插件

DSH Web 用量中心：本地 SQLite 历史、HUD 与仪表盘、Hub 账户与额度快照、自定义定价与订阅费用账本、CSV/JSON 导出，并含 coding 计划 OAuth 与可选回环 OpenAI/Anthropic 网关。

将 LiuHe MCP 代码工具集（44 个工具）桥接进 dsh web：repo_map、符号搜索、带容错匹配的 edit_batch、带撤销日志的事务性编辑，以及确定性质量门禁——由崩溃隔离的 Rust tree-sitter 解析守护进程和 SQLite 索引支撑。

面向 DeepSeek Harness 的记忆与知识中台：在兼容插件之间路由 update、retrieve 和 subscribe 调用，并提供可选的事务化 Rust 后端。

从原始磁盘恢复被删除或损坏的 dsh 会话（session.jsonl.zstd）与记忆库（memory.db），并通过 web 界面中的 /session-repair 命令修复重建后无法续接的会话。

Hana 式助手管理：可视化配置助手预设（卡片、四性格「元」、头像裁剪），并完整复刻 Hana 记忆系统（滚动摘要、分层编译、SQLite 事实库、深度记忆）。

将 LiuHe MCP 代码工具集（44 个工具）桥接进 dsh web：repo_map、符号搜索、带容错匹配的 edit_batch、带撤销日志的事务性编辑，以及确定性质量门禁——由崩溃隔离的 Rust tree-sitter 解析守护进程和 SQLite 索引支撑。

DeepSeek Harness 插件：从本地 SQLite 查询 AI Monitor 余额/用量——成本感知智能体，配合 AI Monitor 代理自动记账

跨会话记忆：全文检索所有历史会话（复用 ctx.sessionQuery 的 SQLite FTS5 索引），把最强匹配片段带回当前上下文。

饮食 / 训练 / 身体记录：12 个工具在对话里记下吃了什么、练了什么、称了多少，左栏六页签面板看当天与本周、钠糖饮水、e1RM 和体重曲线。纯本地 SQLite，不联网，不依赖任何人设插件。

DeepSeek Harness 里的长篇小说写作台：书架、三栏编辑器（目录、正文、AI 助手）、大纲、角色 / 世界观 / 伏笔资料、故事档案，以及会先给出可审阅的正文与资料改动、确认后才写入的 AI 助手。界面与 AI 提示词支持中英双语，书稿保存在本地 SQLite，模型复用 Harness 中已配置的 DeepSeek 服务。

把关注的 QQ 群聊总结成中文日报。经本机 NapCat/OneBot 11 拉取历史消息存入 SQLite，逐群摘要，生成带「机会雷达」的 HTML/Markdown 报告（从抱怨、求工具、求助里找产品机会），并可按计划推送到飞书。

本地优先的 RSS/Atom 阅读器，支持全文搜索、批量标记已读、按需 AI 总结和原生伴读。依赖原生模块 better-sqlite3，安装器询问时需要批准它的原生构建。

面向 DeepSeek Harness 的本地优先记忆星图，提供图形视图、证据链、记忆体检与离线快照。只读地读取各工作区以及其他记忆插件（如 meow-memory 的 SQLite）的记忆库，只写入 $DSH_HOME/memory-nebula。会注册 9 个 agent 工具和一段系统提示（每轮带用法规则，读过几条记忆后再补充尚未读过的邻近记忆）；/export 与 /share 接口在本地服务上无需认证即返回完整记忆原文；可选的独立引擎监听 127.0.0.1:7890。

DSH 苏格拉底导师工具，支持引文检索、页面图像、章节索引、会话复盘和嵌入式控制台。教学行为由 dsh-socratic-persona 提供。

为 DSH 提供自建跨平台索引的全盘文件名搜索，带 agent 工具和 Web 面板，不依赖 Everything。默认索引你的主目录；第一次内容搜索时还会在本机建全文索引（SQLite，放在系统缓存目录），范围是主目录下按扩展名认定的文本和源码文件（每个最大 1 MB、最多 20 万个）以及你最近的 DSH 会话消息；locator_export 会把索引的 SQLite 副本写到给定的任意绝对路径，overwrite 为 true 时会替换已有文件。引擎是随包提供的预编译 Go 程序（六个平台，源码在 engine/ 里），插件不发任何网络请求。

管理制造质量问题和 8D 改进项目，分析过程能力与 SPC 控制图，并从本地 SQLite 数据库导出报表。

本地全盘知识库：把 C:/ 与 E:/ 的文档抽取进 SQLite FTS5 trigram 索引（文件名、正文、路径三列可搜），提供可搜索的 DSH 侧栏面板、无关键词浏览、有用度与主题双标签，以及省 token 的 kb 智能体工具。仅限 Windows；建索引需要系统 Python 3 及 PyMuPDF、python-docx（PPTX/XLSX 另需 python-pptx、openpyxl），插件不自带索引。

给 dsh-mnemon 做备份与恢复：它的三类记忆组件（记忆空间、项目档案、运行时记忆）可任选，打包到 S3 兼容存储或 WebDAV，之后可浏览备份列表并只恢复选中的部分。SQLite 库经 node:sqlite 的 backup() 在线复制，写入方同时写也不会撕开副本；每个文件带 SHA-256，上传前校验一次、恢复前再校验一次；恢复默认只做预览，写回数据库前会先删掉残留的 -wal/-shm。备份文件名是 mnemon-sync-<设备名>-<时间戳>.zip，多台机器备份到同一目录也能分辨来源。定时器只有一个，间隔从每小时到每周；凭据存在 DSH profile 之外的 0600 文件里；除 Node 外没有其他依赖。

文件查重与整理（DSH 侧边栏显示为「小视频整理」）：完全一致支持快速抽样或逐字节严格比对；转码过的视频用前缀帧级多候选匹配（每条只抓前 N 秒，默认 40、最多 60；帧级索引 + 多候选起点，支持片头错位和重复片段）。「忽略片头」扫描用 SQLite 指纹缓存（按绝对路径 + 文件大小），以 MAD 优先、dHash/pHash 兜底做帧匹配；不完整缓存会自动删除重抓，完整扫描会重建 band 索引。新增「指定文件快速查重」：只查一个文件，有缓存就直接用，缺缓存只为该文件按需生成指纹，不重扫来源目录；任务带实时日志、进度和强制停止。时长匹配每次现抓现算，不读写指纹缓存。可按后缀、UUID、文件大小或视频时长批量改名移动；可清理空文件夹；按文件头识别 MOV/AVI/WMV 后转成 MP4（分辨率、帧率、音频参数对齐原片）。需本机安装 ffmpeg / ffprobe。扫描在独立 sidecar worker 中运行，带实时进度、A-B 单向去重和指纹异步写入；同一时刻只跑一个任务，接口仅限本机调用。所有会移动文件的功能都支持一键复位：按分组/目标目录内的 _dupfc_restore.json 记录把文件搬回原目录，已删除的跳过并计数，记录外的文件统一 UUID 改名移入 resetFail。

给 DSH 的跨会话长期记忆：八层记忆、四本记事本、FTS5/向量/图谱混合检索、智能体驱动的自动捕获、写入生命周期 Hook、可选写入审计、项目空间、遗忘曲线与可视化管理页。完整的 FTS5/向量/图谱检索依赖随包附带的 Go 服务，而预编译只提供 Windows x64；macOS/Linux 需自行从源码构建，否则退回无 FTS5 的 Node SQLite，检索能力降级。

把会话日志归档成本地可检索的聊天库：逐帧解码几千帧相接的 zstd 日志，抽取 user/assistant 文本入 SQLite，提供同步/检索/统计三个工具。幂等导入，不依赖外部服务，数据不出本机。

训练记录插件：fitness_log 工具（记录、历史、统计、每周计划），数据存本地 SQLite；同一仓库 ui/ 里另有需单独安装的左侧栏面板包。

按工作区隔离的个人知识库：每种身份一套本地资料库，导入 PDF、Word、Excel、Markdown、文本、网页和图片，自动切块并生成向量索引（SQLite FTS5 + 向量混合检索），对话里直接提问，回答带编号引用可回溯原文。本地存储，不上传云端；向量化需要本机 Ollama（默认 bge-m3），没有时检索退化为 FTS5 关键词。