插件

从 Claude Code / Codex 派发任务给 DSH Agent：原生子代理进度、按能力分层预设的宿主内工作会话，以及为纯文本 Harness 提供视觉与图像生成的多模态桥。

面向 DeepSeek Harness 的终端工作区，支持导入本地 VS Code JSON／JSONC 主题、继承终端背景效果、鼠标文本选择、结构化工具与 Diff 视图、Session／Profile／插件管理，以及 Skill／MCP 浏览。

主动联想记忆 + Astra 式上下文管理：自动唤回（固定边界注入，前缀缓存友好）/自动沉淀/技能固化/交接账本与 PLAN 白板跨窗口续命/水位感知（窗口自动适配当前模型）。本地 Markdown 存储，模型无关，零依赖；词法 0GB 兜底，可选语义档。

多供应商用量看板：按供应商/模型统计 Token 与日期下钻，统一展示账户余额，并追踪 OpenCode Go / Z.ai 订阅额度。

让 Claude Code 或 Codex 负责动脑：理解需求，写好 prompt 交给 DeepSeek Harness 去干活，最后把关。dsh-baton 会自己跑测试、列出改了哪些文件，再派一个子代理逐条核对需求，你的主力模型只看结果拍板。Codex 一次等待最长 59 分钟，不用信任钩子，也不用轮询；运行中可以随时改需求，也可以指定这次用 Harness 的哪个模型。大任务能省下大半订阅额度。

面向十一家电商平台的技能与可选 MCP 行：跨 Wildberries、Detsky Mir、Yandex Market 比价，以及各平台（含 Ozon、Avito、AliExpress）的搜索、商品卡与评论。安装后 14 个技能立即可用；两行 MCP 默认关闭，需将 RU_MARKETPLACE_MCP_DIR 指向本地克隆，该克隆需要 Python 3.12+ 与 uv。

3D 高斯泼溅 / NeRF / 图形学科研技能包——18 个 AI 技能（论文精读、方法对比、实验设计、代码审查、训练调试、可视化、MCP 渲染器…）覆盖 1011 个方法的精选目录，并带一个 stdio MCP 服务供 Agent 驱动 3DGS 渲染。

从分镜 JSON 生成 1080×1920 竖版宣传片，含 7 个工具（doctor、setup、catalog、guide、validate、render、verify），用 Remotion 本地渲染。

OpenPencil 设计稿（.op）预览与编辑插件。

让 DeepSeek Harness 的 Agent 直接驱动本地或远程 ComfyUI：comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow 工具生成与编辑图像、视频，附带工作流库（图工作流提取：按分量 / 主流程 / 整体）、加载区分辨率自动匹配、实时队列、SDXL 与 Wan 2.1 模板、配套 skill 与同源媒体代理。

DSH 的学习工作台：导入自己的 PDF、DOCX、PPTX、Markdown 资料与课堂录音，生成带出处引用的卡片、测验与开放题，按 FSRS-6 安排间隔复习，自带网页面板。导入的录音需用自备的 SiliconFlow、Groq 或 Gemini 密钥转写；课堂实录可改用本机 SenseVoice 引擎，无需密钥（首次约下载 239 MB）；需要 DSH 0.2.0-rc.2 及以上、0.3 以下。

基于本地 Git 的 DeepSeek Harness 长期记忆，提供中英文混合检索、带引用的上下文、事务式同步、预览与回滚。

让 AI 在对话中或侧边栏里插入流式生成的 UI，以 TSX 书写——模型的母语之一，不必再教它一套 JSON schema。流式渲染不闪烁，状态跨帧保留、无硬刷新，对 UI 的点击直接驱动下一轮对话。inline 形态流式最重要，side canvas 形态更 agentic。卡片内部同样具备 agentic 能力——执行 bash、curl、调用模型、读写文件。

通过可预览的五段式交接，将已有 DSH 会话迁移到另一个 Agent Preset；保留源会话，并可让目标会话暂停等待确认或立即继续。

DeepSeek Harness 的三层记忆控制平面：持久运行时上下文、可搜索项目文档、可插拔长期记忆、智能路由、受监督的 agent 工作流、WebUI 与无头工具。

将 Google Antigravity (agy CLI) 接入 DSH：无 API Key 使用 Gemini/Claude/GPT-OSS 订阅模型，支持流式对话、原生工具卡片、思考轮次注记及 Web 界面 Google OAuth 扫码登录。

DeepSeek Harness 的设备鉴权移动网关：通过 WebSocket 连接配套原生 iOS 客户端，支持会话、实时事件、任务、Goal、审批、命令和文件传输，并提供二维码配对与设备撤销。

红队作战模式：只发一个靶标单位名称，主会话指挥五个执行角色（信息收集/资产梳理/漏洞发现/漏洞利用/内网渗透），并发可配置；开工前做技能与资源预检；得分按四阶段（信息收集/互联网/边界/内网），上限、权限取高、同服务去重由服务端判定；发现落本机 SQLite 事实库。右侧常驻控制台 9 个页面，含资产测绘、智能体、会话隧道、漏洞战果、得分目标、报告、POC 知识库与技能库。v0.15.2 增加 HTTP 证据/动作记录自动留痕、批量落库、范围校验、隧道内网探测、数据证明、清理台账与 T0–T3 资产准入，防止打偏靶标。59 个 redteam_* 工具，随 npm 包 38 个随包技能。

基于 Seedream 生图与 MiniMax 图生视频，从参考图生成游戏素材，本地绿幕抠像后合成八方向精灵图、序列帧与骨骼动画。

新增 Managed Agents 设置页，并通过 MCP 工具向方舟云端 Managed Agents 派发长任务、取回轨迹与产物。

在 DSH 原生模型选择器中注册方舟 Agent Plan、Coding Plan 与后付费模型路由。

有界、分层、带审批门、可审计的跨会话记忆：`ctx.memory` 服务 + 零依赖 SQLite 存储 + `memory` 工具与冻结快照注入，并预演 dsh-memory-protocol v1——适配器注册表与可分发的一致性套件。

🌌 Mebular 忆云 · 智能体共享记忆与任务协作。通过 DSH 原生插件接入，提供跨设备、跨 Agent 记忆共享与任务图功能，让物理设备不再是你智能体的边界，安全、可控、去中心化！插件连接已有的 Mebular App/CLI 运行时；没有时可在面板里按提示安装共享运行时，不会静默启动或下载 Mebular。