插件

人工协作工具（`human_task` / `human_task_ready_check`）：让 Agent 暂停等待用户完成现实操作或返回观察结果（GUI 操作、游戏测试、视觉验证、硬件检查等），内置会话同意与 AFK 在场两级门控，通过 Web 任务窗返回结构化 JSON 结果。

以证据驱动的全栈工程工作流：先勘察后规划、要求显式验证证据、敏感操作走审批门控。

为 DeepSeek Harness 提供 RTL 设计与验证指导、工程脚手架、证据核对和 OpenROAD/ORFS 环境准备。

把代码修改放进评审回路，而不是让模型直接改文件：每处改动以带行号的两列 diff 卡片提出，用户手动落地或一键应用，再点一下把接力棒交回给 AI 复核。

DSH 苏格拉底导师工具，支持引文检索、页面图像、章节索引、会话复盘和嵌入式控制台。教学行为由 dsh-socratic-persona 提供。

基于固定 481 站点 Sherlock 清单检查公开用户名，返回六态结果，对 claimed 做随机负样本校验；默认 core 41，all 单次最多 120，NSFW 默认关闭。

稽查前对项目目录做财税行业专项体检（关键词规则扫描）：会计凭证与账簿保存期配置低于 30 年、开票信息缺纳税人识别号、税务数据出境未提及安全评估或标准合同、电子发票未提及验真或查重，规则出处保留在 rules/。

电商订单数据分析技能：退款类型分类、退货率统计、拦截件与白嫖损耗核算、售后深度与商品预警，交付为单个 Excel 工作簿（含订单明细表与抽样验证表）；由智能体用 Python（pandas、openpyxl、matplotlib）生成。

内置 119 条量化与加密交易信源，涵盖监管原始文件、PIT 基本面、宏观序列、交易所 API 与链上数据，逐条标注权威等级、验证状态、PIT 五态、修订风险与数据集标签；提供 qt_source_find 与 qt_source_audit 两个工具，用于查源，以及对引用做审计并脱敏凭据类 URL 参数。

给 DeepSeek Harness 的 /pua 加效果回执：每次施压都对比前 N 个完整模型步与后 N 个完整模型步的工具调用、验证类步骤、重复调用峰值、失败调用与文本量，判定「改变了做法 / 只是重述 / 无变化」，并按话术排出「今天哪句话真的推动了工作」。带对话视图「回执」面板、/pua 的 list/status/receipts/rank/off 子命令、本地追加式 JSONL（不保存工具参数、内容或 session id）、38 个 node:test 测试与零依赖构建。只报告前后差异，不宣称因果。灵感来自 MichengAI/dsh-pua（代码独立）；注册同名 /pua 命令，不能与 dsh-pua 同装。

DSH 会话总线：同一项目里的独立会话按 session id 或自注册名互相发消息并唤醒对方，带侧栏收件箱、未读标记、名册校对工具，以及默认关闭的项目级开关（由 .dsh-bus.json 开启）。

模型打转时，在下一步之前追加一条简短用户消息：同一绝对路径写了第三次、归一化后的同一工具报错第二次出现、或最后一次写入后过了两步却既没验证也没搜。验证按四个工具名识别（`ops_bash`、`lsp_diagnostics`、`verify`、`run_tests`），搜索按八个识别。每条信号每回合最多一次且必须出现新的写入或报错，用户说别搜时整回合静音，子会话跳过。自带 `stuck-gate` 技能（bundled rank 600，用户级 rank 400 的同名技能可覆盖措辞），并附只读增益面板 `/better-debug`：数触发次数、覆盖会话、以及下一条工具调用是否换了类别；不估算省下的 token。

长篇/设定集文稿校验团队：安装 10 个技能，跑「只读校验→三档建议→作者勾选→定点替换→逐字复核」六步流水线；不自动改稿，需要 Agent Teams 组队。

DSH 会话的需求-证据审计：把每条需求对应到工具调用、文件和命令，逐条记录验证情况，并把缺失项退回给 agent。

把当前实例的 Web 界面固定在一个端口上共享，支持设备配对与 Cloudflare Access 校验。

对话转论文：按说话人还原上下文、提炼有出处的论点并生成骨架；用Crossref/DataCite/OpenAlex/arXiv逐条核验引用。

导入用电活动数据、按地点核算温室气体、逐行核验，并生成工作底稿与部分ESRS资料包。

由插件自己执行项目检查命令并记录真实退出码，把结果绑定到 git 或文件级工作区指纹；代码一变旧证据自动过期，收尾时提醒 agent 先取证再宣称完成。

把已批准的 OpenSpec change 跑到完成，同时让模型只做机械转发：内置 Python CLI 计算票据 DAG 前沿、原子认领任务、为每个 assignment 准备独立 git worktree，并返回确定的 actions。会话用 DSH subagent 派发每个 action，完成后按在干净且已前进的 HEAD 上重跑验证命令得到的哈希绑定回执来 reconcile，子代理口头说“做完了”不算成功。运行中改范围就是直接改 tasks.md。存活可观测而非靠猜：status 返回 relay 判定块（已用时与租约余量、回执是否存在、心跳与活跃时长、建议动作）；abandon 一个大概率还在干活的 attempt 会被拒绝并附判定数据，--force 可越过；迟到的已封回执经 adopt 全量重验后复活，不必重建票据；被派发的子代理在 worktree 之外刷新 progress 心跳。需要 PATH 上有 Python 3.10+，且目标项目使用 OpenSpec 的 git 仓库。

把 AI 原生 SDLC 落成 DeepSeek Harness bundle：任务状态机与制品链、带结构化裁决的独立验证、按问题编号的返工与复验、测试冻结、RSI 复盘与只读看板。

基于 rclone 的备份工具，含四个工具：目标清单、本地/远端状态、rclone check 校验，以及带预演与审计行的审批式 copy/sync 传输。需已安装 rclone 并用 `rclone config` 配好远端；插件不读取 rclone 配置或凭据。

kingcharleslzy-ai/dsh-purge 的社区分支（不要与上游同装——两者都以 `dsh-purge-community` 包名注册同一个 `dsh-purge` 行）：DSH 的社区「破甲 / 无限制模式」控件——宿主策略补丁、提示词与规则设置、诊断、校验更新与本机备份回滚，另加引擎层/代码层/提示词层三层 bootstrap 安装器及自带验证流程。

面向 DSH 的研发交付工作流 preset：一段工作协议加七个工具，保留用户原话与验收条件、记录反馈决策、拆解带验收的任务、记录真实验证命令与退出码，并以项目隔离的 JSONL 记录完成总结。

把 OwlCoda RunKit 技能加入 DSH 技能目录：目标、WorkItem、候选身份、验证回执、交接和恢复保存在项目工件中。只安装指令；项目本地的 owlrunkit CLI 仍需单独安装。