插件

DeepSeek Harness 侧边栏面板，用于 LiteLLM 虚拟钥匙、动态模型注入、MCP 转发与花费统计。

把 DeepSeek 余额、今日已用、峰谷倒计时与每轮消耗做成 DSH 侧栏 footer 里的一行纯文本，并在余额低于阈值时提醒。这是 dsh-whale-widget（MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget）的纯文本衍生版，不能与上游同装：两者注册相同的 /dsh-whale/* 路由并共用同一份账本文件。

在 dsh 设置里新增 OpenCode Go 用量页，按模型显示 5 小时、本周、本月花费与剩余额度。

按需叫醒休眠的 DSH 会话：当前没活着的会话会带着它上次用的 provider/model 路由从磁盘 resume 回来，让 QQ 通道、定时任务、webhook、别的插件这类外部集成能正常投递，而不是撞上「那间会话现在没活着」。提供 HTTP 端点、wake_session 工具和 ctx.wakeUp 服务；resume 只把历史读回内存，本身不消耗模型请求。

先交计算图、逐节点批准的权限预检：节点写清这件事的本质（下载什么到哪里、写什么、删什么），用户按节点批准，一次批准只对一次成功执行生效；未申报的操作仍走原生审批卡；节点被未答复的审批卡住时会自动挂起，先做不依赖它的工作；节点内实际跑过什么留有审计痕迹。

零成本“会话暂停”键：不会发出新请求，当前步骤做完后直接挂起，方便添加提示词；继续时不会花费token重发请求；只有点击继续或发新提示词才会继续，子代理结算与定时提醒唤不醒；侧栏加入暂停图标，计时器与动画共同冻结，不计暂停时段，恢复后从冻结前时间继续走；状态区分「暂停中」与「已暂停」；暂停只会作用于当前会话。

看护 DeepSeek Harness 会话的上下文预算：每轮回复底部一个颜色点（绿<50%、黄50-65%、橙65-80%、红≥80%，读官方 contextPressure 投影），橙/红档在输入框下方出现提醒与「一键开新会话」交接按钮，另有 /context-watch 与 /handoff 命令和一个静态思考规则提示段。预算与交接只读本地会话文件，徽章和提醒不点按钮不花 token。

给 DeepSeek Harness 每一轮对话设人民币花费上限（默认 5 元），到上限就在下一个模型请求发出前停下；开关与金额在输入框下方最右侧。

侧边栏价格小挂件：显示当前 DeepSeek 时段（高峰或空闲）、所选模型每百万 token 的缓存命中、未命中与输出价格，以及账户余额和今日消费。

输入框下方的计费面板：DeepSeek 账户余额、官网各模型用量与消费（含每亿 token 单价）、本次运行与整段对话的费用估算。点击弹出面板，面板与输入框同宽同位；余额走官方 /user/balance，用量与消费走 platform 的 usage 接口，整段用量由本地会话日志只读汇总。零依赖（node:https + node:zlib），不写任何文件。

输入框下方的彩色 token 胶囊与上方展开面板：逐次调用的双图（总消耗 / 可计费）、子代理开销、工具归因与缓存拆分，只读本机会话日志。

在侧边栏底部、输入框下方与会话头部显示今日、本月与累计花费；金额由插件自记 —— 从会话用量事件按 DeepSeek 官方单价逐次累计（含 UTC 峰谷，周末与节假日按平时价），并按本地日汇总、换算币种。另提供 cost_today 工具与 /cost 命令。

把 WuwaTappo 桌宠头顶的气泡用起来：显示 DeepSeek 余额、今日已用与每轮消耗，Agent 等待回答或授权时挂一个琥珀色常驻提醒气泡。通过 CDP 与桌宠通信，首次使用会给 WuwaTappo.exe 打一个可还原的等长字节补丁来开启调试端口。

按模型设置高峰/低谷价格（USD 或 CNY），在输入框下方显示 DeepSeek 账户余额与本次会话花费，累计总花费，每条价格可记录来源链接与核对日期，并支持为单个模型覆盖高峰时段。

看清一场对话到底烧了多少：模型请求次数、system prompt 与工具表各占多少、累计 token、估算花费、离上下文自动压缩还有多远。只读本地会话日志，不调模型，不往 system prompt 加一个字。token 与花费均按字符数估算，不是 provider 用量。

原生 Anki 工作区，由真实的独立无界面 Anki 牌库驱动：浏览、编辑、添加与复习笔记，暂停卡片，导入导出 APKG，并与 AnkiWeb 同步；同一牌库同时提供给 anki AI 工具。不启动 Anki 桌面程序，也不依赖 AnkiConnect 或 Qt。支持 Windows x64 和 macOS 12 及以上版本（Apple Silicon 与 Intel）。已内置匹配的无界面 Anki 核心、CPython 与全部 Python 运行依赖，无需另外安装 Anki 或 Python。

x_archive 工具：把 X（Twitter）推文链接经 2100laike 存档服务转成永久 Markdown 快照——图片转存不裂链、删帖后仍可读、重复提交去重秒回不耗额度、带 PAT 可 refresh 强制重抓。依赖第三方 2100laike 存档服务；匿名使用每个插件实例每天限 8 次，注册后配置 PAT 可提升到每天 100 次。

wb_archive 工具：把微博单条链接（m.weibo.cn/status/…）经 2100laike 存档服务转成永久 Markdown 快照——长文取全文、图片转存不裂链、删博后仍可读、重复提交去重秒回不耗额度。依赖第三方 2100laike 存档服务；匿名使用每个插件实例每天限 8 次，注册后配置 PAT 可提升到每天 100 次。

结构化图像识别：本地 sharp 感知 + 云端视觉模型，一次调用拿到描述、带坐标的 OCR、 目标定位与细粒度属性；图片指纹缓存让重复图片毫秒返回且不消耗模型额度。

在 DSH 侧边栏看 WorkBuddy / Qoder 账号积分、今日额度、签到状态与每轮消耗（WorkBuddy 已知单价时按输入 / 缓存 / 输出分类型折算）；配置 new-api 后可一键切换优先消耗平台。需本机运行 WorkBuddy2API 或 Qoder 网关。

跨会话 token 消耗看板：每日消耗支持柱状、趋势、累积三种视图与 GitHub 风格年度活跃日历，模型与工作区分布，日／模型／工作区之间的交叉筛选联动，以及逐轮时间线——并计入联网搜索等辅助模型调用。

在侧边栏加一个「团队」面板，列出每个 Agent Teams 会话的成员与任务路线图、按时间段统计的 token 消耗与美元/卢布成本、总工时与在线时长，并可归档旧团队。需先安装 Agent Teams 插件。

为 DeepSeek Harness 增加「全模态设置」分区：可把生图 / 生视频指向任意 OpenAI 兼容端点，多套配置档案可随时切换，图片与视频各自独立的接口地址、API Key、模型、路径与尺寸，支持自由填写额外请求参数、不消耗额度的连通性测试，并注册 generate_image / generate_video / check_video 三个模型可见工具，异步视频任务可跨重启保留。

在输入框底栏显示当前会话的预估花费，每一步都按其自身时间戳采用 DeepSeek 的峰时或非峰时单价计价。