插件

提供 generation_fork 与 generation_run，用于拷贝 Agent preset 并在新会话上跑任务。

Web UI 配色方案插件：从设置中切换并持久化主题，内置 8 套开源预设，支持自定义主题。

Windows 适配的 DeepSeek Harness 编码模式 agent 预设：带持久 PowerShell 7 (pwsh) 终端，同时提供 PTY 后端与模型侧持久 shell 工具

在 DeepSeek Harness 网页内管理插件：分类列表、预设整合包一键切换与导入导出、失败自动回退、插件市场一键安装。

DSH 设置面板内的「技能管理」页面：按系统 / 用户 / 工作区 / 预设浏览技能，展开技能查看文件树、查看和编辑文件，支持从 zip 导入技能，以及导出、删除（系统技能只读）。

Hana 式助手管理：可视化配置助手预设（卡片、四性格「元」、头像裁剪），并完整复刻 Hana 记忆系统（滚动摘要、分层编译、SQLite 事实库、深度记忆）。

Web 会话热键插件：像切浏览器标签页一样用键盘管理会话——Alt+1-9 顺序切换、固定槽位、上/下一个、新建/归档/重命名、Alt+M 键盘切换模型与备用发送、Esc 焦点交接，Alt+W 关闭/恢复 dsh-split-screen 工作区；键位可在面板录制重绑，Windows/macOS 双预设。已适配 DSH 0.1.1 与 0.1.5。

子代理委派的按调用覆盖：model/provider/persona/toolFilter、@preset: 引用与 provider/model 组合 id。

有界、隐私安全的本地扫描器：汇总 Codex、Claude Code、WorkBuddy、CodeBuddy 元数据，原子保存密钥化聚合证据，并确定性推荐 DSH 内置 preset 与可选能力；不保留正文、不联网、不修改 preset。

只填 Key 的服务商预设：50 家渠道一键为 DSH 写入官方 llm-pi-ai 路由与凭据，也支持写入 WorkBuddy、OpenCode 等配置。

让任何会说 HTTP 的东西驱动 DSH：47 条路由（REST + SSE），覆盖工作区、会话（创建/提示、SSE 实时生成、历史、统计、任务清单、中止、问答）、模型与全局默认模型、提供方、Agent Preset、设置命名空间、技能与工作区文件（含分片续传上传），另有 OpenAI 兼容的 /chat/completions、内置 OpenAPI 3.0 规范与在线调试页。它只 inject 宿主的 webServer 与 tools，挂在宿主 webserver（默认前缀 /api/v1）或独立端口，可选 API Key 鉴权，并自带一份教会 DSH 里 Agent 调用本 API 的 SKILL。

把推理强度下拉菜单换成可拖拽吸附的滑块，并提供 13 款 Canvas 动效，分属推进、流体、幻境、科技、质感五个家族；动效随推理档位分三阶递进解锁。客制动效可自由组合 10 种粒子形态与 8 种流动轨迹；9 款预设主题色与 Hex 拾色器让全部动效跟随变色，档位吸附音效支持两段语音、合成鸭子叫、机械微触感与本地音频文件。

手机微信驱动本机 DSH：自建 iLink 桥 + 常驻 ACP 原生会话（上下文归 DSH、可 resume），手机会话自动登记进桌面工作区；支持图片识别、直接发文件（Excel/Word/PDF，由会话里的 agent 自行解析）与语音转写。准入默认 strict（只服务已登记设备）；手机通道权限预设按设计放宽，详见 README 安全基线。

聊天输入框下方显示多个 LLM API 账户余额，内置 DeepSeek、OpenRouter、SiliconFlow 预设。

为 compaction-basic 提供压缩兜底：当 LLM 摘要抛错、返回空内容或放不进上下文窗口时，改为确定性编译该区段，每行带 seq 指针（内置 dsh-compaction-instant 编译器）。提供 recall、search 工具与 /recall、/context 命令，占用超过窗口 45% 时空闲自动压缩，并将被压缩区段归档到磁盘。引擎以一行配置挂载到 agent preset（见 docs/dsh-integration.md）。

将 mattpocock/skills 的 25 个正式技能打包为 DeepSeek Harness bundle，附原生 Agent 预设、区分人触发与模型调用的技能 provider，以及轻量 grilling 到 implement 引导。

DeepSeek Harness 自定义模式与提示词：在设置页编辑模式 system prompt、选择基础模式、逐行开关插件、并行保存多个助手。

DeepSeek Harness 的 agent preset 插件，对每条请求先分诊、把实施委派给专家，经依赖 DAG 任务板与落盘消息总线调度并行协作，交付前通过独立评审门禁。出厂仅内置 11 个核心专家，更多专家团（Agency agents 中英文、classic 集合）可在设置页一键下载，走 GitHub/CDN 双通道并经 sha256 验签。

阿里百炼（DashScope）模型目录预设与自动适配：36 个模型的上下文窗口、推理档位与思考预算声明

对比已有 DSH 会话，或在两套 Agent Preset 之间运行受控 A/B 试验，展示对齐时间线、配对指标差值、显式验收结果与可导出的报告。

通过 lightroom-py MCP 服务器把 Adobe Lightroom Classic 接入为 dsh 原生工具：读取目录、应用 develop 设置与预设、导出 JPEG/TIFF/PSD/DNG、写入星级/色标/关键词/IPTC——15 个工具，直接驱动本机安装的 Lightroom Classic，不经云端；Python 包在 PyPI 上，Lightroom 插件一条命令安装。

无限会话画布，区域绑定工作区与智能体预设，可钉住会话卡片、放置便签，带对齐参考线。

DeepSeek Harness 专家市场：WorkBuddy 专家/专家团体系原生 agent preset 移植，425 个官方专家目录按需安装，内置能力减法声明、开场白与团队委派工具。

采用阶段审批门禁和会话隔离证据记录的 OME 工程交付 Agent 预设。