插件

面向 V4 Flash 的推理模式路由插件：w7 人格锚定、首轮工具锚定与按复杂度分发的引导。

vision_analyze 工具：把本地图片或 URL 交给 OpenAI 兼容的视觉模型分析并返回文字。

Codex 风格 token 用量仪表盘：五张统计卡、GitHub 风格活动热力图、洞察与模型排行。

系统参数调整 UI：分组设置超时、并行、重试、模型、Web 搜索与权限，安全改写 profile 配置。

把模型选择器拆成可搜索、可收藏的下拉框与思考强度滑条，并支持 Ctrl+P/Ctrl+T 快捷键。

面向纯文本 DSH 主脑的模型无关视觉审阅流水线：HTML 逐页截图 + 视觉子代理简报契约（gewu_prep），再把每条审阅发现定位回源码核验真值（gewu_locate）；已在 mimo-v2.5 与 qwen3.7-plus 上实测。

DSH 侧边栏用量仪表盘：跨会话 token、模型与活动统计，含按会话明细与趋势图。

面向 AI 制药的 Claude Science 式研究台：ReAct 研究循环、带溯源的版本化产物与 17 个技能。

DSH Web 插件：在设置页按模型统计 token 用量（环形图、热力图、趋势），数据仅来自本地日志。

DSH 的 MCP 客户端中枢（stdio / Streamable HTTP / SSE）与 Web 控制台：管理 MCP 服务器、技能、命令与记忆。

自动拒绝长时间无人应答的权限请求，并向模型注入可见的超时提示。

纯文本 dsh 模型的识图插件：粘贴图片自动由你配置的多模态模型转成文字——透明孪生路由、模型可自主调用识图工具、无内置密钥与中转。

微信小程序自动化测试 dsh 插件：选择器寻址、构建新鲜度门、可在纯文本模型上工作的几何断言，以及视觉路由下的截图图像块。

经过意图校准的 DSH 讨论模式：防止复杂讨论跑偏，并把它收敛为有依据的下一步行动。

上下文手术刀：精确改写 DSH 会话中模型可见的对话历史（表层替换），回复与思考链可分开编辑。

DeepSeek Harness 的动态多模态转文本投影与跨模型视觉桥：可在视觉模型与纯文本模型（DeepSeek）之间无缝热切换。

面向 DeepSeek Harness 的 Anthropic Model Context Protocol（MCP）客户端桥接插件。

可配置的 DeepSeek Harness 模型请求重试次数（设置 → 通用）。

把任务从 DeepSeek Harness 委派给 Claude Code / Codex CLI 等外部编码代理（harness_call 工具）。

DeepSeek Harness 出网策略：按主机白名单在连接时强制 web_fetch 与 web_search，默认审计模式并输出 OCSF 网络记录。

DeepSeek Harness 插件：当用户输入或模型输出命中配置关键词时注入上下文，规则可开关可配置，并允许模型读写记忆。

为 dsh 提供 DeepL 风格翻译界面：用无工具的 agent 预设驱动双栏翻译器替换根框架，同时保留原有设置面板（模型、供应商、插件）。

DeepSeek Harness 的 FAL 图像生成插件：generate_image 工具对接 FAL 队列 API，生成的图片直接渲染在对话中。

DeepSeek Harness 的 dsh-shell：在 Windows 运行 cmd / PowerShell（POSIX 运行类 bash），带超时、输出截断与 cwd 白名单。