插件

双模型 Auto 路由插件：低成本模型直返 / 高成本模型升级 + 逃逸学习闭环（直返答错自动学习指纹，同指纹下次强制升级），状态持久化并与 Python ModelRouter 互通。

为 DeepSeek Harness 路由免费模型：发现 OpenRouter 免费模型，将最佳模型设为 Agent 默认，并在限流时自动轮换，不改动付费配置。

混合式模型路由器，按规则、成本与任务分类自动选模型并回退。

聊天输入框下方显示多个 LLM API 账户余额，内置 DeepSeek、OpenRouter、SiliconFlow 预设。

DeepSeek Harness 双层模型路由器：LLM-Judge 路由、多模型回退链、指数退避故障切换及任务级编排，改编自 pi-shift-router。

DeepSeek Harness 插件：从本地 SQLite 查询 AI Monitor 余额/用量——成本感知智能体，配合 AI Monitor 代理自动记账

为 DSH 桌面端提供划词工具栏、悬浮球，以及通过全局快捷键唤起、在屏幕顶部工具栏切换的截图、长截图和录屏，每项功能独立设置。截图支持形状、画笔、箭头、文本与序号、马赛克、钉在桌面、保存，以及转发到 DSH 对话或系统分享面板（Windows 和 macOS）；录屏可录制区域、窗口或全屏，输出 MP4、GIF 或 WebM，可选录制系统声音和麦克风。截图的提取文字、翻译和知识图谱使用 dsh-vision-router 的 OCR 工具，该插件需另行安装（设置页提供一键安装）。需要 DSH Desktop >=0.2.2-rc.1 <0.3.0-0。各项功能运行在单独的 Electron 辅助进程中，插件不会下载 Electron：安装版 DSH Desktop 需另备独立 Electron，可通过插件设置 electronExecutable、环境变量 DSH_DESKTOP_TOOLS_ELECTRON 或 $DSH_HOME/electron/ 提供；由裸 Electron 启动的 DSH Desktop 会直接复用它。Linux 不支持录制系统声音。

跟随会话当前服务的侧边栏小组件：显示 OpenCode GO 滚动、周、月用量与时间条，MiniMax 用量，以及 DeepSeek、OpenRouter、Moonshot 余额。

按这句话怎么称呼助手来切换作答的人格（别名匹配，引号内的名字与「是 / 为」这类系词不算称呼）；每个人格是一个文件夹，装着自己的提示词、别名、配色、头像与可选世界书；一轮可以让多个人格同时作答；设置页有面板和逐轮判定日志，每次切换都可复查。人格存放在 ~/.dsh/personas（面板里删除人格会删掉它的文件夹），判定日志在 ~/.dsh/persona-router，会记下每条消息的前 60 个字符；插件的 HTTP 路由（/persona-router/…）没有 DSH 的访问检查。

输入框下方按供应商显示账户余额的芯片：支持 DeepSeek、OpenRouter、Moonshot/Kimi、智谱/GLM、MiniMax 和阿里云 Token Plan，并带高峰/低谷与夜间折扣倒计时。

DSH 的 IPv6 远程访问网关：带 PIN 保护的 HTTPS 反向代理（Let's Encrypt 证书，经 DuckDNS 做 DNS-01 验证）、扫码直达、设置页管理，数据不经中继。需要公网 IPv6（仅 Windows、Linux 能探测，macOS 不行）、免费的 DuckDNS 子域名与 Token，并在路由器放行入站 8787/8788；仅当插件配置里设了 ddns 或 tls 才会自动更新 AAAA 记录。

串行模型编排层：内置国内现役模型档案（DeepSeek、GLM、豆包、混元、MiniMax、MiMo、Kimi、千问、GPT）的 delegate 工具。主代理拆解任务、按子任务特征自选模型并必填选型理由、串行等待结果、宽松兜底到默认模型；每条路由都先经会话模型选择策略校验。需在「插件 → Subagent → Model selection」勾选要用的路由（仅对新会话生效）并配置好对应模型的 provider。与其他 model-router 插件的插件 id 相同，只装其中一个。

列出 profile 里各模型的 RouterAI 提示、补全和缓存读取价格（每百万 token），并高亮当前在用的那个。需要配置键为 routerai 的模型 provider；缺了表格不显示数据。

面向 DeepSeek Harness 的分提供商 API 密钥池，支持手动切换、后台可达性探测与 DeepSeek、Kimi、MiniMax、智谱、OpenRouter 等多家服务商的套餐用量适配器。

在侧栏底部显示 RouterAI 的额度余额（卢布）和本次会话开始以来的花费（仅 Web / Desktop，界面文字为俄语）。需要把 RouterAI API key 以 ROUTERAI_API_KEY 存入 harness 凭据；缺了底部显示「未设置密钥」提示而不是余额。

列出 profile 里各模型的 RouterAI 提示与补全价格，并高亮当前在用的那个。需要配置键为 `routerai` 的模型 provider；缺了表格不显示数据。

按每轮请求的实际内容选择模型与推理等级：便宜的分类模型先判档，监督模型在工具报错和检查点中途改档，升到更强模型前会先弹窗确认。

在侧栏底部显示 RouterAI 的额度余额和本次会话开始以来的花费。需要 RouterAI API key（`ROUTERAI_API_KEY`）以及配置键为 `routerai` 的模型 provider；缺了只显示 `--`。

把已配置、运行时注册、本地缓存的模型合并进一个面板，做探测与最小请求测试，一键拉每家渠道的上游 /v1/models 目录，再把要留的模型串成命名方案。虚拟 provider ModelPool 在请求发起时顺延，带按模型冷却、指数退避、图片请求避开纯文本模型、被拒思考档位记忆 10 分钟。另有按天与模型的 token 台账（可导 CSV）和 21 个回归探针。不是 dsh-llm-fallbacks 的 fork。

在模型读取之前拦截 DSH 工具结果：重复调用去重、用声明式决策图把大输出换成结构化摘要、注入闸门去重，并记一本含负收益科目的诚实账本（压过头导致重读会记亏损）。实测单次命中省 1400—1600 token；累计净收益目前为负，仓库里写明了原因，也写明了它无法跳过模型回合。

配置模型偏好后，引导原生子 agent 按任务类型选择模型；沿用原生授权，不额外调用路由模型。

用关键词匹配替代完整技能目录，支持逐个技能的启停开关与系统提示词段落开关。被停用的技能会被 skill 工具拒绝，其斜杠调用也会在请求前被拦截。

按任务自动选择 PTC 或标准工具呈现，并支持模型或用户在任务中随时切换。

让 dsh 里的 DeepSeek 模型优先走 OpenCode Go 套餐额度，额度耗尽时只把该模型切回 DeepSeek 账户，其它模型继续用套餐；凭证异常等整体失败时整体回退。