插件

使用 V-yovoice 转写会话音频，展示波形播放器和转写原文。需要一个可访问的 V-yovoice 服务（在插件配置里填它的根地址）；音频文件会发送到该服务。

输入框麦克风按钮：本地 SenseVoice 转写，再用已配置的 DeepSeek 把口语整理成通顺文字，插入草稿前可对照原文。

把 B 站视频、网页、本地文件和直播变成可检索的学习库：本地转写、画面 OCR、抽取式摘要，每个来源交回约 1.5KB 文本，让模型读摘要而不是全文。

DSH 的会话档案层。每轮把一个按工作区定位的 Markdown 记忆文件注入系统提示；跨历史会话检索 对话原文，支持多关键词 AND、时间窗与工作区过滤；还能取出历史会话携带的图片和文档，给出原始 本地路径或批量复制到指定目录。另外提供体检：索引版本、条目数、缓存占用、高频会话，以及未知 归档格式的告警。仅关键词检索，不依赖向量服务。

中断续跑：对话走到关键节点时（连续两次成功的文件写入/编辑，或一次成功的测试命令），向本地 JSONL 追加一条轻量记录（时间、步骤类型、工具名、≤200 字参数摘要、结果状态），只保留最近 50 条并在 24 小时后过期。DSH 重启后，session_recovery 工具列出未完成的会话，恢复时新建会话，系统提示只携带最后三个检查点（≤500 字），而不是整段历史。

在侧栏会话菜单里加一条「删除会话」，一次请求就把会话记录目录移进 Windows 回收站（用不了时移进 ~/.dsh/plugin-data 下的插件回收站，两种都可还原），并删除其溢出文件和投影缓存，正在使用的会话会先被摘下来，子代理会话一并级联清理。设置里可以关掉「删除前再次确认」，关掉后点一下就删；其它插件注册的同名菜单项会被合并，只留一条。

把本机 SCNet（超算互联网）计算服务客户端已登录的模型接入 DSH，插件页提供逐模型开关标签页，并按 profile 实际解析到的 pi-ai 世代自动适配 transcript 形状。沿用 SCNet 客户端缓存在 ~/.sclaw 下的 API Key（也可用 SCNET_API_KEY 或插件配置里填的 Key），经本机回环代理把对话发往 api.scnet.cn；依赖 SCNet 客户端的非官方接口，上游调整后可能失效，使用受 SCNet 服务条款约束。

对话内音频播放器：play_audio 工具把生成的语音和歌曲直接渲染成播放器（宿主支持时提升到正文，否则留在工具折叠里）。只服务白名单目录，支持 Range 拖动与 HEAD，单文件上限 512 MB。

大学英语六级训练台：核心词与大纲词背记（三种模式）、听力三段 25 题、选词填空 / 长篇阅读 / 仔细阅读、片段与全篇翻译、作文计时、生词本与错题本。包内只带原创示例题库（345 词 + 1 套模拟卷）；约 2500 核心词、约 6000 大纲词、真题、听力原文与录音需自备，按分类放进本机 data-pack 目录后本地构建，不上传、不分发。

给智能体增加一个检索 Claude Code、Codex 与 DSH 会话记录的工具（不改动原记录），并为每条结果给出恢复命令。需要 PATH 上有 ripgrep（rg）与 zstd（zstdcat），并会在 ~/.dsh/cache/history-search 保留 DSH 会话的明文缓存。

下载视频链接、从中抽帧，并用 Groq Whisper 转写语音，让 agent 能回答视频内容相关的问题；过长音频会切成 15 分钟片段以符合上传上限，没有 key 时仍会返回抽帧，只有转写需要该 key。需 PATH 中有 ffmpeg、ffprobe 与 yt-dlp。

把配套 Edge 扩展（需在 Edge 里“加载已解压的扩展”）从 chat.deepseek.com 抓取并导出的对话重建为 DeepSeek Harness 新会话；思考存为旁挂 thinking.md，被截断、分叉或超长的对话另存完整原文 transcript.md。

超级输入框套件——模型与推理强度选择器、提示词增强、跟进建议 chips、带每日热力图与 Coding Plan 配额的完整费用引擎、语音输入光效与转写清理（需先启用官方语音输入包）、Prompt 模板库、划选引用与评论 chip、压缩圆环和设置总览。已并入作者原独立插件 dsh-cost、dsh-power-picker、dsh-prompt-enhancer、dsh-followup、dsh-siri-voice、dsh-compaction-control，安装前请先卸载它们。

DSH 文件编辑的实时流式 diff：悬浮面板与 edit/write 对话卡片在模型还在输出工具调用参数时就开始渲染改动；同一份读数还画在整个应用背后，做成可调的磨砂玻璃背景（含液态玻璃折射、鼠标光效与应用内外观面板）。依赖 DSH 内部客户端接口并替换内置 edit/write 工具卡片；仅在 DSH 0.1.5-rc.1 与桌面端 0.2.1-rc.5（Windows）上验证。

聊天里画 draw.io：说一句需求，对话里直接出可交互图表；内置 12 个中文场景模板；可继续改图、撤销同一个 .drawio 文件；右侧栏预览不再是 XML。不登录 draw.io、不需要 MCP server、不用装编辑器。

让智能体看懂本地视频：根据画面运动与停顿自适应抽取关键帧，支持任意时间点全分辨率定点检视；自动从内嵌字幕或配置的语音转写（ASR）中提取台词并与画面时间轴对齐。需预装 ffmpeg 与 ffprobe；无字幕视频要台词另需转写引擎（约 190 MB 本地 whisper 模型、云端 API Key 或官方语音输入模型）。

手机浏览器录课堂音频，本机 faster-whisper 转写；生成总结、思维导图、由易到难的题与错题门控、专注报告；内置 HTTPS 隧道，手机在任何网络都能连。转写需本机 Python、ffmpeg 与 faster-whisper（setup 脚本会安装它们并下载约 460 MB 的 Whisper small 模型）；公网 HTTPS 隧道使用 Windows 版 cloudflared，默认不开访问码，拿到链接的人都能打开。

发送前把你打进 DSH 输入框的话改写成精确的提示词，用会话自己的路由跑一次很便宜的小调用。改写结果就是真正落盘、真正发出去的内容，所以对话记录里看到的就是模型收到的；悬停鲸鱼图标能对照改写前后。斜杠命令、过短或过长的消息、纯图片消息一律不动，任何失败都原样发送。输入框里那只鲸鱼就是开关：关闭时是深色剪影，开启时是金色。

为 DeepSeek Harness 提供 QQ（OneBot 11 / NapCat）通道：把 QQ 私聊和群聊各自接成一个独立的 dsh 会话。内置群聊闸（只认点名、静默时段、冷却、每日配额、工作高峰闭麦）、工具闸与写操作审计、出站过滤器（挡住模型把输入标签当自己的话复读出来）、语音转写、图片与合并转发、dryRun 试运行与用量统计。由 dsh-onebot-qq 0.9.4 分叉而来。不能与上游 dsh-onebot-qq 同装（两个 QQ 通道共用一个 NapCat 会互相抢消息并让 DSH 崩溃循环）。私聊默认只回管理员（管理员名单为空=谁都不回）；群聊默认所有群、被 @ 即应答，任何群成员都能驱动 agent，需要限制请把 groupPolicy 设为 allowlist。

按住 Alt（默认，可在插件页改键）说话、松开插入修正后的转写文字，输入框左侧、模型选择器前的星标按钮可把草稿改写成更清晰的提示词；听写需启用 Harness 的语音输入插件并准备好 SenseVoice 模型。

视频精读：获取 B 站单分P或 YouTube 视频，每 3 秒基础采样并补取变化帧，本地 faster-whisper 转写，分页读取分段图版，并可排版成 16:9 学习 PPT。仅 Windows；需要 DSH 的 pwsh 工具，以及 Python 3.12 x64 + Pillow、FFmpeg/FFprobe；获取视频另需 yt-dlp，转写需 faster-whisper 并自备本地模型文件，PPT 输出需 python-pptx。

DSH 侧栏的会话管理与会话设定：按工作区浏览会话，支持归档筛选、标题搜索、批量归档与只读预览；全局/工作区两级的称呼、职业与长期指令可注入系统提示；另有「只显示最近工作区」「隐藏工作区」两种侧栏过滤。

给 agent 一组工具：打开前台会话、以排队或插队方式发提示词、读回转录、取消回合，以及拿到本机 Web 应用带认证的地址。

DeepSeek Harness的只读/btw旁问：分叉当前会话，答案留在页边，保持主对话不变；包含Host与Web Client插件。