选粘贴/上传桥；零云端成本，图片不出本机。

将聊天图片交给固定的 OpenAI 兼容视觉模型，把事实性观察交给当前主模型，并在事件回放、上下文压缩和重启时复用会话内观察。

从 OpenAI 兼容 API 主机自动发现模型列表、定价与能力，归一化后生成 dsh 可直接使用的模型配置。

对话内联生图插件：模型在对话框直接出图，可基于参考图或上次生成结果连续图生图修改，附存储清理。

DeepSeek Harness plugin: per-request thinking-mode switch (enable_thinking) for Qwen3-family models on OpenAI-compatible endpoints

Model relay station for DeepSeek Harness (模型中转站): serve any registered DSH LLM provider (e.g. @tnnevol/dsh-codebuddy) over an OpenAI-compatible /v1 API, so other projects can call those models with a standard OpenAI client.

ModelTester — model detection & attribution panel for the DeepSeek Harness web chat. Ranks vendor families (DeepSeek / Anthropic / OpenAI / Google / Qwen / GLM / Kimi / MiniMax / MiMo / LongCat / InternLM / Step / Yi / Llama / Mistral / Nemotron / Grok /

Free web search for DeepSeek Harness: 19 engines (Bing/DuckDuckGo/AnySearch/SearXNG/Exa/Tavily/Keenable/Firecrawl/Parallel keyless; Perplexity/SerpBase/DeepSeek/You.com/Baidu/Kimi/Aliyun/Doubao with key) + OpenAI model built-in web search + adjustable pri

Model relay station for DeepSeek Harness (模型中转站): serve any registered DSH LLM provider (e.g. @tnnevol/dsh-codebuddy) over an OpenAI-compatible /v1 API, so other projects can call those models with a standard OpenAI client.

DeepSeek Harness (dsh) plugin that connects Sber GigaChat models: a built-in local OAuth proxy (client-credentials -> OpenAI-compatible endpoint, upstream serialization, legacy tool-calling translation) plus automatic provider-route bootstrap, so GigaChat

让任何会说 HTTP 的东西驱动 DSH：47 条路由（REST + SSE），覆盖工作区、会话（创建/提示、SSE 实时生成、历史、统计、任务清单、中止、问答）、模型与全局默认模型、提供方、Agent Preset、设置命名空间、技能与工作区文件（含分片续传上传），另有 OpenAI 兼容的 /chat/completions、内置 OpenAPI 3.0 规范与在线调试页。它只 inject 宿主的 webServer 与 tools，挂在宿主 webserver（默认前缀 /api/v1）或独立端口，可选 API Key 鉴权，并自带一份教会 DSH 里 Agent 调用本 API 的 SKILL。

用任意 OpenAI 兼容大模型跑 Jev 决策范式——无需 TypeSafe key。注册 jev_decide 工具，一次调用返回带概率分布的类型化答案（choice/score/boolean）。

本机已登录的 Codex（ChatGPT Plus/Pro）订阅接入 DSH。用途：①在侧边栏展示 5 小时窗口与一周窗口的剩余额度、重置时间与剩余重置券数量，并支持一键消耗一张重置券重置额度；②读取额度时自动把订阅线路注册进 llm-pi-ai（openai-codex 路由），使 Codex 模型出现在模型选择器中；③access token 到期前自动续期并原子写回，无需手动更换密钥；④提供 codex 工具把任务委派给本机 Codex agent。无需填写任何 API key。

DeepSeek Harness 插件：AI 聚合网关可视化控制台——集成 Google Antigravity 与 OpenAI Codex 反代、多账号轮换池、5h/周额度看板与故障转移。

线路层 LLM 检查器：抓取模型调用的原始 HTTP 请求与响应报文，经 llm/stream 瀑布把每次抓取归属到发起它的会话。请求面板把报文渲染成带每节点大小的可折叠树——实测一次请求有 98.6% 是单个 973 项的数组——响应面板则把 OpenAI 风格的 SSE chunk 流重新组装成推理、正文、工具调用与用量。在对话栏标签页与本地查看页展示。

Extra LLM provider routes for DeepSeek Harness: OpenCode Go with per-session x-opencode-session routing, and OpenAI Codex over ChatGPT-subscription OAuth.

DSH 模型健康检查：会话视图页签内按「供应商 → API 类型 → 模型 → 路由」选定目标，手动发一条真实裸 HTTP 请求（支持 openai-completions / openai-responses / anthropic-messages 三协议，流式可切），一屏看清耗时、TTFT、HTTP 状态、token 用量与三层诊断链（API 请求 / 模型响应 / 严格校验），错误全部人话化。