插件

增强 DSH Web 会话视图：一键折叠思考链与工具链、历史快速定位、Markdown 导出、AI 头像。

Web 界面的侧边栏助手插件,在 Web 聊天界面里选中任意文本，在浮层面板里流式显示思考过程与最终答案。

为未配置的第三方 DeepSeek Harness 模型添加 models.dev 推理级别支持。

让 DeepSeek Harness 的第三方 API 支持低、中、高等推理强度，并可为每次子 Agent 调用选择模型。

为 DeepSeek Harness 接入 GPT 模型，复用 Codex 指令、技能、插件资源和 MCP 配置。

在模型的拒绝性回复提交进会话之前检查并处理：丢弃或暂存待你放行，避免这段文字留在会话上下文里。判定用内置短语规则（开头拒绝语、能力否认、政策措辞、第一人称拒绝意图、思考中引用的拒绝句）加自定义词库与可选正则。拦截位置可在 llm/stream、加密前的 HTTP fetch 层（不是 TLS 解密，也拿不到调用属于哪个会话）、两者同时，或「实时预览」模式——原始 chunk 先留在内存，整段输出检查通过后才提交。同一个插件还在 tools/pre-execute 上守工具调用：删除盘符根、文件系统根或用户目录，格式化或重新分区，清空回收站，下载即执行，写裸设备这类命令会被拒绝；构建目录之外的递归删除默认只记录。两档都可设为拒绝、先问我、记录或不处理，磁盘保护另有总开关。两部分都是启发式规则：可能漏掉某些说法；磁盘保护只看得到调用参数，看不到正在运行的脚本内部；出错时一律放行。

随 DSH 启动独立的 opencode2api 后端（jasonxu114514/opencode2api，Windows x64/ARM64，无需 Docker 或 OpenCode CLI），退出时只停自己拉起的进程；设置卡片可从经校验和验证的 GitHub Release 安装、更新或回滚后端，复制初始管理密码，并把 /v1/models 连同上下文、视觉与思考档位同步到 opencode2api 模型提供方，运行中每 10 分钟重同步。已归档并冻结：26.10.31 是最后一个版本，作者建议改用 dsh-magpie。

DSH决策复用：模型一次声明已决工具动作，有执行回执支持的动作经原生工具执行，无需再次推理；含只读复用面板。

使用二维网格，一次拖动同时选定模型与推理强度。

管理哪些模型出现在输入框的模型菜单里。设置页按 Provider 列出模型，支持逐模型开关、渠道级批量显隐、整组折叠和按类型筛选；关闭的模型从菜单中消失，当前会话正在使用的模型保留。还能按名称 / ID 搜索，按能力（多模态、支持推理）和上下文下限（128K / 256K / 512K / 1M）过滤。每行标注模型类型，对话模型另外标注是否支持推理、适配器公布的思考强度档位、上下文窗口和输入模态。标签按优先级合并手动覆盖、设置文档、适配器、中转站 GET /models 响应、内置 pi-ai / models.dev 目录、模型名推断和厂商校正，悬停显示来源，虚线边框表示推断值。任意模型都可以手动指定类型、上下文窗口、输入模态和思考强度档位；这些覆盖不写 profile 补丁，并且可以写回模型提供商的设置。工具栏的「重新获取能力」会让全部缓存作废并重新询问适配器与所有中转站。一个默认开启的开关让声明纯文本输入的中转站模型真正能接收图片，只在内存里生效，不改配置文件。隐藏列表保存在 profile patch 中，并镜像到 $DSH_HOME。

在 DSH 中管理 Magpie 模型清单并写入 Magpie 模型分组：从 /v1/models 全量同步、手动添加，逐模型编辑上下文、输出限额、图片输入与思考档位，支持排序与拖动调整顺序。Windows x64/ARM64 上还可从 yetone/magpie-releases 下载、升级 Magpie（SHA-256 校验、失败回滚），新版发布满 30 分钟且对话全部空闲时自动升级，随 DSH 启动以托盘模式拉起 Magpie，并可切换其轻量模式与防止休眠。

给 DeepSeek Harness 用的六档推理强度滑条，第六档 Ultracode 会在轨道上铺开一层向左流动的像素纹理，浮层与纹理跟随界面明暗自动切换。

小说摸鱼：主动展开选中的原生聊天区域时，在保留真实思考和工具输出的下方阅读本地 EPUB、TXT、Markdown 小说，小说不发送给模型。兼容 DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0。

通过 Jev 调整主会话推理投入而不换模型，为 fresh 子任务独立选择并应用能力与投入，展示决策分布并收集逐回复资源分配反馈。

在输入框旁的「子代理」胶囊里统一设置委派子代理使用的 provider、模型与思考强度：卡片的「本对话 / 全局默认」两个范围共用同一组控件，胶囊上始终显示当前生效的路由；在每个进程内子代理创建时生效（agent/created + agent.model.select()），不注册设置页、不改 agent preset、不给工具加模型参数。

锁定共享的默认模型：在聊天里切换模型不再改写全局默认值，也不会再被那次切换连带降档推理强度。

将 TRAE 账号的模型额度接入 dsh，支持多账号管理、自动签到、账号轮询、用量统计、思考强度选择和模型显示管理。 需要 Python 3.10+，首次使用需联网安装 Python 依赖。

dsh-reasoning-effort 的分支：输入框里的两级模型选择器（Provider 列表 + 右侧滑出的模型栏）、搜索与紧凑行，并保留推理强度滑块与最高档特效。

DSH 模型补齐助手：解决添加新渠道后还要把几十个模型一个个手动点开调百万上下文、调最大输出、勾多模态发图（\[text, image]）、配思考强度档位（{low, high, max}）的繁琐痛点，支持设置页添加模型保存后自动补齐与可视化一键补齐。

DeepSeek Harness 的 SuperGrok / X Premium 订阅插件：设备码登录、xai 提供商、账号可见对话模型与上下文/百万 token 价格、按模型能力读取的推理强度，以及订阅用量。

每轮结束后预测你的下一句话，以灰色 ghost text 显示在输入框：Tab 整条采纳、Alt+→ 逐词采纳、Enter 采纳并发送、Esc 忽略、Alt+R 换一条且不重复旧的那条；输入几个字时用本会话发过的提示做前缀补全，空输入框按 ↑ 回填上一条；插件页可设置服务商、模型、思考强度、各按键开关与生成参数。

双栏模型选择器，替换输入框的模型菜单：左栏可搜索并按供应商分组，右栏详情卡显示所选模型的上下文窗口、输出上限、能力标签与推理档位，全部取自该模型自己的供应商。npm 上的 dsh-model-picker 属于另一位作者，请按本仓库的 GitHub 源安装。

从课程材料建一份 Markdown 知识库，然后出题刷到每个知识点都达到目标正确率；每题都必须写出思维链。

随 DSH 启动独立的 opencode2api 后端（jasonxu114514/opencode2api，Windows x64/ARM64，无需 Docker 或 OpenCode CLI），退出时只停自己拉起的进程；设置卡片可从经校验和验证的 GitHub Release 安装、更新或回滚后端，复制初始管理密码，并把 /v1/models 连同上下文、视觉与思考档位同步到 opencode2api 模型提供方，运行中每 10 分钟重同步。