插件

面向 DSH Standard 的 DeepSeek V4 首轮 RL 锚定插件：首请求复现 bootstrap，首次真实工具调用后恢复完整能力与 Skill。

为 DeepSeek Harness Web 提供可组合的工作、推理、质量与人工复核的自进化控制。

为 DeepSeek Harness Web 提供可组合的工作、推理与质量控制：输入区即可组合工作状态、思考策略、质量门禁与自进化行为。

DSH Web 模型能力配置：在设置→模型的目录编辑器内为每个模型直接设置图像支持与思考等级，写入 llm-pi-ai 命名空间。

为 DeepSeek Harness 中的附加模型选择推理强度：支持关闭与五档标准级别。

DSH 插件：基于 Honcho v3 的自动双端长期记忆，支持上下文召回、搜索、推理、结论与健康诊断。

为所有非官方（自定义）提供商的模型自动填充推理级别、最大上下文、输出上限与图片模态，数据来自 models.dev。

官方风格输入框 + 浮动推理能力滑块弹窗，节点与滑块对齐，弹窗跟随 Harness 主题自适应。

通过可配置的系统提示词章节要求模型使用指定语言推理（默认简体中文），并默认展开思考行，同时保留用户手动折叠的状态。

为 DSH 原生 Team 编队队员可视化配置专属模型与推理档位，运行时包装注入，不改官方任何文件。

免运维的远程 DSH——拿飞书私聊当界面，机器人出站长连接、不需要公网入口，工作区、会话（切换与改名）、模型、推理深度、权限预设、余额都用卡片操作，工具审批与 agent 反问也在同一个聊天里回。

读取 OpenRouter 实时 /models 列表的模型提供商，新模型无需等待 harness 发版即可出现：模型按名称排序并显示输入/输出价格，按模型提供思考档位、图片输入、reasoning_details 回放、Anthropic 提示缓存，并按 OpenRouter usage.cost 统计本会话（含子代理）的实际花费，显示在 Web 输入框下方并可用 /cost 查看。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

把 OpenCode Go 接入 DSH 的提供方插件：不把"推荐"当结论——models.dev 给的协议建议会先真的探一次确认再用，思考档位按实测契约确定，请求走有序的协议回退链。上下文、最大输出与图片输入的数字由运行期刷新的 models.dev 声明层提供而非探测，操作者覆盖排在两者之上。可保存多把 OpenCode Go 密钥，在设置页里切换当前使用的那把。

线路层 LLM 检查器：抓取模型调用的原始 HTTP 请求与响应报文，经 llm/stream 瀑布把每次抓取归属到发起它的会话。请求面板把报文渲染成带每节点大小的可折叠树——实测一次请求有 98.6% 是单个 973 项的数组——响应面板则把 OpenAI 风格的 SSE chunk 流重新组装成推理、正文、工具调用与用量。在对话栏标签页与本地查看页展示。

Telegram 远程控制插件：会话列表（标题+工作目录）、按需恢复暂停的持久化会话（重挂 preset）、按回合精准回传回复、💭 思考摘要、✅/❌ 内联按钮审批（结果回写原消息）、bot 命令菜单。

给 hytime/dsh-thinking-effort 已经画出来的推理等级控件换一层 CSS 皮肤：蓝紫渐变胶囊、 星点与流光，浅色与深色主题各一套配色。需先安装该插件，自身不新增任何界面。

把聊天输入框的模型选择器换成按渠道商分组、可折叠的列表：按渠道商归组，把视觉桥镜像渠道商折叠回上游，并逐模型带上设置里声明的思考强度选项。仅在 DSH 桌面版实测，Web 版未测试。

禅模式视图 + 前台盯屏时间统计插件：智能体后台运行时提供极简 Zen 标签页（进行中/结束状态文案、用户消息、动态提示、Markdown 渲染最终回复、单行轮次统计），统计前台盯屏时长并给出每日/每周禅值，支持一键隐藏中间过程（工具调用/推理行）、任务开始完成时自动进出禅、Alt+Z 快捷键与 Zen 设置面板——纯前端实现，数据存 localStorage，无网络请求。

在设置页配置任意数量的模型供应商：各自独立设置接口地址、密钥与逐模型参数（思考强度、图片输入、重试策略），支持 OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages 与 Google Gemini 四种协议。

Codex-style DeepSeek Harness model and reasoning selector with model-advertised effort levels, DSH-native themes, left-clipped radiation effects, and copy-ready reasoning-effort declaration guidance for custom-provider models.

按步骤设置 DeepSeek flash 模型的思考等级：短小的廉价请求关闭思考，普通请求用 low，工程类工作用 high，只有反复出现工具失败才继续升档。模型本身不会改变，max 档需要手动开启。

DSH Web 端的丝滑思考盒体验：think 行展开为 24 行限高预览并随流式推理平滑追底，settle 时以短动画收起，主对话视图以读者友好的平滑追逐跟随（无跳变、无拉扯）。

DSH plugin: resumes a turn that ended successfully with reasoning only, no text and no tool call, by sending one bounded follow-up