插件

双语论文阅读插件：按原段落位置逐段翻译 PDF 论文，支持对照阅读、论文问答、断点续译与导出。

侧栏里的文献阅读工作台：把 PDF 导入文献库，正文与支撑材料归到同一篇下；内置阅读器可阅读批注；还能基于笔记对话做总结与洞察。

从 URL、DOCX 或 PDF 提取 CSS 主题，生成并校验 ColaMD 契约主题，以及将 Markdown 导出为独立 HTML 或 PDF。

面向 Windows 桌面版的 LaTeX 工作区，提供 24 个模板入口、dsh AI 写作与选区修改、受管 TeX 编译、PDF 预览和 BibTeX 校验。

沉浸式研究区：md / docx / pdf 渲染在中间面板，右栏是每篇文档一条的普通 Harness 会话，已经读过全文、研究记忆和已有划线。划词即问；扫描件和图片没有文字层，拖一个框把区域发给识图模型，并带一层轮次级运行时刹车（最多 2 步、单步输出上限、工具调用在 dispatch 前拒绝、45 秒取消）。划线用字符偏移锚点 + CSS Custom Highlight API 绘制，刷新后仍在。另有 KaTeX 公式、目录、文档内搜索与三栏可拖拽。零运行时依赖：pdf.js 与 KaTeX 已 vendor 在仓库里。

在 DSH 右侧边栏里读论文：PDF 保留原始排版与字体，选中文字即可高亮、写笔记或直接在当前会话提问；标注与论文级笔记以 Markdown 同步到每篇论文自己的目录，与解析正文、关联的开源代码放在一起。附带 `vibe_reading` 工具与阅读 skill，AI 能自己写这份记录。

Windows x64 本地文献工作台，支持 PDF 阅读与批注、导入后自动初读、每篇论文独立的 Harness 对话，以及按元数据和共享摘要检索的文献库助手。

国赛论文工作台：侧栏展示 P0–P7 进度与可追溯的 facts 台账，一键执行 render/check/layout/编译，预览 PDF，并支持人工签字；配套 math-modeling-cumcm skill。需配置该技能的脚本（skillDir）、Python 3.10+ 与 XeLaTeX + ctex/xeCJK 环境，目前仅在 Windows 11 + MiKTeX 完整实测。

知识星球知识库 skill：同步帖子与附件、抽取 docx/pdf 正文、指导分类/摘要/金句富化、重建索引与检索。需要本机 Python ≥3.10 与 requirements.txt 里的依赖，以及你自己的知识星球账号 Cookie。

为 DSH 注册 scihub_pdf 与 scihub_batch 两个模型工具：按 DOI 或文章 URL 经 Sci-Hub 镜像解析并下载论文 PDF 到会话工作区，逐条如实返回下载状态；镜像列表可在运行时配置，修改后无需重启。

免费的 DSH 侧栏 LaTeX 公式编辑器，MathJax/PDF.js 渲染全部离线：10 个符号磁贴悬停展开分类面板、10 组公式模板、实时预览、颜色/字体/字号/环境控制、带标题与搜索的收藏夹，以及九种导出格式（SVG/PNG/JPG、LaTeX/AsciiMath/Typst/HTML/MathML/OMML）与转义和分享链接。图片与 PDF 识别需要 DSH 中可用的视觉模型，或你自己配置的 OpenAI 兼容视觉端点；其余功能全部离线运行。

把微信读书、GitHub 书库和自己的 EPUB/PDF/Markdown 收进一个书架，沉浸阅读并让 AI 解释划词。

DSH 的整篇 PDF 文献翻译：BabelDOC（Python CLI 及其 config.toml 里的 OpenAI 兼容 API Key）需自行安装配置；输出双语对照 PDF，跑之前先给 token 成本预估，按领域跨论文复用术语表，并关掉翻译环节服务端默认开启的 thinking 推理开销。

用本机已装的 TeX Live 真编译 LaTeX：`latex` 工具把一个公式排成 SVG、PNG 或 PDF，把整份文档排成 PDF（正文含中文时自动切 xelatex + ctexart），产物写进工作区并返回可直接引用的 Markdown 链接。同时注入系统提示词段落，让模型用 `$...$` / `$$...$$` 而不是代码块写公式；本机没有 TeX Live 时，输入框上方会给出 BasicTeX / TinyTeX 一键安装。

DSH 插件：直接读取 DWG/DXF 图纸、PDF 与图片，无需安装 AutoCAD 或 Tesseract；DXF 需本机安装 Python 3 与 ezdxf。

在 DSH 侧栏里看本地 PDF：跳到任意一页，整本连着看。

扫描版教材流水线：在本机 Python 3.10+ 环境（需 pymupdf、rapidocr、openvino、numpy）下，OCR 提速约 5 倍，先出骨架地图，再按章阅读。

内置 Pixiv 技能，由 Python 命令行脚本实现：搜索插画、漫画、小说，查看日榜/周榜/月榜/新人榜/原创榜/AI 榜/R-18 榜，查询作品、小说系列和画师详情，下载原图，多页作品合成 PDF、动图转 GIF、小说系列合并成 TXT；需要 Python 3.9 以上并装好 requests / img2pdf / Pillow（pip install -r requirements.txt），R-18 内容需要自己的 Pixiv Cookie。

把文献精读库与 paper-deepread-html 精读技能打包成 dsh 插件：侧边栏浏览交互式报告、上传 PDF 到托管书库、由 Agent 或可选接入的站点自动精读 worker 精读、管理或重建书库；提供 paper_deepread、paper_deepread_uploads、paper_deepread_reports 三个模型工具。精读摄取与成稿需要 Python 3（内置技能首次会准备 PyMuPDF 解释器；重建索引会退化为纯 python3）。

论文图即代码：Agent 创建版本化 Figure IR，经语义化 Patch 增量修改（单节点粒度——未指定的对象绝不动），确定性导出可编辑的 SVG / PDF / PPTX 真矢量图。七个 papercanvas_* 工具覆盖创建、读取、修改、布局、Lint（FC001–FC008 质量检查）、渲染与检视；中文标签自动使用系统 CJK 字体度量与嵌入。已验证 DSH 0.1.5-rc.3 至 0.2.2-alpha.2 各渠道。dsh-sessionflow 同作者作品。需另装 PaperCanvas 引擎：Python 3.11+ 与 papercanvas CLI（PyPI 尚未发布，当前需从本仓库安装，并放到 PATH 或配置 papercanvasBin）；插件只是薄适配层，不自带引擎。

DeepSeek Harness 的本地知识库：每个库对应一个本地文件夹，支持 UTF-8 文本、文本型 PDF 与图片 OCR 资料；每轮对话前用中文 n-gram 与 BM25 从本会话所选库中检索，回答带可在右侧阅读器打开原文的引用；并提供 kb_list、kb_search、kb_read、kb_stats、kb_propose_text 五个工具与 /kb 系列命令（新建、选用、文件、检索、重扫）。

DSH 阅读工作台：封面网格书架 + 单/双页分页阅读器，支持 Markdown、TXT、HTML、EPUB、MOBI、PDF，划线笔记以文本偏移锚定，并提供书目、划线、正文节选三个 Agent 工具。

面向 PDF 与 Word 的结构级去水印：识别每页都会绘制的整页 Form XObject 图层水印，以及命中水印词表的文字块，按置信度列出候选后仅摘除对应的绘制指令或 run——正文文字层、内嵌图片与其分辨率均不重绘、不改动。

把 PDF、DOCX、XLSX、PPTX 和文本文件读取为智能体工具，并用 tesseract.js 在本地对扫描版 PDF 或图片做 OCR。提供 doc_read、pdf_read、xlsx_read、doc_meta、doc_ocr 五个工具。