插件

为 DeepSeek Harness 已完成的助手回复增加编辑入口，可改写正文或思维链，改动以 surface replacement 形式保存。

纯 OKF v0.2 Markdown 的通用 agent 知识库：13 个 wiki_* 读写工具、渐进披露、backlinks、AGENTS.md 门控写入、index/log 自动维护、lint 体检，以及命名多目录 bundle 切换（会话级或全局）。

增加工作区修改++权限档，文件工具仍锁在工作区，可用通配符放行 Git Bash 等程序以跳过 Windows 进程沙箱。

工具调用纪律：提供行为提示、失败后降低并行度与重试提醒、写后检查及备份回滚、高风险命令闸门、变更摘要与验证提醒、项目记忆建议性检查、可配置的项目纪律周期重述与压缩后补充，以及遵守度统计。

数据库工具：sql_list/query/exec/schema/stats/health，SQLite/MySQL/PostgreSQL 三引擎，词法级只读保护、行数钳制、CSV/JSON 查询输出与写审批门。

DeepSeek Harness 的 MCP 服务器安装与验证工具：交互式 init 会把真实 patch 条目写进 profile，list 与 validate 检查配置，CI 强制的验证器逐个连接精选服务器。

公众号 AI 写作管线：六步成文（选题、大纲、成稿、门禁、渲染、配图）+ 启动 brief 合同、热榜逐条 AI 速览、RRULE 定时推草稿箱、写作台与对话工具（/wewrite 命令与 @ 引用），推送草稿箱前经宿主审批 fail-closed 确认。

在权限下拉框旁增加「审批模式」开关：默认审批保留逐次确认，绕过审批自动放行所有工具调用，同时保持 Workspace Write 权限。

llm-pi-ai 模型提供商的生命周期管理 UI：提供商的新建/编辑/删除与启停（自定义请求头、AES-GCM 加密密钥）；卸载时安全还原滞留提供商，远端模型发现与批量写入，五种策略的智能路由，并集/交集组合提供商，逐模型连通性测试与请求观测。

把 AI 每次文件写入/编辑记录为 before/after 快照，供 VS Code 内联 review 使用（逐块接受/撤回、单文件撤销，不依赖 git）。

在「Deep diving...」状态提示前，放一只动态小伙伴——GrokBot 风格动画头像，状态文字还会同步打字机变换。

接管对话流的 edit/write 行：外壳与折叠沿用官方原生行，展开后每个文件一张代码卡片——文件类型图标、增删统计、块级折叠、高亮/±差异切换、语法高亮统一 diff（行号为文件真实行号），改动两侧多显示可调的上下文行。另带 patch 工具（测试版，默认关）：一次调用把多处零散修改/多文件补丁原子化应用（*** Begin Patch 信封，全有或全无）。已归档并冻结在固定版本：作者不再为它适配新版 DSH。

给 DeepSeek Harness 的角色卡：把人设注入系统提示词，或用规则卡在模型看到之前改写用户消息。自带预设卡库、含立绘的单文件卡包导入导出，以及会话区的「角色」页签。

接管对话流的 edit/write 行：外壳与折叠沿用官方原生行，展开后每个文件一张代码卡片——文件类型图标、增删统计、块级折叠、高亮/±差异切换、语法高亮统一 diff（行号为文件真实行号），改动两侧多显示可调的上下文行。另带 patch 工具（测试版，默认关）：一次调用把多处零散修改/多文件补丁原子化应用（*** Begin Patch 信封，全有或全无）。

在 Web profile 中安装适配层，检测并写入 MCP 配置，供 Codex、Cursor 或 Claude Code 拉起 dsh --profile codex.

把 TiddlyWiki 5 变成 DSH 的持久知识库：十个 tiddlywiki_* 智能体工具（带过滤的检索、读写/批量/改名/删除、最近、标签，以及 git 同步与冲突解决），GUI 中央栏经同源代理内嵌完整 TiddlyWiki 编辑器，右侧栏知识库 Tab，会话级汇总本会话读写过的笔记，快速笔记卡片支持草稿自动保存，另可选剪藏书签（选中图片一并存为二进制附件）——全部由自动提交的 git 仓库支撑。

DeepSeek Harness 的 MySQL 连接插件：在设置页配置多套连接（每连接可配表白名单与写权限），输入栏一键切换当前会话的连接，并为所有 Agent 预设提供 mysql_query / mysql_tables / mysql_execute 工具。

在编辑/写入工具行内联 +N −M 徽标，每轮末尾给出可折叠的文件变更汇总卡：对齐差异、逐文件审查与撤销；覆盖原生 edit/write、str_replace_editor 与 Code Dispatch 子调用，不依赖 git。

AI 写简历容易，但写完常会遇到模板不合适、排版溢出、页面留白过多，以及改一处导致全局变形等问题。dsh-resume 专注解决手动修改简历繁琐、低效的问题，让 DSH 覆盖从内容撰写、模板选择到排版调优的完整简历工作流，并支持针对不同求职场景产出合适的简历版本。

每次完成的 agent 回合后，一次有界的辅助 LLM 调用把一条建议的下一句 prompt 写入会话日志；Web 输入框将其渲染为幽灵占位文字，按 Tab 采纳。

右下角「会员额度」悬浮球与面板，聚合各 AI 平台套餐额度（Kimi Code、DeepSeek、智谱 Coding Plan、BigModel、通义千问、超算、TokenRouter、SupaWriter），API key 自动同步自 DSH 凭证域，彩色进度条展示用量。

面向 DeepSeek Harness 的本地优先持久记忆：在 pre-step 注入有预算上限的热记忆，使用精确匹配与中文二元 BM25 召回冷层，提供六个 Agent 工具，并以审批门禁、租约锁、恢复回执和只读治理与轨迹复盘候选保护写入。

Windows 上的常驻 Rust 伴生进程，把散落的 shell 调用收进一个暖 worker：11 个工具（10 个 rust_* 工具外加 native_help 入口；5 个常驻、6 个按需激活）覆盖命令执行、带 sha256 校验的文件读写、代码索引与搜索、会话日志投影与资源采样，由带通道池和 RSS/CPU 软限额的 worker 提供，并暴露 8 条 HTTP 路由。

改写思考行：不显示原始思维链，而是随流按段写成第一人称的工作笔记，可随时切回原文。笔记按会话落盘，刷新后历史行仍有；写笔记可以用已配置的供应商，也可以下载本地 llama.cpp 模型；模型下一轮读到的仍是完整推理。