插件

每晚用 DSH 已配置的模型，按人设（默认读 AGENT.md）和按权重抽到的日程类型（上班、休息、外出、宅家、加班、摸鱼，也可自定义）生成陪伴角色第二天的全天日程；把日期、时间、此刻在做什么、接下来做什么注入系统提示，并附一段说话方式，避免角色念时间表；提供 schedule_view、schedule_adjust 工具和按会话开关注入的 /life 指令。装了生图工作室（aa1355721445-lgtm/dsh-image-studio）时，每段日程会配上素材库里的穿搭、场景和物品。设置页可查看今天和明天的时间线、编辑日程类型。

住在自己手机上的角色：插件自动安装并运行她的 Android 手机，任何 App 的新通知都能叫醒她；她自己装 App，逛小黑盒、B 站等并点赞评论；有自己的 QQ（NapCat / SnowLuma，分条回复、发表情包）；记忆含人物卡、每天 23:30 的日记和叫醒前的自动召回（默认本机 embedding，可切 SiliconFlow / DashScope）；两次对话之间的生活（幕间，按 HDS-Interlude）；可选 microVM 电脑带审批闸门。右侧栏有手机画面、虚拟机画面和 dot 面板；个人设置集中在 ~/.dsh/dsh-dot.json，六个组件都能单独关闭。只有 `/qq owner` 指定的 QQ 号算你本人，别人的消息按不可信通知处理。

智能体回答审查器：每一轮 agent 的最终输出由独立 LLM 重新打分（1-100），低于阈值时携带具体反馈引导 agent 自我修正；评分以角标形式展示在该回答的操作行上（通过=绿、未达标=红，悬停可见重试次数与原因）。闸值配置可从输入框上方视图栏的「Reviewer 配置」标签页（对话 / 轨迹 / 记忆系统 / Reviewer 配置）、本机 127.0.0.1 HTTP 服务或 dsh-better-sidebar 侧栏标签页实时修改。

为 DeepSeek Harness 打造的 Trellis 风格工作流：基于 agent/pre-step 的每轮速记注入、内置技能提供方，以及带 git 清洁度护栏的 DSH 原生任务与相位状态管理。

抓取任意 http/https 网页，提取标题、描述、正文、标题结构与链接，输出字符/词数、阅读时长、语言等统计与高频关键词；支持下载内容图片到会话工作区供视觉分析，并通过 scrape.imageAnalyzer 服务分发给已注册的识图分析器。

dsh-superagent 的本地版：每个侧栏工作区各有一个主会话，把需求转成工单，并由 Worker 会话在该工作区目录内执行。不能与上游 dsh-superagent 同时安装：两者包名同为 dsh-superagent，挂载的插件 id 也相同。

在 dsh Web UI 的回答气泡里实时播放 Inception Mercury 的扩散（去噪）过程：对支持的路由以 `diffusing: true` 重发请求，按真实帧从噪声播放到最终文本，会话日志只写入收敛后的答案。按 provider/model 用一个在生成前就被拒绝的探测请求判断是否支持，右侧浮动按钮按模型开关；带附件、辅助调用或不支持的路由一律回退原适配器。启用期间会接管所有模型的助手消息渲染。

已完成轮次折叠成最终结论、思考与正文之间插入分隔线、可贴左缘或右缘的定位条（横线 / 圆点标记、可选外圈、悬停摘要 + 点击跳转）；还可隐藏宿主原生右缘 TurnNavigator、加载更早历史、一键打开预填好的诊断报告 issue。

微信（iLink）双向桥：turn 完成/批准请求推送、聊天内批准与消息注入、持久去重与长回复收敛分段；通道层为多 IM 预留。

从 DeepSeek Harness 对话点击源码链接，直接跳到指定行。在右侧工作台查看 Git 差异和断点变量，也可以把讲解保存为可搜索的 Markdown 记忆卡片。支持 Python 类关系图（Beta）。Go 和 Java 跳转需要语言服务器，断点调试需要调试适配器。

DSH 输入区的按会话执行档位：OVERDRIVE 开关只对当前会话开启 Turbo，极速/极限两档替换 agent 的规划与验证策略、并按档位调整请求的 reasoningEffort；Host 持有权威状态，并记录每轮耗时、模型步骤、工具调用与是否跑过验证命令。

DSH 消息删除插件：按条删除用户消息、按步骤删除思考与工具调用、按整条回复删除助手回答，经官方 surface-replace 契约从模型上下文移除并从可见转录隐藏，原始 append-only 日志不改写。

让模型自主压缩自身上下文的 dsh 插件：mind_map 工具俯瞰模型自己的上下文表面（稳定 seq、角色、token 重量、清理边界标记，返回内附清理手册），clear_mind 工具把选定的对话历史区间替换成模型自写的检查点（走平台原生 compaction 事务，GUI 渲染可展开的压缩行），调用对自动折叠成单行墓碑，上下文过长或单轮步数过多时主动提醒模型清理；人类侧会话记录保持原样、可审计可回退。

机制上与上下文压缩领域最响的两条公开路线同源：代码骨架闸门沿用 Headroom（Apache-2.0）的骨架化思路，其公开头条为「编程 agent 少 20% token、JSON 载荷少 60–95% token，答案不变」；估计器通道沿用 TokenPilot（arXiv:2606.17016）的缓存感知上下文管理思路，该论文报告长会话 agent 成本最高降低 60%。这两个数字都是来源方自己的口径，此处照引；本插件不自带 benchmark，不自称任何降幅。在此之上为 DeepSeek Harness 提供：在同一设置区选择压缩 Profile、调整 Auto Compact 触发水位并开关代码骨架压缩；基于 DeepSeek V4 官方 tokenizer 的精确计量与同修订计数校验；非支持模型自动 fail-open，保留原始工具结果。回合内支持骨架化信息压缩、低原文取回率；turn 尾部支持尾部意图摘要（turn-tail intent summary）且仅以内容替代方式实现；上下文内容安全，全程在官方 jsonl 压缩内。

把 agent loop 以 OpenTelemetry traces、metrics、logs 导出到 GreptimeDB，附七个 Grafana dashboard，覆盖 token 用量、成本、会话结果和每轮耗时。

在 GUI 页签内嵌真实的 VSCode 编辑器（code-server，或通过自带 bridge 扩展连接本机桌面 VS Code）：Agent 的文件改动弹出按对话轮次累计的红绿 diff，关标签、刷新页面都不丢，写入期间文件自动锁定，看门狗托管进程、崩溃升级不留孤儿。

为内置 web_fetch 工具提供 Playwright/CDP 后端：用真实浏览器渲染网页，经 Readability + DOMPurify 降噪后返回 Markdown。

右侧紧凑回合刻度条，悬停显示回合摘要，点击跳转到对应用户回合。npm 包名 `dsh-turn-scrubber`。

按在线价格目录计价的费用统计（models.dev + OpenRouter，8000+ 模型，每次调用按自身时刻定价）：每轮成本行、把花费归因到工具输出 / 模型输出 / 系统提示词 / 终端命令的「费用」标签页、预算、月度预测、约 166 种实时汇率货币，以及 bill_stats agent 工具。

给未改动的官方 DSH 换一套网页界面：思考过程分组折叠、对话轮次时间轴与可调阅读宽度、工具调用卡片、模型与思考强度选择面板、子智能体编队视图、回答里可选的图表与流程图组件、明暗主题和手机布局。从 npm 安装，卸载即恢复官方界面。可选的 jev_presentation_advice 工具只有在你保存 TypeSafe 密钥后才会启用，它会把最近最多四条用户消息和一份简短的回答提纲发送到 api.typesafe.ai。

文渊阁：DeepSeek Harness 的 AI Team 工作台——有 owner 的 Task、独立验收、append-only 账本与并发 Project。请装进专用 profile（dsh plugin --profile ai-team add @suifei/dsh-ai-team），不要装进 web 或 desktop：插件的 patch 会把该 profile 的沙箱设为 danger-full-access、审批设为 never，成员 Agent 以完全权限运行。项目的 PMO 默认自动运行（每 60 秒自动处理待决事项，并唤醒负责人派发下一批任务），关掉“PMO 自动”后决策才会进你的收件箱。

dsh 的六层本地记忆插件：捕获对话轮次，经 L2 巩固、由分流模型沉淀为 DL3 摘要，每轮注入稳定记忆块并以占位符替代聊天历史。附五个记忆工具与配置页。

每轮对话报告本轮调用了哪些 skill（模型自动加载、用户输入 /name，或一个都没用），并管理本机 skill 目录：粘贴仓库、文件夹、SKILL.md 或 zip 地址即可安装，中文显示名写入该 skill 的 meta.yaml，删除时保留备份。

会话智能标题：每轮对话结束后用一次独立的辅助 LLM 调用对「用户消息+助手回答」的完整转写做总结，标题跟随会话真实主题而不是复述第一句话；首条消息即时出题、内置标题失败在后续轮次自动重试、用户手动改名绝不被覆盖、自动跳过子代理与 fork 会话。